Магистерская диссертация на тему "ТЮМГУ | Анализ использования лесов в пределах Лор-Еганского лицензионного участка добычи углеводородного сырья "

Работа на тему: Анализ использования лесов в пределах Лор-Еганского лицензионного участка добычи углеводородного сырья
Оценка: хорошо.
Оригинальность работы на момент публикации 50+% на антиплагиат.ру.
Ниже прилагаю все данные для покупки.
https://studentu24.ru/list/suppliers/Anastasiya1---1326

Описание работы

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования
«ТIОМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ИНСТИТУТ НАУК О ЗЕМЛЕ
Кафедра геоэкологии и природопользования

РЕКОМЕНДОВАНО К ЗАЩИТЕ В ГЭК

ВЬШУСКНАЯ КВАЛИФИКАЦИОННАЯ РАБОТА
магистерская диссертация
АНАЛИЗ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЛЕСОВ В ПРЕДЕЛАХ ЛОРЕГАНСКОГО ЛИЦЕНЗИОННОГО УЧАСТКА ДОБЫЧИ УГЛЕВОДОРОДНОГО СЫРЬЯ

05.04.06 Экология и природопользование
Магистерская программа «Геоэкология нефтегазодобывающих регионов»

Тюмень 2023

ОГЛАВЛЕНИЕ
ГЛАВА 1. ЛИТЕРАТУРНЫЙ ОБЗОР ИССЛЕДОВАНИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЛЕСОВ 6
1.1. СОВРЕМЕННОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЛЕСА И ДОБЫЧА УГЛЕВОДОРОДНОГО СЫРЬЯ, ЛЕСНЫЕ РЕСУРС 6
1.2. АНАЛИЗ ДАННЫХ ЛЕСОУСТРОЙСТВА 10
1.3 ВЫВОДЫ 16
ГЛАВА 2. ФИЗИКО-ГЕОГРАФИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАЙОНА ИССЛЕДОВАНИЯ (ТЕРРИТОРИИ НАДЫМСКОГО И ТАЗОВСКОГО РАЙОНОВ ЯМАЛО-НЕНЕЦКОГО АВТОНОМНОГО ОКРУГА) 18
2.1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА И ГЕОГРАФИЧЕСКОЕ ПОЛОЖЕНИЕ 18
2.2. ГЕОЛОГИЧЕСКОЕ СТРОЕНИЕ И РЕЛЬЕФ 19
2.3. КЛИМАТ 20
2.4. ВНУТРЕННИЕ ВОДЫ 22
2.5. ТЕХНОГЕННАЯ НАГРУЗКА 24
2.6. ПОЧВЕННЫЙ ПОКРОВ 25
2.7 ВЫВОДЫ 26
ГЛАВА 3. МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ 28
ГЛАВА 4. АНАЛИЗ ЛЕСНОГО ФОНДА ТЕРРИТОРИИ МЕСТОРОЖДЕНИЯ 38
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 55
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 57
ПРИЛОЖЕНИЕ 62

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность работы
Изучение имеющихся данных по лесопользованию в пределах Лор- Еганского месторождения в Ханты – Мансийском автономном округе, необходимо для проведения комплексной оценки динамики лесопользования на основе данных дистанционного зондирования земли (ДЗЗ) за 10 лет. Объективное исследование на восстановление растительного покрова необходимо проводить, сочетая обработку данных дистанционного зондирования в специальном программном обеспечении. Воспользовавшись данными спутниковой информации, мы можем получать большие объемы детализированных данных на обширные территории, охватывая длительные периоды времени. Эти данные могут быть использованы для определения закономерностей и отслеживания динамики восстановления растительности во времени. Однако, с постоянным увеличением объемов спутниковой информации, становится необходимой разработка методов автоматизации обработки данных, чтоб увеличить эффективность работы с массивами космических снимков. Лесопользование на лицензионном участке является актуальным вопросом, поскольку леса являются одним из важнейших природных ресурсов, обеспечивающих экономические, экологические и социальные потребности общества. В лесах содержатся многие ценные виды древесины.
Кроме того, леса играют важную роль в сохранении биологического разнообразия, водоохране, охране почвы от эрозии, а также являются важным углеродным резервуаром, способствующим снижению уровня парниковых газов в атмосфере.
Однако, неконтролируемое лесопользование может привести к истощению лесов и нарушению экологического баланса. Поэтому, актуальным является разработка и соблюдение устойчивых лесоуправленческих практик, направленных на сохранение лесов как природного ресурса и надежного источника дохода для всех заинтересованных сторон.
Цель работы – оценить динамику использования лесных ресурсов с применением данных дистанционного зондирования в пределах лицензионного участка.
Задачи:
1. Проанализировать современные методы использования территории и лесных ресурсов;
2. Дать физико-географическую характеристику району исследования, включающему территорию Ханты-Мансийского автономного округа;
3. Оценить состояние лесного покрова за различные периоды;
4. Провести обработку спутниковых снимков и составить карту динамики лесопользования с учетом роста инфраструктуры месторождения:
Объект исследования – Лесопользование при освоении месторождений углеводородного сырья.
Предмет исследования – оценка динамики использования лесов при освоении месторождения с применением данных дистанционного зондирования.
Защищаемые положения:
Рациональное использование лесных ресурсов при освоении нефтегазовых месторождений предполагает учет свойств растительности с применением данных ДЗ.
Методы исследования
В ходе работы были использованы следующие методы:
1. Картографический метод (работа с тематическими картами, создание карты).
2. Метод дистанционных наблюдений (дешифрирование космо и аэроснимков).
3. Методы компьютерной обработки данных и предоставления информации:
? составление карты в программе QGIS Desktop 3.14.3
? в программе Excel обработка массива данных и представление их в виде таблиц и диаграмм
? в программе Word оформление и написание дипломной работы
Научная новизна
Для данного месторождения впервые проводилось оценка динамики использования лесов.
Практическая значимость
Возможность использования данного анализа для рационального природопользования в пределах лицензионного участка.
Структура и объем диссертации
Выпускная квалификационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, библиографического списка. Текст работы изложен на 63 страницах печатного текста, включая список литературы, содержит 15 рисунков. Библиографический список включает в себя 48 источников.
В первой главе анализируются литературные источники на темы методов современных способов лесопользования, современные способы добычи, современные способы добычи нефти и газа. Во второй главе дается физико- географическая характеристика района исследования, в которой особое внимание уделено почвенно-растительному покрову. В третьей главе описаны методы исследования каким образом оцениваются запасы, как выбираются участки лесовосстановления. В четвертой проводится анализ фонда территории.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Barrett K. et al. Vegetation shifts observed in arctic tundra 17 years after fire
// Remote Sensing Letters. 2012. Т. 3. №. 8. P. 729-736.
2. Boelman N. T., Rocha A. V., Shaver G. R. Understanding burn severity sensing in Arctic tundra: exploring vegetation indices, suboptimal assessment timing and the impact of increasing pixel size // International Journal of Remote Sensing. 2011. Т. 32. №. 22. С. 7033-7056.
3. Chen D. et al. Strong cooling induced by stand-replacing fires through albedo in Siberian larch forests // Scientific Reports. 2018. Т. 8. №. 1. С. 1-10.
4. Chen D., Loboda T. V., Hall J. V. A systematic evaluation of influence of image selection process on remote sensing-based burn severity indices in North American boreal forest and tundra ecosystems // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 2020. Т. 159. С. 63-77.
5. Dvornikov Y. et al. Wildfire dynamics along a North-Central Siberian latitudinal transect assessed using Landsat imagery // Remote Sensing. 2022. Т. 14. №. 3. С. 790.
6. Epting J., Verbyla D. Landscape-level interactions of prefire vegetation, burn severity, and postfire vegetation over a 16-year period in interior Alaska // Canadian Journal of Forest Research. 2005. Т. 35. №. 6. P. 1367-1377.
7. Fire and vegetation dynamics in northwest Siberia during the last 60 years based on high-resolution remote sensing / Sizov O. [et al.]. // Biogeosciences. 2021. Т. 18. №. 1. P. 207–228.
8. Fire-induced changes in soil and vegetation in the forest-tundra of Western Siberia / Sizov O. [et al.]. // E3S Web of Conferences. EDP Sciences, 2020. Т. 223. P. 03001.
9. Frost G. V., Epstein H. E. Tall shrub and tree expansion in Siberian tundra ecotones since the 1960s // Global change biology. 2014. Т. 20. №. 4. С. 1264-1277.
10. Gorelick N. et al. Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone // Remote sensing of Environment. 2017. Т. 202. P. 18-27.
11. Jorgenson M. T., Grosse G. Remote sensing of landscape change in permafrost regions // Permafrost and periglacial processes. 2016. Т. 27. №. 4. С. 324- 338.
12. Krawchuk M. A. et al. Global pyrogeography: the current and future distribution of wildfire // PloS one. 2009. Т. 4. №. 4. С. e5102.
13. Landhausser S. M., Wein R. W. Postfire vegetation recovery and tree establishment at the Arctic treeline: climate-change-vegetation-response hypotheses // Journal of Ecology. 1993. С. 665-672.
14. Loranty M. M. et al. Siberian tundra ecosystem vegetation and carbon stocks four decades after wildfire // Journal of Geophysical Research: Biogeosciences. 2014. Т. 119. №. 11. С. 2144-2154.
15. Mack M. C. et al. Carbon loss from an unprecedented Arctic tundra wildfire
// Nature. 2011. Т. 475. №. 7357. С. 489-492.
16. Masyagina O. V. Carbon dioxide emissions and vegetation recovery in fire- affected forest ecosystems of Siberia: recent local estimations // Current Opinion in Environmental Science & Health. 2021. Т. 23. P. 100283.
17. NDVI: теория и практика // GIS–Lab [сайт].
18. Post-fire vegetation succession in the Siberian subarctic tundra over 45 years / R.J. Heim, A. Bucharova, L. Brodt, J. Kamp, D. Rieker, A.V. Soromotin, A. Yurtaev, N. Holzel // Science of the Total Environment. 2020. № 143425.
19. RStudio T. et al. RStudio: integrated development for R // Rstudio Team, PBC, Boston, MA. 2020.
20. Talucci A. C. et al. Evaluating post-fire vegetation recovery in Cajander Larch Forests in Northeastern Siberia using UAV derived vegetation indices // Remote Sensing. 2020. Т. 12. №. 18. С. 2970.
21. Tan Z. et al. MODIS-informed greenness responses to daytime land surface temperature fluctuations and wildfire disturbances in the Alaskan Yukon River Basin
// International journal of remote sensing. 2013. Т. 34. №. 6. P. 2187-2199.
22. Team R. D. C. A language and environment for statistical computing
23. The footprint of Alaskan tundra fires during the past half-century: implications for surface properties and radiative forcing / Rocha A. V. [et al.]. // Environmental Research Letters. 2012. Т. 7. №. 4. P. 044039.
24. Viereck L. A. et al. Effect of wildfire and fireline construction on the annual depth of thaw in a black spruce permafrost forest in interior Alaska: a 36-year record of recovery // Proceedings of the Ninth International Conference on Permafrost, University of Alaska Fairbanks, Fairbanks, Alaska. 2008. Т. 29. С. 1845-1850.
25. Walker D. A. et al. Circumpolar Arctic vegetation: a hierarchic review and roadmap toward an internationally consistent approach to survey, archive and classify tundra plot data // Environmental Research Letters. 2016. Т. 11. №. 5. С. 055005.
26. Булатов В. И., Ткачёв Б. П. Физическая география и экология региона Ханты-Мансийского автономного округа. Москва: Издательство во Ханты- Мансийск: Югорское отделение Русского географического общества, 2006. – 190 с.
27. Габышева Л. П. Растительность гарей Лено-Амгинского междуречья (Центральная Якутия) как кормовая база копытных // Вестник НГАУ (Новосибирский государственный аграрный университет). 2017. №. 3. С. 18-28.
28. Герасимова М. И. География почв России. Учебник. – 2-е изд.— Москва: Изд-во МГУ, 2007. С. 43-56.
29. Гидрогеология СССР. Том XVI. Западно-Сибирская равнина (Тюменская, Омская, Новосибирская и Томская области). Москва: Недра, 1970. 368 с
30. Государственная геологическая карта России. Разработано в ФГБУ «ВСЕГЕИ». [Электронный ресурс].
31. Замараева Т. А. Возобновление шиловидных и бокальчатых лишайников после пожаров в лиственничных лесах лесотундры Западной Сибири // Вестник Тюменского государственного университета. Серия: Медико- биологические науки. 2012. № 6. 2012. Т. 6. С. 104-108.
32. Западная Сибирь. Геология и полезные ископаемые России: [в 6 т.]. Санкт-Петербург: ВСЕГЕИ, 2000. 2 т.
33. Использование данных дистанционного зондирования Земли из космоса для обеспечения экологической и промышленной безопасности. [Электронный ресурс].
34. Каракчиева И. В. Рациональное лесопользование (проблемы, особенности, перспективы) // Лесной вестник. 2011. № 1. С. 141-147.
35. Карта четвертичных образований территории Российской Федерации (масштаб 1: 2 500 000). 2016. Т. 1. №. 2. С. 500.
36. Кофтан Ю. Р., Мирзеабасов О. А., Зверева Г. Н. Модернизированная Web-система удаленного доступа к ЯОД-архивам ЕГФД (Web АИСОРИ М) // URL:
37. Краткая характеристика баз данных Гис и спутниковых изображений контрольного участка. Москва, 2018.
38. Лазуков Г. И. Карта четвертичных отложений и геоморфологическая карта // Атлас Тюменской области. 1971. №. 1.
39. Ларин С. И. Атлас Ямало-Ненецкого автономного округа // Омск: Омская картографическая фабрика. 2004.
40. Лёзин В. А. Реки Ханты-Мансийского автономного округа. Справочное пособие. Издательство "Вектор Бук". Тюмень, 1999. -160 с.