Реферат на тему "Реферат | Проблема типовых алгоритмов в политическом прогнозировании [ID 54646]"

Реферат на тему: Проблема типовых алгоритмов в политическом прогнозировании
Был выполнен в 2025 году и сдан на хорошо.
Оригинальность работы от 70% по версии антиплагиат ру.
Ниже выкладываю часть реферата в ознакомительных целях. Полный файл сможете скачать в личном кабинете после оплаты.

Описание работы

Для того, чтобы рассмотреть типовые алгоритмы в политическом прогнозировании, нужно понять с какими же методами работает специалист составляя прогноз того или иного события, поступка, ситуации.
Существует два метода сценарного прогнозирования, при этом они достаточно сильно отличаются между собой – это дедуктивный метод и индуктивный метод.
Дедуктивный метод идет от общих альтернатив к частным сценариям и основан он на анализе факторов, которые оказывают влияние на поведение объекта прогнозирования. Индуктивный метод идет от конкретных действий и ситуаций к сценариям и основан на пошаговом анализе поведения в рамках определенной ситуации. Эти два метода позволяют решать несколько задач – это построение нормативного и поискового прогнозов. Названия методов говорят сами за себя. В работе рассмотрим два алгоритма в политическом прогнозировании – дедуктивный и индуктивный, а также выделим основные проблемы типовых алгоритмов в политическом прогнозировании.
Особенностями дедуктивного алгоритма является, то, что работа начинается с формулировки альтернатив развития изучаемого объекта. Этот объект рассматривается через сеть с ячейками. Этот принцип позволяет видеть состояние объекта; при выборе факторов. По моему мнению, следует выбирать те, которые влияют на объект и рассматривать их не по отдельности, а комплексно.

Список литературы
1. Lazer D., Kennedy R. Big Data and Political Forecasting. — Cambridge: Harvard University Press, 2023.
2. Silver N. The Signal and the Noise: Why So Many Predictions Fail—but Some Don’t. — New York: Penguin, 2022.
3. Бурлак И. В. Политическое прогнозирование и аналитика. — М.: Юрайт, 2023.
4. Попов В. А. Социология и политика: методы исследования. — СПб.: Питер, 2023.
5. Harfouche A., Political Forecasting and Big Data Analysis. — London: Routledge, 2022.
6. Harvard Political Review. Algorithmic Politics in the 21st Century. — 2024.
7. Кузнецов И. Н. Методы политического анализа. — М.: Наука, 2022.
8. Mayer-Schonberger V., Cukier K. Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think. — Boston: Houghton Mifflin, 2023.