Дипломная работа на тему "Мониторинговый алгоритм состояния сети передачи данных - Синергия [ID 69532]"
0
Эта работа представлена в следующих категориях:
Работа на тему: Мониторинговый алгоритм состояния сети передачи данных
Оценка: хорошо.
Оригинальность работы на момент публикации 50+% на антиплагиат.ру.
Ниже прилагаю все данные для покупки
https://studentu24.ru/list/suppliers/maksim---1324
Оценка: хорошо.
Оригинальность работы на момент публикации 50+% на антиплагиат.ру.
Ниже прилагаю все данные для покупки
https://studentu24.ru/list/suppliers/maksim---1324
Демо работы
Описание работы
АВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ «СИНЕРГИЯ»Факультет Информационных технологий
Направление подготовки: 09.03.02 Информационные системы и технологии Кафедра ЦЭ
(код, наименование) (аббревиатура)
Профиль: Веб-разработка
ВЫПУСКНАЯ КВАЛИФИКАЦИОННАЯ РАБОТА – БАКАЛАВРСКАЯ РАБОТА
на тему МОНИТОРИНГОВЫЙ АЛГОРИТМ СОСТОЯНИЯ СЕТИ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ
МОСКВА 2026 г.
ЗАДАНИЕ на выпускную квалификационную – бакалаврскую работу обучающемуся
Тема выпускной квалификационной работы: Мониторинговый алгоритм состояния сети передачи данных
Введение
1. Аналитическая часть
1.1. Технико-экономическая характеристика предметной области и предприятия. Анализ деятельности «КАК ЕСТЬ»
1.1.1. Характеристика предприятия и его деятельности
1.1.2. Организационная структура управления предприятием
1.1.3. Программная и техническая архитектура ИС предприятия
1.2. Характеристика комплекса задач, задачи и обоснование необходимости автоматизации
1.2.1. Выбор комплекса задач автоматизации и характеристика существующих бизнес процессов
1.2.2. Определение места проектируемой задачи в комплексе задач и ее описание
1.2.3. Обоснование необходимости использования вычислительной техники для решения задачи
1.2.4. Анализ системы обеспечения информационной безопасности и защиты информации
1.3. Анализ существующих разработок и выбор стратегии автоматизации «КАК ДОЛЖНО БЫТЬ»
1.3.1. Анализ существующих разработок для автоматизации задачи
1.3.2. Выбор и обоснование стратегии автоматизации задачи
1.3.3. Выбор и обоснование способа приобретения ИС для автоматизации задачи
1.4. Обоснование проектных решений
1.4.1. Обоснование проектных решений по информационному обеспечению
1.4.2. Обоснование проектных решений по программному обеспечению
1.4.3. Обоснование проектных решений по техническому обеспечению
2. Проектная часть
2.1. Разработка проекта автоматизации
2.1.1. Этапы жизненного цикла проекта автоматизации
2.1.2. Ожидаемые риски на этапах жизненного цикла и их описание
2.1.3. Организационно-правовые и программно-аппаратные средства обеспечения информационной безопасности и защиты информации
2.2. Информационное обеспечение задачи
2.2.1. Информационная модель и её описание
2.2.2. Характеристика нормативно-справочной, входной и оперативной информации
2.2.3. Характеристика результатной информации
2.3. Программное обеспечение задачи
2.3.1. Общие положения (дерево функций и сценарий диалога)
2.3.2. Характеристика базы данных
2.3.3. Структурная схема пакета (дерево вызова программных модулей)
2.3.4. Описание программных модулей
2.4. Контрольный пример реализации проекта и его описание
3. Обоснование экономической эффективности проекта
3.1 Выбор и обоснование методики расчёта экономической эффективности
3.2 Расчёт показателей экономической эффективности проекта
Заключение
Приложения
Основные вопросы, подлежащие разработке.
Введение
Во «Введении» необходимо обосновать актуальность выбранной темы дипломной работы, сформулировать ее цель. Исходя из цели, обозначить задачи, решение которых позволит достичь поставленную цель.
В главе 1 необходимо представить обоснование актуальности выбора автоматизируемой задачи, проектных решений по информационному, программному и аппаратному обеспечению, дать ее развернутое описание, отразить взаимосвязь с другими задачами, изложить используемую стратегию автоматизации и способ приобретения информационной системы.
В разделе 1.1 необходимо привести краткое описание компании и таблицу показателей ее деятельности, рисунок организационной структуры и его описание, рисунки программной и технической архитектуры, а также их описание.
В разделе 1.2 следует обосновать актуальность выбора автоматизируемой задачи, для этого необходимо провести анализ организационной, программной и технической архитектуры с целью определения перечня задач, которые необходимо автоматизировать и выбора наиболее приоритетной из них. С целью определения информационных потоков выбранной задачи необходимо привести соответствующие IDEF диаграммы. Далее необходимо привести рисунок, отражающий документооборот автоматизируемой задачи, таблицу прагматических характеристик соответствующих документов (периодичность, время на обработку и так далее) и определить комплекс программно-аппаратных средств, обеспечивающих информационную безопасность и защиту информации в рамках решаемой задачи.
В разделе 1.3 необходимо провести анализ готовых программных решений автоматизируемой задачи (в виде сравнительной таблицы наиболее интересных решений), определить стратегию автоматизации и способ приобретения информационной системы. При разработке собственного решения необходимо указать отличия от уже существующих.
В разделе 1.4 необходимо провести анализ и обосновать выбор средств, используемых для автоматизации задачи: технического обеспечения (компьютеры и периферия, сетевое оборудование, офисная техника, дополнительные устройства), программного обеспечения (операционная система, СУБД, среда разработки, другое прикладное ПО), информационного обеспечения (классификаторы, справочники, документы, информационные базы). Также необходимо описать существующую техническую архитектуру подразделений рассматриваемого в работе предприятия, которые будут работать непосредственно с проектируемой системой.
В главе 2 необходимо представить проектные решения в соответствии с выбранной моделью жизненного цикла: начиная с анализа рисков на всех этапах разработки системы и заканчивая примером ее опытной эксплуатации.
В разделе 2.1 необходимо провести выбор стандарта и модели жизненного цикла, соответствующих автоматизируемой задаче, а также стратегии внедрения проектируемой информационной системы. После этого следует перечислить риски для каждого этапа выбранной модели жизненного цикла и определить пути их снижения, в том числе посредством разработки средств информационной безопасности и защиты информации проектируемой системы.
Раздел 2.2 отражает процесс проектирования информационного обеспечения задачи и должен содержать:
рисунок информационной модели и ее описание;
таблицу используемых систем кодирования и описание классификаторов;
описание входных и оперативных документов, файлов и экранных форм;
описание результатных документов, файлов и экранных форм;
таблицы входных и результатных показателей, а также их описание.
Раздел 2.3 отражает процесс проектирования программного обеспечения задачи и должен содержать:
рисунки дерева функций и сценария диалога, а также их описание;
рисунок ER-модели (количество таблиц в ER модели должно быть равно количеству таблиц в информационной модели), описание структуры записей каждой таблицы;
рисунок дерева вызова программных модулей, а также таблицу с перечнем и назначением модулей;
блок-схема основного/расчетного модуля, описание блок-схем алгоритмов основных расчетных модулей.
В разделе 2.4 следует представить экранные формы, демонстрирующие работу системы (не менее 7) и их описание.
В главе 3 приводится методика расчета показателей экономической эффективности и расчеты, сделанные в соответствии с изложенной методикой. Расчетные данные следует представить в виде таблиц и диаграмм, отражающих сравнение базового и предлагаемого вариантов.
В Заключении необходимо подвести итоги дипломного проектирования. Раскрыть содержание основных выводов, сделанных выпускником, представить краткую характеристику результатов, полученных в ходе решения поставленных во «Введении» задач и, тем самым, ответить на основной вопрос работы: о степени достижимости поставленной в работе цели.
В Список использованной литературы обучающийся приводит только ту литературу и иные информационные источники, которые он лично использовал при написании данной выпускной квалификационной работы. Причем ссылки на данную литературу и информационные источники обязательны по всему тексту работы. Заимствованные чужие тексты в обязательном порядке заключаются дипломником в кавычки, как принадлежащие другому автору. Количество ссылок по тексту выпускной квалификационной работы должно быть никак не меньше количества использованных выпускником литературных источников.
Приложение обязательно должно содержать фрагмент листинга программного кода (распечатка на исходном языке программирования отлаженных основных расчетных модулей – около 400 операторов языка высокого уровня или адаптированных программных средств, использованных в работе), также могут быть приведены:
схемы или таблицы из основной части выпускной квалификационной работы;
результаты выполнения контрольного примера;
диаграммы потоков данных, демонстрирующих существующую технологию решения задач («КАК ЕСТЬ»);
диаграммы потоков данных, демонстрирующих предлагаемую технологию решения задач («КАК ДОЛЖНО БЫТЬ»);
схемы документооборота;
примеры классификаторов;
формы первичных и результатных документов;
распечатки меню, экранных форм ввода, получаемых отчетов в разработанной системе;
а также другие материалы дипломного проекта, кроме текстов договоров с клиентами и иных "шаблонных документов" (в тех случаях, когда для их существенных реквизитов проектируется форма, а по результатам ввода и сохранения в информационную базу имеется возможность распечатки документа "по шаблону").
В одном приложении нельзя размещать различные по смыслу таблицы или рисунки. Не допускается дублирование в приложении материала, размещенного в основной части дипломного проекта.
С детальным рассмотрением содержания каждого пункта, а также примерами схем и таблиц необходимо ознакомиться в «Методических указаниях по дипломному проектированию для направления подготовки 09.03.02 ИСиТ, размещенных в личном кабинете студента в разделе «Документы». При подготовке выпускной квалификационной работы вы можете пользоваться дополнительными литературными источниками, а также основной литературой, список которой приведен ниже.
Исходные данные по ВКР.
Основная литература
1. Басыня, Е. А. Сетевая информационная безопасность: учебник / Е. А. Басыня. — 2023. — 224 с. — ISBN 978-5-7262-2949-2. — Текст: электронный
2. Гниденко, И. Г. Технологии и методы программирования: учебное пособие для вузов / И. Г. Гниденко, Ф. Ф. Павлов, Д. Ю. Федоров. — 2-е изд., перераб. и доп. — 2023. — 248 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-18130-2.
3. Информационные системы в экономике: учебник для вузов / В. Н. Волкова, В. Н. Юрьев, С. В. Широкова, А. В. Логинова; под редакцией В. Н. Волковой, В. Н. Юрьева. — 2023. — 402 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-9916-1358-3.
4. Петренко, В. И. Защита персональных данных в информационных системах. Практикум [Текст]: Учебное пособие для вузов / В. И. Петренко, И. В. Мандрица. – 4-е изд., стер. — 2022. – 108 с. – ISBN 978-5-507-45301-6
5. Тумбинская, М. В. Комплексное обеспечение информационной безопасности на предприятии [Электронный ресурс]: учебник / М. В. Тумбинская, М. В. Петровский. – 2022. – 344 с. – ISBN 978-5-8114-3940-9
6. Алгоритмические языки программирования: учебно-методическое пособие / составители И. Н. Девицын, Т. В. Гавриленко. — 2021. — 46 с.
7. Коваленко, Т. А. Вычислительная техника и языки программирования: учебное пособие / Т. А. Коваленко, А. Г. Солодов. — 2021 — Часть 1 — 2021. — 220 с.
Дополнительная литература
1. Балдин, К.В. Информационные системы в экономике: учебник / К.В. Балдин, В.Б. Уткин. – 8-е изд., стер. – 2019. – 395 с.
2. Золин А.Г. Языки и методы программирования. Введение в разработку на С++ (первый семестр): учебное пособие / Золин А.Г., Колоденкова А.Е., Халикова Е.А. — 2020. — 128 c.
3. Мамонова, Т. Е. Информационные технологии. Лабораторный практикум: учебное пособие для среднего профессионального образования / Т. Е. Мамонова. — 2023. — 178 с. — (Профессиональное образование). — ISBN 978-5-534-07791-9.
4. Лебедев, А. С. Технология параллельного программирования: учебно-методическое пособие / А. С. Лебедев, Ш. Г. Магомедов. — 2021. — 98 с.
5. Марусева, И.В. Управление сложными системами: (введение в основы автоматики и информатики) / И.В. Марусева, Ю.П. Петров; под общ. ред. И.В. Марусевой. – 2019. – 180 с.
6. Сидорова, Н.П. Информационное обеспечение и базы данных: практикум по дисциплине «Информационное обеспечение, базы данных» / Н.П. Сидорова, Г.Н. Исаева, Ю.Ю. Сидоров. – 2019. – 85 с.
Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети Интернет, необходимых для выполнения ВКР
электронно-библиотечная система:
Электронная библиотечная система (ЭБС) «Университетская библиотека ONLINE».
Образовательная платформа «Юрайт». Для вузов и ссузов. Электронная библиотечная система (ЭБС).
современные профессиональные базы данных:
Официальный интернет-портал базы данных правовой информации.
Портал Единое окно доступа к образовательным ресурсам.
информационные справочные системы:
Портал Федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования.
Компьютерная справочная правовая система «КонсультантПлюс».
Руководитель:
Обучающийся задание получил: «05» октября 2025 г.
Обучающийся:
СОДЕРЖАНИЕ
Введение 11
1. Аналитическая часть 14
1.1. Технико-экономическая характеристика предметной области и предприятия. Анализ деятельности «КАК ЕСТЬ» 14
1.1.1. Характеристика предприятия и его деятельности 14
1.1.2. Организационная структура управления предприятием 15
1.1.3. Программная и техническая архитектура ИС предприятия 16
1.2. Характеристика комплекса задач, задачи и обоснование необходимости автоматизации 19
1.2.1. Выбор комплекса задач автоматизации и характеристика существующих бизнес процессов 21
1.2.2. Определение места проектируемой задачи в комплексе задач и ее описание 24
1.2.3. Обоснование необходимости использования вычислительной техники для решения задачи 25
1.2.4. Анализ системы обеспечения информационной безопасности и защиты информации 25
1.3. Анализ существующих разработок и выбор стратегии автоматизации «КАК ДОЛЖНО БЫТЬ» 26
1.3.1. Анализ существующих разработок для автоматизации задачи 26
1.3.2. Выбор и обоснование стратегии автоматизации задачи 27
1.3.3. Выбор и обоснование способа приобретения ИС для автоматизации задачи 28
1.4. Обоснование проектных решений 28
1.4.1. Обоснование проектных решений по информационному обеспечению 29
1.4.2. Обоснование проектных решений по программному обеспечению 29
1.4.3. Обоснование проектных решений по техническому обеспечению 30
2. Проектная часть 31
2.1. Разработка проекта автоматизации 33
2.1.1. Этапы жизненного цикла проекта автоматизации 33
2.1.2. Ожидаемые риски на этапах жизненного цикла и их описание 38
2.1.3. Организационно-правовые и программно-аппаратные средства обеспечения информационной безопасности и защиты информации 39
2.2. Информационное обеспечение задачи 39
2.2.1. Информационная модель и её описание 39
2.2.2. Характеристика нормативно-справочной, входной и оперативной информации 40
2.2.3. Характеристика результатной информации 44
2.3. Программное обеспечение задачи 45
2.3.1. Общие положения (дерево функций и сценарий диалога) 45
2.3.2. Характеристика базы данных 46
2.3.3. Структурная схема пакета (дерево вызова программных модулей) 47
2.3.4. Описание программных модулей 48
2.4. Контрольный пример реализации проекта и его описание 53
3. Обоснование экономической эффективности проекта 64
3.1 Выбор и обоснование методики расчёта экономической эффективности 64
3.2 Расчёт показателей экономической эффективности проекта 65
Заключение 77
Приложения 85
ВВЕДЕНИЕ
Современные сети передачи данных с развитием цифровизации, мультиоблачных архитектур и микросервисных приложений сталкиваются с возрастающей сложностью и критичностью, что требует новых подходов к мониторингу и обеспечению качества работы. Традиционные методы мониторинга уже не обеспечивают необходимой глубины наблюдаемости и скорости реакции, что повышает риски простоев, снижения качества услуг и репутационные риски оператора связи. В связи с этим разработка мониторингового алгоритма, способного эффективно обнаруживать и диагностировать сетевые деградации в режиме реального времени с учётом современных технологий и архитектур, является актуальной задачей.
Объектом исследования является «Пермский филиал Ростелеком» и его деятельность в области предоставления услуг связи (в разрезе филиалов финансовые показатели, как правило, публично не раскрываются, поэтому для экономического контекста используются консолидированные данные ПАО «Ростелеком»: выручка за 2024 год — 779,9 млрд руб., OIBDA — 302,5 млрд руб., рентабельность по OIBDA — 38,8%). Предмет исследования — алгоритмы и архитектура мониторинга состояния сети, основанные на анализе многосигнальной телеметрии «IPFIX, sFlow, gNMI», логах и распределённых трассировках «OpenTelemetry» с учётом топологии и политик безопасности. [28; 29; 4; 6].
Цель работы — разработка и экспериментальная верификация мониторингового алгоритма состояния сети передачи данных, обеспечивающего раннее обнаружение деградаций и объяснимую локализацию первопричин в реальном времени на примере производственной сети оператора связи.
Задачи исследования:
Анализ предметной области, акцент на услугах и SLA оператора, существующих процессах мониторинга и реагирования. [31; 32]
Формализация понятия состояния сети и выбор признаков деградаций с учётом топологии и политики.
Спроектировать архитектуру сбора, нормализации и корреляции телеметрии и трассировок. [28; 29; 4; 6]
Разработать алгоритм онлайн-детекции аномалий и локализации первопричин. [12; 15]
Интеграция мониторинга с эксплуатационными процессами (MAPE-K) и системами безопасности «Zero Trust». [35; 36]
Оценка эффективности алгоритма на исторических и онлайн-данных, включая метрики MTTD, MTTR и точности. [31; 32]
Подготовка методической документации и рекомендаций по внедрению.
Обоснование экономической эффективности проекта.
Информационная база исследования включает научные и учебно-методические источники по мониторингу сетевой инфраструктуры и управлению инцидентами, а также техническую документацию и руководства по применяемому программному стеку «Prometheus, Grafana, OpenTelemetry» [1; 3; 4; 6]
Дополнительно использованы материалы результаты тестирования разработанного прототипа веб-системы (журналы событий, результаты выполнения пользовательских сценариев и настройки порогов/ролей), необходимые для демонстрации работоспособности предложенных решений.
В работе предлагается интеграция комплексной потоковой телеметрии с организацией причинно-следственного анализа на основе современных распределённых трассировок и методов машинного обучения, что позволит повысить качество и скорость обнаружения инцидентов по сравнению с традиционными средствами. [10; 12; 15; 4]. Практическая значимость заключается в возможности внедрения разработанного алгоритма в инфраструктуру крупных операторов для сокращения времени реагирования и повышения качества обслуживания. [31; 32]
Используются методы анализа многомерных временных рядов, графовый анализ топологии сети, онлайн-алгоритмы обнаружения аномалий, причинно-следственный вывод, а также практические инструменты сбора и обработки телеметрии «IPFIX, sFlow, gNMI, OpenTelemetry». [28; 29; 4; 6]. Верификация проводится на реальных данных предприятия.
Структурно выпускная квалификационная работа состоит из введения, трёх глав, заключения, списка использованных источников и приложений. В первой главе выполняется анализ предметной области и текущего состояния системы мониторинга сети передачи данных пермского филиала ПАО «Ростелеком», а также рассматриваются существующие решения и формируется стратегия автоматизации. [1; 3; 4; 12]. Во второй главе разрабатывается проект мониторингового алгоритма состояния сети, включая информационное, программное и техническое обеспечение, а также приводится контрольный пример его применения. [28; 29; 4; 6; 12]. В третьей главе представлена методика оценки экономической эффективности проекта и выполнены расчёты ключевых показателей, подтверждающие целесообразность внедрения разработанного решения.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Prometheus. Alerting rules: documentation page [Электронный ресурс]. — (дата обращения: 16.12.2025).
2. Prometheus. Defining recording rules: documentation page [Электронный ресурс]. — (дата обращения: 16.12.2025).
3. Grafana. Dashboard JSON model: documentation page [Электронный ресурс]. — (дата обращения: 16.12.2025).
4. OpenTelemetry. OTLP Specification (OpenTelemetry Protocol): documentation page [Электронный ресурс]. — (дата обращения: 16.12.2025).
5. Grafana. Dashboard JSON schema v2 (Observability as Code): documentation page [Электронный ресурс] — (дата обращения: 16.12.2025).
6. OpenTelemetry. OpenTelemetry Logging: documentation page [Электронный ресурс]. — (дата обращения: 16.12.2025).
7. Google Cloud. Collect OpenTelemetry Protocol (OTLP) metrics and traces: documentation page [Электронный ресурс]. — (дата обращения: 16.12.2025).
8. VictoriaMetrics. Prometheus Alerting 101: Rules, Recording Rules, and Alertmanager: blog post [Электронный ресурс]. — (дата обращения: 16.12.2025).
9. Yandex Cloud. How to use Prometheus alerting rules: documentation page [Электронный ресурс]. — (дата обращения: 16.12.2025).
10. Mezmo. A guide to OpenTelemetry architecture, logs and implementation best practices: article [Электронный ресурс]. — (дата обращения: 16.12.2025).
11. Squadcast. Prometheus alert rules: comprehensive guide: article [Электронный ресурс]. — (дата обращения: 16.12.2025).
12. Field1st. Incident Root Cause Analysis: A Complete Guide: article [Электронный ресурс]. — (дата обращения: 16.12.2025).
13. Algomox. Automated Root Cause Analysis (RCA) in Cybersecurity Incidents: article [Электронный ресурс]. — (дата обращения: 16.12.2025).
14. WJARR. Systematic approach to root cause analysis in distributed data: article (PDF) [Электронный ресурс]. — (дата обращения: 16.12.2025).
15. arXiv. A Goal-Driven Survey on Root Cause Analysis: article [Электронный ресурс]. — (дата обращения: 16.12.2025).
16. AWS. Amazon Managed Service for Prometheus: Using rules to modify or monitor metrics as they are received: documentation page [Электронный ресурс]. — (дата обращения: 16.12.2025).
17. AWS. Exporting and importing dashboards (Managed Grafana): documentation page [Электронный ресурс]. — (дата обращения: 16.12.2025).
18. PromLabs. Configuring recording rules: training material [Электронный ресурс]. — (дата обращения: 16.12.2025).
19. ГОСТ Р 7.0.100–2018. Библиографическая запись. Библиографическое описание. Общие требования и правила составления [Электронный ресурс]. — (дата обращения: 16.12.2025).
20. ГОСТ Р 7.0.5–2008. Библиографическая ссылка. Общие требования и правила составления [Электронный ресурс]. — (дата обращения: 16.12.2025).
21. Grafana Labs. JSON export dashboard does not include default datasource, hence import fail: issue discussion [Электронный ресурс]. — (дата обращения: 16.12.2025).
22. Stack Overflow. How to import Grafana dashboard JSON file manually: Q&A [Электронный ресурс]. — (дата обращения: 16.12.2025).
23. FOSS TechNix. Alerting Rules in Prometheus with Examples: article [Электронный ресурс]. — (дата обращения: 16.12.2025).
24. SBCD. Prometheus Tutorials: Alerting Rules: tutorial [Электронный ресурс]. — (дата обращения: 16.12.2025).
25. Google Cloud. Collect OpenTelemetry Protocol (OTLP) metrics and traces: documentation page [Электронный ресурс]. — (дата обращения: 16.12.2025).
26. Prometheus (GitHub). Alerting rules source (alerting_rules.md): repository file [Электронный ресурс]. — (дата обращения: 16.12.2025).
27. ITU-T. Recommendation Y.1541 (quality of service parameters): standard summary page [Электронный ресурс]. — (дата обращения: 16.12.2025).
28. IETF. IPFIX: Information Model (RFC 7012) [Электронный ресурс]. — (дата обращения: 16.12.2025).
29. IETF. IPFIX: Protocol Specification (RFC 7011) [Электронный ресурс]. — (дата обращения: 16.12.2025).
30. IETF. IP Packet Delay Variation (RFC 3393) [Электронный ресурс]. — (дата обращения: 16.12.2025).
31. Google. Site Reliability Engineering (SRE Book). Defining SLO (Service Level Objectives): documentation page [Электронный ресурс]. — (дата обращения: 24.01.2026).
32. Google Cloud Blog. SRE fundamentals: SLI vs SLO vs SLA: article [Электронный ресурс]. — (дата обращения: 24.01.2026)
33. AWS. Shared Responsibility Model: documentation page [Электронный ресурс]. — (дата обращения: 24.01.2026).
34. IST. Zero Trust Architecture (SP 800-207): publication page [Электронный ресурс]. — (дата обращения: 24.01.2026).
35. Scandurra P. Modeling and Analyzing MAPE K Feedback Loops for Self Adaptive Systems: conference paper (SEAMS 2015) [Электронный ресурс]. — (дата обращения: 24.01.2026)
36. NIST. SP 800 207. Zero Trust Architecture: publication page [Электронный ресурс]. — (дата обращения: 24.01.2026).
37. ПАО «Ростелеком». Годовые отчёты: официальный раздел [Электронный ресурс]. — (дата обращения: 24.01.2026)
38. Ростелеком: справочная статья (описание услуг и положения на рынке) [Электронный ресурс]. — (дата обращения: 24.01.2026).