Дипломная работа на тему "Автоматизация документооборота организации ПАО «Сбербанк» | Синергия"

Работа на тему: Автоматизация документооборота организации ПАО «Сбербанк»
Оценка: хорошо.
Оригинальность работы на момент публикации 50+% на антиплагиат.ру.
Ниже прилагаю все данные для покупки.
https://studentu24.ru/list/suppliers/Anastasiya1---1326

Описание работы

НЕГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ ЧАСТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКИЙ ФИНАНСОВО-ПРОМЫШЛЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
«СИНЕРГИЯ»
Факультет онлайн обучения

Направление подготовки: Информационные системы и технологии

ВЫПУСКНАЯ КВАЛИФИКАЦИОННАЯ РАБОТА
АВТОМАТИЗАЦИЯ ДОКУМЕНТООБОРОТА ОРГАНИЗАЦИИ ПАО «БЕРБАНК»

2020

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 6
Глава 1 Технико-экономическая характеристика предметной области и предприятия 10
1.1. Характеристика предприятия ПАО «Сбербанк» и его деятельности 1О
1.2. Характеристика комплекса задач, обоснование необходимости автоматизации 15
1.3. Анализ существующих разработок и выбор стратегии автоматизации 25
Глава 2 Разработка проекта автоматизации документооборота организации 47
2.1. Этапы жизненного цикла проекта автоматизации 47
2.2. Информационная модель и ее описание 61
2.3. Программное обеспечение задачи 65
Глава 3 Обоснование экономической эффективности проекта 82
3.1. Выбор и обоснование методики расчета экономической эффективности 82
3.2. Расчет показателей экономической эффективности проекта 91
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 95
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 97
ПРИЛОЖЕНИЯ 100

ВВЕДЕНИЕ
Эффективность процесса управления определяют по времени принятия и реализации положительных управленческих решений. Это время определяет, в свою очередь, сложность проблемы, количество этапов переработки информации, т.е. отделов и служб в аппарате управления организации, которые принимают участие в рассмотрении проблемы и время переработки информации на каждом из этапов, т.е. квалификацию управленческих работников.
Поэтому вопросы организации информационных потоков в любой системе управления являются определяющими с точки зрения эффективности её функционирования.
Документооборот существует на любом предприятии от самой непосредственной формы между бухгалтером и директором в бумажном виде, до сложной цепочки параллельных и последовательных действий в рамках работ с электронным документом. Для любой относительно крупной компании ведение документооборота является первоочередной и сложной задачей: систематизировать все документы в организации, описать движение этих документов, особенно при большом количестве документов, очень сложно.
Для решения задачи систематизации документов в организации, увеличения эффективности работы с документами применяются системы электронного документооборота.
Тема автоматизации процессов документооборота в настоящее время является актуальной. Все больше учреждений достигает необходимого уровня зрелости, и приходит к необходимости формализации бизнес процессов и внедрения средств для их автоматизации.
Изучение принципов работы электронного документооборота, позволяет определить основные достоинства системы:
однократная регистрация, позволяющая
идентифицировать документ; однозначно параллельность выполнения операций, что позволяет сократить период документооборота и повысить оперативность принятия решений;
непрерывность движения документа, позволяющая четко идентифицировать ответственного за исполнение конкретной задачи;
единая база информации, позволяющая исключить возможность дублирования документов и эффективность системы организации поиска документа.
Скоринговая система - это специальная компьютерная программа, которую используют банки для качественной оценки клиентов на основании внесённых в неё персональных данных заёмщика. Машина выдаёт результат, по итогам которого решается вопрос о предоставлении займа или отказе в нём. Основная цель подобных программ - минимизировать издержки и снизить операционные риски посредством автоматизации в процессе принятия решения.
Крупные финансовые компании активно применяют скоринг для предварительной оценки потенциальных клиентов. Соответствие заявленным банком требованиям позволяет заёмщику рассчитывать на возможность более детального изучения его кандидатуры по факту предоставления основного пакета документов и принятия окончательного решения по заявке.
Они предпочитают использовать сразу несколько программ, получать сведения с различных баз данных и ресурсов, объединять полученную информацию. Данный метод повышает конкурентоспособность и популярность кредитных организаций, а вероятные риски непогашенных сумм они компенсируют путём высоких процентных ставок, куда эти расходы заложены заранее. Не столь популярна данная услуга там, где практикуется принцип микрокредитования населения, и требования к кандидатам минимальные.
Способ автоматического скорингового анализа информации имеет и свои недостатки: специальные программы-анализаторы, которые использует скоринг, нередко дают сбои, причиной которых являются попытки взлома конфиденциальных сведений и внешние хакерские атаки (часто причиной выхода из строя таких программ становятся вирусы и вредоносные программы, исключить риск внедрения, которых в сеть практически нереально);
потребность поддержания анализатора в объективном состоянии для этого необходимо регулярно вносить текущие изменения в уже
имеющуюся базу данных;
система не способна быстро реагировать на сложные экономические моменты, происходящие в стране;
требуется учёт всех нюансов и факторов, имевших востребованность и актуальность в прошлом и не представляющих ценной информации на текущий момент времени;
слишком высокая, по мнению некоторых специалистов, оценочная шкала, в силу своей недоступности лишающая большую категорию граждан со средним и низким доходом возможности получить кредит, который, в принципе, они вполне могут себе финансово позволить;
выборку можно сделать только по тем людям, кто хоть однажды пользовался услугами кредитования (если лицо делает это впервые - получить объективные данные не получится).
В западных странах скоринг существует многие десятилетия и является составной частью процесса управления кредитными рисками розничных банков. Развитие скоринга проходило постепенно: принципы, методики и подходы вырабатывались годами.
В свою очередь, по сравнению со своими западными коллегами российские банки столкнулись с необходимостью жесткого контроля кредитных рисков достаточно внезапно: ведь они прошли весь эволюционный западный путь за каких-то 5-7 лет и теперь вынуждены внедрять зарубежный опыт, чтобы удержать на приемлемом уровне финансовые показатели в условиях бурно увеличивающегося спроса на кредитные продукты и ужесточающейся конкуренции со стороны других банков.
Все это говорит об актуальности выбранной темы работы.
Цель работы: разработка программы формирования кредитной заявки для физических лиц с использованием скоринговой системы оценки для определения кредитоспособности клиента.
Объект исследования - ПАО «Сбербанк России».
Предмет исследования: процесс делопроизводства компании.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
Представить технико-экономическую предметной области и предприятия.
Разработать проект автоматизации организации. характеристику документооборота
Обосновать экономическую эффективность проекта.
Методы исследования: анализ и синтез, анализ интернет-источников, метод проектирования.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. ГОСТ Р 57193-2016 Процессы жизненного цикла систем (ISO/IEC/IEEE 15288:2015, NEQ)
2. Куницына Н.Н., Ушвицкий Л.И., Малеева. А.В. Бизнес- планирование в коммерческом банке Н.Н. Куницына, Л.И. Ушвицкий, А.В. Малеева. -М.: Финансы и статистика, 2016. - 304 с.
3. Завьялова Е.Н. Кредитное дело. Учебное пособие для студентов специальности 5ВО50900 - Финансы - Костанай, 2017. - 121с.
4. Информационные технологии в банковском деле: учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений / Е.А. Черкасова, Е.В. Кийкова. - М.: Издательский центр «Академия», 2017. -320 с.
5. Информационная безопасность и защита информации: Учебное пособие/ Баранова Е.К., Бабаш А.В., 3-е изд. - М.: ИЦ РИОР, НИЦ ИНФРА-М, 2016. - 322 с.
6. Мельников В.П. Информационная безопасность и защита информации [Текст]: учеб. пособие для вузов/ С.А. Клейменов, А.М. Петраков; под ред. С.А. Клейменова. - 5-е изд., стер. - Москва: Академия, 2018. - 330 с.
7. Ковалев М., Корженевская В. Методика построения банковской скоринговой модели для оценки кредитоспособности физических лиц [Текст] - No 1. -2018. - с. 43-48.
8. Безручко В.Т. Информатика (курс лекций): Учебное пособие/ В.Т. Безручко. - М.: ИД ФОРУМ: НИЦ ИНФРА-М, 2014. - 432 с.
9. Информатика. Базовый курс: учеб. пособие для студентов техн. вузов/ под ред. С.В. Симоновича. - 3-е изд. - СПб.: Питер, 2016. - 640 с.
10. Платунова С.М. Windows Server 2012. Управление серверами. Автоматизация административных задач. Учебное пособие по дисциплине
«Администрирование вычислительных сетей». - СПб: НИУ ИТМО, 2016. - 126
11. Станек У.Р. Microsoft Windows 8.1. Справочник администратора: Пер. с англ. - М.: Издательство «Русская редакция»; СПб.: «БХВ-Петербург», 2015. - 400 с.
12. Филатова В.О. lC: Предприятие 8.3. Бухгалтерия предприятия, Управление торговлей, Управление персоналом. - СПб.: Питер, 2015. - 240 с.
13. Абрамов А.А., Гришина Н.И. Методические указания по расчету показателей экономической эффективности дипломного проекта для специальности 080801 «Прикладная информатика (в экономике)» // Н. Новгород. Изд-во НГУ, 2017. - 23 с.
14. Анализ развития стандарта ISO/IEC 15288 / Щебетун Д.С., Мирошниченко Е.А. // Известия ТПУ. -2015. -No 2. -252 с.
15. Ботыгин И.А., Каликин К.А. Исследование схем распределенного информационного взаимодействия компонентов программных комплексов с базами данных// Известия Томского политехнического университета. 2018. Т.
312. № 5.
16. Грубич Т.Ю. Анализ архитектуры предприятия/ Т.Ю. Грубич, А.В. Шролик // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. - 2017. - № 104. - С. 417-429.
17. Лукашевич Н.С. Управление кредитными заявками на основе автоматизированной системы кредитного скоринга // Современные научные исследования и инновации. 2018. - № 5.
18. Петрова Е.С. Бизнес-информатика: современное состояние и перспективы развития банка / Е.С. Петрова, К.П. Власова // Системное управление. - 2017. - №1(14). - 78 с.
19. Рыков А.В. Документооборот в банковской деятельности // Банковское дело, № 9, 2018. - 150 с.
20. Уланов С.В. Информационно-аналитическая система финансовой структуры корпораций для системного анализа подрядчиков [Текст] / С.В. Уланов, Макаров Ю.Н. // Аудит и финансовый анализ. 2016. № 6.
21. SCORТО Loan Decision [Электронный ресурс] // Фирма Scorto [Офиц. сайт].
22. Валютное управление банка [Электронный ресурс] // Справочник 24
23. Жизненный цикл и процессы разработки ПО [Электронный ресурс]
// НОУ «ИНТУИТ» [Офиц. сайт].
24. История файлов в Windows 10 [Электронный ресурс] // Заметки о Windows.
25. Кредитный конвейер по физическим лицам [Электронный ресурс] // Компания Диасофт [Офиц. сайт].
26. Кредитный скоринг [Электронный ресурс] // Анализ финансового состояния предприятия.
27. Насакин Родион. Кредитная защита [Электронный ресурс] // ITWeek.
28. Перченкова А.В. Преимущества и недостатки применения скоринговых систем для оценки кредитоспособности заемщиков // Студенческий форум: электрон. научи. журн. 2017. No 5 (5). U
29. Резервирование данных средствами ОС Windows [Электронный ресурс] // Компьютер ПРЕСС [Офиц. сайт].
30. Саитова С.Т. Использование скоринговой модели при управлении кредитным риском [Электронный ресурс]
31. Скоринг на расправу [Электронный ресурс] // Банки.ру.
Финансовая архитектура FLEXTERA [Электронный ресурс] // Компания «Диасофт» [Офиц. сайт].