Дипломная работа на тему "ТЮМГУ | Разработка приложения для оценки характера влияния факторов на предрасположенность к заболеваниям"

Работа на тему: Разработка приложения для оценки характера влияния факторов на предрасположенность к заболеваниям
Оценка: отлично.
Оригинальность работы на момент публикации 50+% на антиплагиат.ру.
Ниже прилагаю все данные для покупки.
https://studentu24.ru/list/suppliers/Anastasiya1---1326

Описание работы

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования
«ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

ИНСТИТУТ МАТЕМАТИКИ И КОМПЬЮТЕРНЫХ НАУК
Кафедра программного обеспечения

ВЫПУСКНАЯ КВАЛИФИКАЦИОННАЯ РАБОТА
бакалаврская работа
РАЗРАБОТКА ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ ОЦЕНКИ ХАРАКТЕРА ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ НА ПРЕДРАСПОЛОЖЕННОСТЬ К ЗАБОЛЕВАНИЯМ

02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем
Профиль «Технологии программирования»

Тюмень 2022

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 4
ГЛАВА 1. ПРЕДМЕТНАЯ ОБЛАСТЬ 6
1.1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ 6
1.2. ОПИСАНИЕ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ 7
1.3. ПРЕДОБРАБОТКА ДАННЫХ 8
1.4. СТАНДАРТИЗАЦИЯ ЗНАЧЕНИЙ БИОХИМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ 9
1.5. ОБЗОР МЕТОДОВ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ В МЕДИЦИНЕ 10
1.6. ОБЗОР ГРАФИЧЕСКОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ АНАЛИЗА 11
ГЛАВА 2.РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО МОДУЛЯ 13
2.1. АРХИТЕКТУРА ПРИЛОЖЕНИЯ 13
2.2. СТРУКТУРА БАЗЫ ДАННЫХ 14
2.3. ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ТЕХНОЛОГИИ 17
2.4. РАЗРАБОТКА МОДУЛЯ АВТОРИЗАЦИИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ 18
2.5. РАЗРАБОТКА ИНСТРУМЕНТОВ ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ 19
2.6. РАЗРАБОТКА ИНСТРУМЕНТОВ ДЛЯ ВИЗУАЛИЗАЦИИ ДАННЫХ 20
2.7. ФИЛЬТРАЦИЯ ДАННЫХ 21
ГЛАВА 3. ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИЙ ИНТЕРФЕЙС 23
3.1. АВТОРИЗАЦИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ 23
3.2. ГЛАВНОЕ СТРАНИЦА 23
3.3. ЗАГРУЗКА ДАННЫХ 24
3.4. ВОЗМОЖНОСТИ ИНСТРУМЕНТОВ АНАЛИЗА ДАННЫХ 26
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 34
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 36
ПРИЛОЖЕНИЯ 1-5 38

ВВЕДЕНИЕ
Регулярно в стране проводятся множество клинических обследований пациентов, тем самым постоянно пополняется объём данных, который включает в себя информацию о пациентах (пол, возраст, историю болезней и т.д.), результатах анализов биохимических показателей и других аспектов [1]. Данный набор представляет большой интерес у работников медицинской сферы, т.к на основе информации о биомедицинских, территориальных, возрастных показателях пациентов можно прогнозировать и выявлять гипотезы о возникших заболеваниях. Для этого необходим инструмент, который может: загружать данные, выполнять их обработку и анализ, а также визуализировать результат.
Современные технологии и продукты, выполняющие данный функционал являются сложными и платными. Примером данного продукта может служить STATISTICA [2]. Программное обеспечение, имеющее возможность построения множества графиков, но требующее умения разбираться в способах загрузки, предобработки и анализе данных, а также являющееся платным продуктом. Поэтому имеется необходимость в простом и быстром инструменте, который будет наглядно отображать характер влияния факторов на предрасположенность к заболеваниям и не вызывать у пользователя трудностей при интерпретации результатов.
Целью выпускной квалификационной работы является разработка приложение для оценки связи уровня биохимических показателей и предрасположенности к заболеваниям. Для достижения цели поставлены следующие задачи:
• Обзор литературы, связанной с анализом данных в медицинской сфере.
• Изучение и выбор методов/алгоритмов для анализа биомедицинских данных.
• Разработка архитектуры приложения и построение стека технологий для реализации выбранных методов/алгоритмов.
• Выбор СУБД и проектирование базы данных и реляционной модели.
• Разработка модуля загрузки данных и экспорта результатов.
• Разработка инструментов для анализа данных.
• Разработка пользовательского интерфейса для формирования запросов пользователя и визуализация результатов.
• Сборка приложения.
Во время подготовки и защиты выпускной квалификационной работы автором использовались средства и методы физической культуры и спорта с целью поддержания уровня физической подготовленности, которая обеспечивает высокую умственную и физическую работоспособность. В режим рабочего дня применялись различные формы организации занятий физической культурой (физкультминутки), а также каждые 3 часа проводились гимнастики для глаз с целью профилактики утомления, появления хронических заболеваний и нормализации деятельности органов зрения.
В рамках подготовки к защите выпускной квалификационной работы автором созданы и поддерживались безопасные условия жизнедеятельности, а также учитывающие возможность возникновении чрезвычайных ситуаций.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Ланг Т. А. Как описывать статистику в медицине. Аннотированное руководство для авторов, редакторов и рецензентов / Т.А.Ланг.- Москва: Практическая медицина, 2011. - 480 с. - Текст: непосредственный
2. Реброва О. Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA / О.Ю.Реброва.- Москва: МедиаСфера, 2000.- 312 с. - Текст: непосредственный
3. Основы медицинской статистики / В.С. Глушанко, А.П. Грузневич, С.Л. Гараничева, Н.С. Аляхнович, Л.П. Калбасич.- Витебск: Издательство ВГМУ, 2015. -155 с. - Текст: непосредственный
4. Методы статистической обработки медицинских данных: Методические рекомендации для ординаторов и аспирантов медицинских учебных заведений, научных работников / А.Г. Кочетов, О.В. Лянг, В.П. Масенко, И.В. Жиров, С.Н. Наконечников, С.Н. Терещенко.- Москва: РКНПК, 2012. -42 c.- Текст: непосредственный
5. Наркевич А.Н. Выбор метода для статистического анализа медицинских данных и способа графического представления результатов / Наркевич А.Н., Виноградов К.А. - Текст: электронный // Сетевое издание (научно- практический журнал) "Социальные аспекты здоровья населения". - 2019.
6. МКБ 10: Международная классификация болезней 10-го пересмотра [сайт].
7. Гринберг Мигель. Быстрый старт для Flask.- Текст электронный // Разработка веб-приложений с использованием Flask: официальный сайт.
8. Plotly JavaScript.- Text: electronic // Graphing Library JavaScript.
9. Волынский Ю.Д. Использование многомерного анализа данных при построении медицинских экспертных систем / Ю.Д.Волынский, А.И. Курочкина, М.И. Титова.- Москва: Вестник АМН. 1998. - № 8. - С. 24-31.
10. Зайцев В.М. Прикладная медицинская статистика / В.М. Зайцев, В.Г. Лифляндский, В.И. Маринкин. СПб: ООО «Издательство ФОЛИАНТ». 2006. - 96с. - Текст: непосредственный