Дипломная работа на тему "ТЮМГУ | Разработка панели мониторинг а бизнеса застройщиков для компании «ООО центр компетенций»"

Работа на тему: Разработка панели мониторинг а бизнеса застройщиков для компании «ООО центр компетенций»
Оценка: хорошо.
Оригинальность работы на момент публикации 50+% на антиплагиат.ру.
Ниже прилагаю все данные для покупки.
https://studentu24.ru/list/suppliers/Anastasiya1---1326

Описание работы

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования
«ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
ИНСТИТУТ МАТЕМАТИКИ И КОМПЬЮТЕРНЫХ НАУК
Кафедра программного обеспечения

ВЫПУСКНАЯ КВАЛИФИКАЦИОННАЯ РАБОТА
бакалаврская работа
РАЗРАБОТКА ПАНЕЛИ МОНИТОРИНГ А БИЗНЕСА ЗАСТРОЙЩИКОВ ДЛЯ КОМПАНИИ «ООО ЦЕНТР КОМПЕТЕНЦИЙ»

02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем
Профиль «Технологии программирования и анализа больших данных»


2023

ОГЛАВЛЕНИЕ
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ 6
1.1. ОСОБЕННОСТИ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ 6
1.2. СУЩЕСТВУЮЩИЕ АНАЛОГИ 6
1.3. ТРЕБОВАНИЯ К РАЗРАБАТЫВАЕМОМУ ПРОДУКТУ 7
1.4. ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ 7
1.5. ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ИНСТРУМЕНТЫ 8
ГЛАВА 2. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ 14
2.1. ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ 14
2.2. СТРУКТУРА БАЗЫ ДАННЫХ 15
2.3. АРХИТЕКТУРА ПАНЕЛИ МОНИТОРИНГА 25
2.4. РАБОТА В POWER BI 27
2.5. ФОРМАЛЬНАЯ ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 29
2.6. МОДЕЛЬ SARIMA 29
2.7. РЕАЛИЗАЦИЯ ИНТЕРФЕЙСА 31
ГЛАВА 3. ОБУЧЕНИЕ МОДЕЛИ 36
3.1 ПРЕДОБРАБОТКА ДАННЫХ 36
3.2 ВЫБОР МЕТРИКИ МЕЖДУ MSE И RMSE 39
3.3 ОБУЧЕНИЕ И РЕЗУЛЬТАТ МОДЕЛИ 40
ГЛАВА 4. РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ 45
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 47
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 49
ПРИЛОЖЕНИЯ 1-8 51

ВВЕДЕНИЕ
В настоящее время, когда условия рынка предъявляют все большие требования к бизнесу, нужно обращаться к современным ИТ-технологиям, которые становятся ключевым фактором успешного ведения бизнеса. Отдел аналитики и автоматизации компании ООО «Центр компетенций» с 2015 года предоставляет услугу ИТ-сопровождения клиентов, включая разработку готовых продуктов и подбор ИТ-решений.
Отдел занимается оказанием помощи заказчику в принятии решений, поиске информации и сортировке данных. Отдел работает в нескольких направлениях: интеграция множества корпоративных источников заказчика в единую систему обмена данными и сообщениями, обработка и трансформация данных от разных корпоративных информационных систем, а также анализ данных при помощи автоматических инструментов для увеличения производительности процесса принятия бизнес-решений [1].
Заказчики продукта отдела аналитики и автоматизации компании ООО
«Центр компетенций» – компании застройщиков, агентства недвижимости, санатории, фитнес-центры и сама компания.
Главным заказчиком данного проекта выступает компания застройщика, которой будет предоставлена возможность:
• изучить динамику продаж квартир;
• отследить наиболее востребованные помещения;
• определить продуктивность сотрудников в сделках;
• оценить объемы работы сотрудников на протяжении определенных временных интервалов.
Кроме того, система должна предоставлять возможность отображения всех данных за выбранный период времени, что позволит анализировать текущую ситуацию и принимать на ее основе дальнейшие стратегические решения. По этой причине подходящим решением будет использование табличной организации информации.

В системе должна быть предусмотрена возможность наглядно отображать содержимое отчетов в виде диаграмм или других форм графического представления. Это позволит продемонстрировать владельцу бизнеса состояние показателей, способствуя принятию обоснованных решений.
Важным фактором при разработке отчетной системы является скорость анализа и генерации отчетов. Чем быстрее технологический процесс, тем меньше времени и ресурсов потребуется на анализ данных и тем больше времени останется на решение основных задач. По этой причине степень автоматизации отчетной системы является необходимым критерием при выборе подходящего решения.
Целью выпускной квалификационной работы является разработка панели мониторинга бизнеса застройщиков для компании ООО «Центр компетенций».
Для достижения поставленной цели требуется решить следующие задачи:
• Изучить структуры данных о клиентах компании.
• Проанализировать существующие решения заказчика.
• Спроектировать требования к конечному продукту.
• Получить исходные данные.
• Спроектировать базу данных для хранения информации застройщика.
• Описать показатели и измерения для технического задания.
• Создать панель, содержащую отчет по выбытию ассортимента.
• Проанализировать основные признаки, влияющие на прогноз.
• Реализовать и обучить модель машинного обучения.
• Оценить точность модели машинного обучения.
• Добавить отчет, содержащий информацию, полученную при помощи прогнозирования.
Для успешной подготовки и защиты выпускной квалификационной работы использовались средства и методы физической культуры и спорта с целью поддержания должного уровня физической подготовленности, обеспечивающие
высокую умственную и физическую работоспособность. В режим рабочего дня включались различные формы организации занятий физической культурой (физкультпаузы, физкультминутки, занятия избранным видом спорта) с целью профилактики утомления, появления хронических заболеваний и нормализации деятельности различных систем организма.
В рамках подготовки к защите выпускной квалификационной работы авторами созданы и поддерживались безопасные условия жизнедеятельности, учитывающие возможность возникновении чрезвычайных ситуаций.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Центр компетенций – Разрабатываем панели мониторинга бизнеса.
2. amoCRM – Тур по продукту.
3. Что такое Profitbase.
4. Microsoft SQL Server – Википедия.
5. Лужецкий М.Г. Информационные системы в стратегическом управлении и интеграции средств электронной коммерции. // Прикладная информатика. - 2007. -№2(8).
6. SQL Server Data Warehouse: the Easy and Practical Guide.
7. Савин Д.А. Организационно-методические аспекты разработки информационной панели бизнес-анализа. // Научные записки ОрелГИЭТ. - 2020. - №4(36).
8. Что такое Power BI.
9. Что такое Python?
10. Yandex DataLens – бесплатная BI-система. Документация.
11. Ральф Кимбалл, Марджи Росс. The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling.
12. Трегуб А.В., Трегуб И.В. Методика построения модели ARIMA для прогнозирования временных рядов. // Лесной Весник. - 2011. -№5.
13. Капаца Е. Тест Дики-Фуллера (ADF). Санкт-Петербург, 2022.