Дипломная работа на тему "ТЮМГУ | Разработка информационной системы сбора и анализа информации из социальной сети вконтакте "

Работа на тему: Разработка информационной системы сбора и анализа информации из социальной сети вконтакте
Оценка: отлично.
Оригинальность работы на момент публикации 50+% на антиплагиат.ру.
Ниже прилагаю все данные для покупки.
https://studentu24.ru/list/suppliers/Anastasiya1---1326

Описание работы

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования
«ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

ИНСТИТУТ МАТЕМАТИКИ И КОМПЬЮТЕРНЫХ НАУК
Кафедра информационных систем

ВЫПУСКНАЯ КВАЛИФИКАЦИОННАЯ РАБОТА
бакалаврская работа
РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ СБОРА И АНАЛИЗА ИНФОРМАЦИИ ИЗ СОЦИАЛЬНОЙ СЕТИ ВКОНТАКТЕ

09.03.02 Информационные системы и технологии Профиль «Информационные системы и технологии в бизнесе»

Тюмень 2022

РЕФЕРАТ
Выпускная квалификационная работа на тему: Разработка информационной системы сбора и анализа данных из социальной сети ВКонтакте.
Автор: Банникова Мария Витальевна, студентка группы 22ИСиТ189-1 4 курса, направления Информационные системы и технологии.
Работа включает 155 страниц, 101 рисунок, использовано источников – 19. Ключевые слова: информационная система, парсинг, парсер, информация,
социальная сеть ВКонтакте.
Цель работы – разработка информационной системы сбора и анализа информации из социальной сети ВКонтакте для сокращения времени сбора информации для пользователей.
Система позволяет в короткие сроки получить актуальную информацию, которая необходима пользователю, также систему можно использовать, как средство сбора целевой аудитории для настройки таргетированной ретаргетированной рекламы.
Разработанная система позволяет получать интересующую пользователя информацию согласно критериям, которые он выберет, просматривать результат, сохранять и скачивать в формате csv.
Система предназначена для свободного использования пользователями в интернете, а также для получения целевой аудитории и сведений о поведение пользователей в социальной сети ВКонтакте для настройки рекламы.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ 4
ТЕРМИНЫ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ 5
ВВЕДЕНИЕ 7
ГЛАВА 1. ОПИСАНИЕ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ 9
1.1. Таргетинг 9
1.2. Ретаргетинг 10
1.3. Парсинг 10
1.4. Анализ аналогов системы 11
1.5. Функциональная модель «Как есть» 17
ГЛАВА 2. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ 20
2.1. Цель работы 20
2.2. Функциональная модель «Как будет» 23
ГЛАВА 3. ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ 27
ГЛАВА 4. ОПИСАНИЕ ИСПОЛЬЗУЕМЫХ МЕТОДОВ 30
4.1. Общая информация о работе с методами 30
4.2. Авторизация 30
4.3. Получение информации о пользователе(-ях) 32
4.4. Получение информации о группе(-ах) 39
4.5. Получение информации о записях на стене 46
4.6. Получение информации о фото и фотоальбомах 53
4.7. Получение информации о видеозаписях 57
4.8. Статистика 64
4.9. Дополнительные методы 68
ГЛАВА 5. ПРОЕКТИРОВАНИЕ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ 72
5.1. Средства реализации 72
5.2. Руководство пользователя 73
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 153
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 154

ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ
API – Application Programming Interface.
JS – язык программирования JavaScript.
PgSQL – база данных PostgreSQL.
REST – Representational State Transfer.
UI – User Interface.
БД – база данных.
ВК – социальная сеть ВКонтакте.
ВУЗ – высшее учебное заведение.
ЛКМ – левая кнопка мыши
ЛК – личный кабинет
ЛС – личные сообщения.
Соц.сеть – социальная сеть.
СУБД – система управления базами данных
ЦА – целевая аудитория.


ТЕРМИНЫ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ
«ВКонтакте»: социальная сеть, созданная российским программистом, включает в себя функции: мессенджера, создания личных аккаунтов, групп и сообществ, возможность играть в игры, обмениваться медиа-файлами, переводить деньги и совершать покупки в приложениях и играх, создание рекламных кабинетов и рекламных постов для продвижения бизнеса и решения повседневных задач.
Access_token: ключ доступа позволяющий приложению получать информацию от имени пользователя, определяет права доступа.
API ВКонтакте: интерфейс, для получения информацию из базы данных социальной сети ВКонтакте с помощью Синтаксис запросов и тип возвращаемых данных строго определены на стороне самого сервера и описаны в документации.
Application Programming Interface: интерфейс программирования приложений, представляет из себя совокупность инструментов и функций в виде интерфейса для получения данных со стороннего сервера, без прямого доступа к нему.
Code: временный код, который выдается для создания token_access.
CRUD: акроним, обозначающий четыре базовые функции, используемые при работе с базами данных: создание
Facebook: это американская онлайн-социальная сеть и сервис социальных сетей, принадлежащий Meta Platforms.
Instagram: сервис обмена фотографиями и видеороликами с элементами соцсети, также позволяющий снимать фото и видео и применять к ним фильтры.
Representational State Transfer: это набор правил и ограничений, которые влияют на взаимодействие компонентов распределённого приложения в сети.
VK Donut: сервис, который подключает платную подписку на сообщество социальной сети ВКонтакте.
Парсер: сервис, который помогает таргетологам находить и анализировать целевую аудиторию для бизнеса.
Парсинг: процесс сбора различных данных независимо от отрасли деятельности для их дальнейшего использования.
Ретаргетинг: отрасль рекламы, занимающаяся показом рекламы на основе поведения пользователей в интернете.
Таргетинг: отрасль рекламы, занимающаяся показом рекламы для целевой аудитории.
Таргетолог: это специалист, который занимается привлечением новых пользователей и потенциальных клиентов, настраивая таргетированную рекламу в социальных сетях Вконтакте, Facebook и Instagram.
Целевая аудитория: набор пользователей, характеристики которых удовлетворяют установленные критерии.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Express : [сайт].
2. Material UI : [сайт].
3. npm Docs : [сайт].
4. Pepper Ninja : [сайт].
5. Publer.pro : [сайт].
6. Segmento Target : [сайт].
7. TARGET HUNTER : [сайт].
8. Pikabu: VK Donut: разбор нового функционала монетизации сообществ: [сайт].
9. VK.Barkov.net : [сайт].
10. Документация | React с примерами кода : [сайт].
11. Документация | VK для разработчиков : [сайт].
12. vc.ru : Инструкция: как использовать парсинг «ВКонтакте»: [сайт]
13. Методология моделирования IDEF1X. // Инфопедия : [сайт].
14. Описание методов API : [сайт].
15. IN-SCALE: Парсер Вконтакте: обор ТОПовых сервисов с примерами: [сайт].
16. Rbc: Суд запретил Instagram и Facebook. Что это значит для пользователей: [сайт].
17. Яндекс.Кью: Таргетированная реклама: [сайт].
19. VKparser: информационная система сбора и анализа информации из социальной сети ВКонтакте: [сайт].