Дипломная работа на тему "ТЮМГУ | Разработка системы рекомендации рыночной стоимости для продажи автомобиля с пробегом · "

Работа на тему: Разработка системы рекомендации рыночной стоимости для продажи автомобиля с пробегом ·
Оценка: хорошо.
Оригинальность работы на момент публикации 50+% на антиплагиат.ру.
Ниже прилагаю все данные для покупки.
https://studentu24.ru/list/suppliers/Anastasiya1---1326

Описание работы

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ИНСТИТУТ МАТЕМАТИКИ И КОМПЬЮТЕРНЫХ НАУК '

ВЫПУСКНАЯ КВАЛИФИКАЦИОННАЯ РАБОТА
бакалаврская работа
РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ РЕКОМЕНДАЦИИ РЫНОЧНОЙ СТОИМОСТИ ДЛЯ ПРОДАЖИ АВТОМОБИЛЯ С ПРОБЕГОМ ·

02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем
Профиль «Технологии программирования

Тюмень 2022 ГОД

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ОПИСАНИЕ И АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ 5
1.1. ПРИМЕНЕНИЕ ПРОГНОСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ 5
1.2. ОБЗОР ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ 6
1.3. ОБЗОР ПРИЛОЖЕНИЙ 6
ГЛАВА 2. ОПИСАНИЕ МЕТОДОВ И СРЕДСТВ РЕАЛИЗАЦИИ 11
2.1. РЕГРЕССИЯ ЛАССО 11
2.2. ГРЕБНЕВАЯ РЕГРЕССИЯ 12
2.3. ELASTICNET 12
2.4. СЛУЧАЙНЫЙ ЛЕС 13
ГЛАВА 3. ОБУЧЕНИЕ МОДЕЛЕЙ И ИХ СРАВНЕНИЕ 15
3.1. ПРЕДОБРАБОТКА ДАННЫХ 15
3.2. СРАВНЕНИЕ МОДЕЛЕЙ 27
3.3. ОЦЕНКА ВАЖНОСТИ ПРИЗНАКОВ 29
3.4. МОДЕЛЬ ПРЕДСКАЗАНИЯ ОШИБКИ 30
3.5. СОЗДАНИЕ АНСАМБЛЯ 31
ГЛАВА 4. ОПИСАНИЕ РАЗРАБОТАННОГО ПРИЛОЖЕНИЯ 34
4.1. ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ИНСТРУМЕНТЫ 34
4.2. АРХИТЕКТУРА ПРИЛОЖЕНИЯ 35
4.3. СТРУКТУРА БАЗЫ ДАННЫХ 38
4.4. ИНТЕРФЕЙС И ФУНКЦИОНАЛ 40
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 46
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 48
ПРИЛОЖЕНИЯ 1-6 50

ВВЕДЕНИЕ
Автомобили занимают очень важное место в жизни людей. В современном мире невозможно представить себе жизнь без автомобиля. Когда-то давно он являлся предметом роскоши, но на сегодняшний день он является необходимым и иногда даже незаменимым помощником. С помощью автомобиля человечество научилось не только быстро и с комфортом преодолевать пространство, но и ощущать независимость от некоторых жизненных обстоятельств.
В последнее время цены на автомобили бьют рекорды, и именно поэтому покупатели начали отдавать большее предпочтение рынку автомобилей с пробегом вместо новых. Кроме того, за ту же цену, что и новый автомобиль, покупатель может приобрести автомобиль с пробегом выше классом.
Но данный рынок перенасыщен предложениями. Цены на одну и ту же модель автомобиля могут отличаться вплоть до двух раз. Поэтому при продаже своего автомобиля или покупке желаемого становится очень трудно оценить реальную стоимость.
Для этого существуют рекомендательные системы, например, сайты [1, 2, 15]. Но они обладают рядом недостатков:
? Показана стоимость без определенного диапазона.
? Нет графика похожих автомобилей для сравнения.
? Некоторые сервисы являются платными.
? Часть сервисов не являются актуальными ввиду старых данных об автомобилях.
Именно поэтому целью выпускной квалификационной работы является создание системы рекомендации рыночной стоимости автомобиля на основе методов машинного обучения.
Для достижения поставленной цели были выделены следующие задачи:
? Создать парсер для сбора датасета из данных на агрегаторах объявлений.

? Предобработать данные датасета, исследовать признаки на их необходимость использования в регрессии.
? Сравнить разные модели машинного обучения и выбрать лучшую.
? Разработать систему для автоматизированной работы приложения.
? Разработать приложение для взаимодействия пользователя с системой рекомендации рыночной цены.
Для успешной подготовки и защиты выпускной квалификационной работы использовались средства и методы физической культуры и спорта с целью поддержания должного уровня физической подготовленности, обеспечивающую высокую умственную и физической работоспособность. В режим рабочего дня включались различные формы организации занятий физической культурой (физкультпаузы, физкультминутки, занятия избранным видом спорта) с целью профилактики утомления, появления хронических заболеваний и нормализации деятельности различных систем организма.
В рамках подготовки к защите выпускной квалификационной работы автором созданы и поддерживались безопасные условия жизнедеятельности, учитывающие возможность возникновении чрезвычайных ситуаций

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. autospot
2. robasta.ru
3. Айвазян С. А., Бухштабер В. Н., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерностей. Справочное издание / Ред. Айвазян С. А. // Финансы и статистика. M., 1989
4. Асалханов П.Г., Я.М. Иваньо, Н.И. Федурина. Линейные и нелинейные регрессионные модели в описании изменчивости параметров аграрного производства. Иркутск: Природопользование и аграрное производство, 2012. 6 c.
5. Воронцов К. В. Оптимизационные методы линейной и монотонной коррекции в алгебраическом подходе к проблеме распознавания // ЖВМ и МФ. 2000. Т. 40, №
6. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Книга 2. М.: Финансы и статистика, 1986
7. Коробейников С.А., Практическое применение методов линейной регрессии для прогнозирования продаж компании.
8. Коэффициент корреляции Пирсона
9. Моисеев Н.А. Сравнительный анализ эффективности методов устранения мультиколлинеарности. Учет и статистика. 2017. № 2 (46). 12 с.
10. Основные оценки точности прогнозирования временных рядов.
11. Открытый курс машинного обучения
Наука сегодня: теоретические и практические аспекты, 2017. 3 с.
13. Рахматова А.Ю., Косаченко А.И., Москалева А.С. [и др]. Точность методов Случайный лес и Многослойный персептрон в задаче 40 прогнозирования исходов детских ишемических инсультов. Уральский медицинский журнал, 2017. 5 с.
14. Сурняев В.А., Сурняев Д.А. Применение LASSO регрессии для определения магнитных характеристик. Новочеркасск: Российский государственный политехнический университет (НПИ) им. М.И. Платова Г. 2017. 3 c.
15. Цена Авто Инновационная наука. 2016. №12-2. 3 с.
17.Чистяков С.П. Случайные леса: обзор. Тр. Карельского науч. центра РАН, 2013. 20 с