Дипломная работа на тему "ТЮМГУ | Разработка модуля статистического анализа геологических параметров залежей для оценки ресурсов углеводородов для компании ООО «Баспро»"

Работа на тему: Разработка модуля статистического анализа геологических параметров залежей для оценки ресурсов углеводородов для компании ООО «Баспро»
Оценка: хорошо.
Оригинальность работы на момент публикации 50+% на антиплагиат.ру.
Ниже прилагаю все данные для покупки.
https://studentu24.ru/list/suppliers/Anastasiya1---1326

Описание работы

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования
«ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
ИНСТИТУТ МАТЕМАТИКИ И КОМПЬЮТЕРНЫХ НАУК
Кафедра программного обеспечения

РЕКОМЕНДОВАНО К ЗАЩИТЕ В ГЭК

ВЫПУСКНАЯ КВАЛИФИКАЦИОННАЯ РАБОТА
бакалаврская работа
РАЗРАБОТКА МОДУЛЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ГЕОЛОГИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ЗАЛЕЖЕЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ РЕСУРСОВ УГЛЕВОДОРОДОВ ДЛЯ КОМПАНИИ ООО «БАСПРО»

02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем
Профиль «Технологии программирования и анализа больших данных»

Тюмень 2023

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ 6
1.1 АНАЛИЗ ЛИТЕРАТУРЫ 6
1.2 ОПИСАНИЕ МЕЖДУНАРОДНОЙ КЛАССИФИКАЦИИ ЗАПАСОВ SPE-PRMS 11
1.3 ОПИСАНИЕ ПОДХОДОВ К ОЦЕНКЕ ЗАПАСОВ УГЛЕВОДОРОДОВ 12
2.1 ОБЩАЯ ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ 16
2.2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ 19
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА МОДУЛЕЙ 24
3.1 ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ТЕХНОЛОГИИ 24
3.2 АРХИТЕКТУРА МОДУЛЕЙ 24
3.3 РЕАЛИЗОВАННЫЕ МЕТОДЫ 27
3.4 ВАЛИДАЦИЯ ДАННЫХ В ПРОГРАММЕ 30
3.5 РАСПАРАЛЛЕЛИВАНИЕ ПРОЦЕССА РАСЧЕТА ОБЪЕМА ФЛЮИДА 31
3.6 ПОДКЛЮЧЕНИЕ МОДУЛЕЙ В СИСТЕМУ 32
3.7 РУКОВОДСТВО ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ 32
3.7.1 РАЗДЕЛ «ПОДБОР АНАЛОГОВ» 33
3.7.2 РАЗДЕЛ «АНАЛИЗ ГЕОЛОГИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ» 36
3.7.3 МОДУЛЬ «ПОДСЧЕТ ЗАПАСОВ ВЕРОЯТНОСТНЫМ МЕТОДОМ» 39
3.8 ТЕСТИРОВАНИЕ МОДУЛЕЙ 41
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 43
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 45
ПРИЛОЖЕНИЯ 1 – 7 47

ВВЕДЕНИЕ
Во всем мире наблюдается рост глобального спроса на энергию. Сложность и непредсказуемость нефтегазовых проектов возрастает как никогда. В связи с этим, оценка рисков и разработка стратегий по их управлению становятся крайне важными для минимизации потенциальных задержек и перерасхода средств в данных проектах. Недостаточная или неточная информация на ранних этапах изучения месторождений нефти и газа может привести к существенным убыткам.
Сложные технологические процессы необходимо постоянно улучшать, ведь на полный цикл производства уходит значительное количество времени, а инновации не замедляют темп. Исследование месторождений может длиться примерно от 5 до 10 лет, подготовка проекта, доставка оборудования и формирование команды специалистов - от 1 до 5 лет, в то время как добыча нефти и газа может продолжаться от 15 до 30 лет, в зависимости от экономической обстановки и природных факторов.
В наши дни, несмотря на значительную неопределенность, характерную для оценки запасов нефтяных и газовых месторождений, статистические методы применяются весьма ограничено. Широко распространенным подходом для расчета запасов является детерминированный метод, основанный на применении объемного значения. Однако, когда дело доходит до оценки ресурсов (предполагаемых запасов с низкой степенью достоверности, расположенных в пределах нефтегазоносных районов) нефти и газа, использование детерминированного подхода становится неприемлемым из-за недостатка надежных данных о границах залежи. В этом случае, более подходящим методом оценки запасов
считается вероятностный подход [4].
Основа вероятностного метода оценки запасов основана на использовании уравнения, где каждая переменная рассматривается как случайная величина, обладающая функцией распределения, а предполагаемый объем запасов вычисляется применением произведения
случайных величин. В результате, в противоположность детерминированному подходу, который выделяет одно значение для расчета запасов, вероятностный метод предлагает диапазон потенциальных значений запасов для исследуемого объекта, на основе связанной итоговой вероятностной функции распределения.
Современные методы могут быть успешно применены в компьютерных технологиях, и на протяжении многих лет существует большое количество различных программных комплексов для их реализации. Однако, некоторые из этих комплексов имеют недостатки, как например отсутствие проверки на различные распределения, которые могут быть крайне важны для моделирования показателей проекта, а также отсутствие возможности сохранения результатов моделирования.
Компания ООО «БАСПРО» специализируется на разработке программного обеспечения, которое решает данные ограничения и проблемы.
Основные направления деятельности компании «БАСПРО»:
• Разработка программного обеспечения для мониторинга разработки месторождений и геологического моделирования;
• Техническое сопровождение программного обеспечения;
• Формирование, пополнение баз данных геолого-промысловой информации;
Задача поступила от реального заказчика, который обратился в компанию ООО «БАСПРО» для разработки программного решения, которое будет предназначено для обеспечения оперативности принимаемых управленческих решений и повышения их качества при выполнении работ по оценке и аудиту запасов месторождений углеводородов.
ИС позволит автоматизировать информационно-аналитическую деятельность в следующих бизнес-процессах:
• обеспечение сбора и первичной обработки исходной информации, необходимой для аудита запасов;
• создание единой системы отчетности по показателям аудита.
В результате чего была поставлена цель - разработать модуль нахождения вероятностной оценки ресурсов углеводородов.
Задачи:
1. Изучить:
1.1. предметную область;
1.2. литературу о подходах оценки ресурсов углеводородов;
2. Ознакомиться:
2.1. со структурой организации программных модулей в компании ООО
«БАСПРО»;
2.2. подключением модулей к системе;
3. Разработать модуль, реализующий вероятностный подход к оценке запасов УВ, имеющий следующие функции:
3.1. возможность выбора данных по скважинам;
3.2. расчет описательной статистики для генерации геологических параметров;
3.3. оценка запасов вероятностным методом;
4. Разработать и реализовать пользовательский интерфейс.
Для успешной подготовки и защиты выпускной квалификационной работы использовались средства и методы физической культуры и спорта с целью поддержания должного уровня физической подготовленности, обеспечивающие высокую умственную и физическую работоспособность. В режим рабочего дня включались различные формы организации занятий физической культурой (физкультпаузы, физкультминутки, занятия избранным видом спорта) с целью профилактики утомления, появления хронических заболеваний и нормализации деятельности различных систем организма.
В рамках подготовки к защите выпускной квалификационной работы автором созданы и поддерживались безопасные условия жизнедеятельности, учитывающие возможность возникновении чрезвычайных ситуаций.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Исламов И.Я. «Разработка имитационной модели с применением метода Монте-Карло» // Инновации и инвестиции. 2021. №11 [Электронный ресурс].
2. Моисеев А.В., Киндаев А.Ю. Управление рисками страховой компании на основе информационной модели // Экономика и экологический менеджмент. 2015. №4 [Электронный ресурс].
3. Хисамов Р.С., Сафаров А.Ф., Калимуллин А.М., Дрягалкина А.А. Вероятностно-статистическая оценка запасов и ресурсов по международной классификации sре-рrмs // Георесурсы. 2018. №3 [Электронный ресурс].
4. «Вероятностные и нечеткие модели оценки неопределенностей и рисков при подсчете запасов углеводородов» / А. Е. Алтунин, М. В. Семухин, О. А. Ядрышникова // Вестник Тюменского государственного университета. Физикоматематическое моделирование. Нефть, газ, энергетика. 2017. Том 3. № 2. С. 85-99.
5. Документация Qt [Электронный ресурс].
6. Программирование на языке С++ в среде Qt Creator:/ Е. Р. Алексеев, Г. Г. Злобин, Д. А. Костюк,О. В. Чеснокова,А. С. Чмыхало М. : ALT Linux, 2015. – 448 с.
7. Теория вероятностей и математическая статистика:/ В. С. Мхитарян, Е. В. Астафьева, Ю. Н. Миронкина, Л. И. Трошин: Издательский дом Синергия 2013. – 336 с.
8. Поднебесных А.В., Хафизов А.Р. «Методика экспресс-оценки выбора объекта-аналога для залежей углеводородного сырья на основе их геологических признаков» // Проблемы сбора, подготовки и транспорта нефти и нефтепродуктов. - 2019. - №3 (119). - С. 9-18.
9. Пьянков В. Н. «Вероятностная оценка запасов и ресурсов нефти и газа месторождений» // Информационные системы и технологии в геологии и нефтегазодобыче - 2021. - C. 75–84 [Электронный ресурс].
10. Антонов А. С. «Параллельное программирование с использованием технологии OpenMP » // Издательство московского университета - 2009.
- 78 с.
11. Курганов Дмитрий Владимирович МЕТОДИКА УЧЕТА РАЗЛИЧНЫХ ИСТОЧНИКОВ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПРОНИЦАЕМОСТИ ПЛАСТОВ В УСЛОВИЯХ НЕДОСТАТКА ГЕОЛОГО-ПРОМЫСЛОВОЙ ИНФОРМАЦИИ // Известия ТПУ. 2021. №7. [Электронный ресурс].
12. Халикова Мамдуда Абдулхаевна, Кириченко Юлия Анатольевна Оценка справедливой стоимости разработки нефтяного месторождения // Вестник евразийской науки. 2017. №2 (39) [Электронный ресурс].
13. Назаров Валентин Иванович О совершенствовании методологии геолого-экономической оценки ресурсов нефти и газа // Нефтегазовая геология. Теория и практика. 2013. №3 [Электронный ресурс].