Дипломная работа на тему "Разработка многопользовательского веб-приложения (на примере ООО «Стендико плюс») - Синергия [ID 68030]"

Работа на тему: Разработка многопользовательского веб-приложения (на примере ООО «Стендико плюс»)
Оценка: отлично.
Оригинальность работы на момент публикации 50+% на антиплагиат.ру.
Ниже прилагаю все данные для покупки.
https://studentu24.ru/list/suppliers/maksim---1324

Описание работы

Негосударственное образовательное частное учреждение высшего образования
«Московский университет «Синергия»

Направление подготовки: 02.03.03 Математическое обеспечение и административное информационных систем

ВЫПУСКНАЯ КВАЛИФИКАЦИОННАЯ РАБОТА – БАКАЛАВРСКАЯ РАБОТА
на тему РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ МОНИТОРИНГА СОСТОЯНИЯ ОБОРУДОВАНИЯ НА ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ОБЪЕКТАХ (НА ПРИМЕРЕ АО "ЦЕНТР ХРАНЕНИЯ ДАННЫХ")

СОДЕРЖАНИЕ
Введение
Глава 1. Теоретические основы разработки систем мониторинга оборудования
1.1. Понятие и классификация систем мониторинга оборудования
1.2. Технологии и стандарты в области мониторинга оборудования
1.3. Анализ существующих решений и их недостатки
Выводы по первой главе
Глава 2. Аналитическая часть и проектирование системы
2.1. Анализ требований к системе мониторинга для АО "Центр Хранения Данных"
2.2. Проектирование архитектуры информационной системы
2.3. Выбор технологий и инструментов для реализации
Выводы по второй главе
Глава 3. Практическая реализация системы мониторинга оборудования
3.1. Разработка прототипа системы
3.2. Тестирование и внедрение системы
3.3. Оценка эффективности и перспективы развития
Выводы по третьей главе
Заключение
Список используемой литературы
Приложения

Введение
Современные центры обработки данных представляют собой сложные распределённые системы, включающие не только серверное и сетевое оборудование, но и многослойные виртуализированные среды, объединяющие вычислительные, сетевые и дисковые ресурсы. Развитие цифровых технологий, активное внедрение облачных сервисов, рост объёмов обрабатываемых данных и увеличение количества информационных систем приводят к постоянному усложнению архитектуры центров обработки данных. Одновременно с этим возрастает значимость требований к доступности сервисов, надёжности хранения информации и устойчивости работы инфраструктуры в целом.
Увеличение масштабов инфраструктуры и её логической сложности приводит к повышению требований к управляемости и контролю состояния всех компонентов. В таких условиях эффективная эксплуатация невозможна без постоянного и системного мониторинга состояния инфраструктуры на всех уровнях — от физических серверов, сетевых устройств и систем хранения данных до виртуальных машин, виртуальных сетей и программных сервисов. Отсутствие комплексного контроля затрудняет своевременное выявление проблем и негативно влияет на стабильность предоставляемых услуг.
Нарушения в работе отдельных элементов инфраструктуры могут приводить к простоям, финансовым потерям, снижению качества предоставляемых услуг и нарушению договорных обязательств. Особенно критичными подобные последствия являются для организаций, предоставляющих вычислительные ресурсы и сервисы внешним и внутренним потребителям. При этом выявление причин сбоев и деградации производительности в условиях сложной и распределённой инфраструктуры без централизованных средств мониторинга становится трудоёмкой и подверженной ошибкам задачей. Разрозненные источники информации,
различия в форматах данных и отсутствии единого контекста затрудняют анализ инцидентов и принятие обоснованных управленческих решений.
Указанные факторы обуславливают необходимость использования специализированных систем мониторинга, обеспечивающих сбор, обработку и анализ информации о состоянии оборудования и виртуализированных ресурсов. Такие системы позволяют формировать целостное представление о состоянии инфраструктуры, выявлять отклонения от нормальных режимов работы и обеспечивать информационную поддержку процессов эксплуатации и управления.
В АО «ЦХД» функционирует несколько центров обработки данных, в которых эксплуатируется разнородная инфраструктура. В составе инфраструктуры используются физические серверы, сетевые коммутаторы, системы бесперебойного питания и устройства хранения данных, а также четыре платформы виртуализации — Digital Energy, OpenStack, oVirt и VMware. Использование нескольких платформ виртуализации обусловлено историческим развитием инфраструктуры и различными требованиями к размещаемым сервисам. При этом каждая из используемых технологий обладает собственными механизмами мониторинга, форматами представления данных и средствами визуализации.
Разнородность используемых платформ и инструментов мониторинга приводит к фрагментации информации о состоянии инфраструктуры. Данные о физических и виртуализированных компонентах распределены между различными системами и не всегда согласованы между собой. Это затрудняет формирование целостной картины состояния инфраструктуры, усложняет анализ взаимосвязей между физическими и логическими компонентами и увеличивает трудозатраты эксплуатационного персонала.
Логическая структура инфраструктуры и взаимосвязь физических и виртуализированных компонентов на примере одного центра обработки данных представлены на диаграмме 1.
Дополнительную сложность представляет наличие различных источников данных, формируемых в рамках эксплуатации инфраструктуры. Информация о состоянии оборудования и виртуализированных ресурсов может храниться в системах инвентаризации, корпоративных базах данных, файловых выгрузках и регламентных отчётах. Такие данные часто отличаются по структуре, периодичности обновления и уровню детализации. Отсутствие единого подхода к сбору, хранению и обработке этих данных затрудняет их сопоставление и снижает эффективность их использования для анализа состояния инфраструктуры и планирования её развития.
Создание единой системы мониторинга позволяет объединить информацию о физических и виртуальных компонентах инфраструктуры, обеспечить её централизованное хранение и обработку, а также предоставить наглядные средства отображения и анализа данных. Использование такой системы способствует повышению прозрачности эксплуатации инфраструктуры, снижению трудозатрат на анализ состояния оборудования и виртуализированных ресурсов, а также созданию условий для более эффективного управления вычислительными, сетевыми и дисковыми ресурсами.
Целью выпускной квалификационной работы является разработка системы мониторинга оборудования для АО «ЦХД», обеспечивающей централизованный сбор, обработку и анализ данных о состоянии компонентов инфраструктуры, а также автоматизацию формирования отчётности и уведомлений.
Для достижения поставленной цели в работе необходимо решить следующие задачи:
– исследовать существующие решения в области мониторинга оборудования и выявить их недостатки для определения требований к разрабатываемой системе;
– определить требования к функциональности и архитектуре системы мониторинга АО «ЦХД»;
– разработать концепцию архитектуры информационной системы мониторинга с учётом особенностей инфраструктуры АО «ЦХД»;
– выбрать технологии и инструменты для реализации системы мониторинга;
– создать прототип системы, включающий сбор, обработку и отображение данных о состоянии оборудования;
– провести тестирование разработанной системы и оценить её эффективность;
– подготовить рекомендации по внедрению и дальнейшему развитию системы мониторинга.
Объектом исследования является инфраструктура центров обработки данных АО «ЦХД».
Предметом исследования — методы и средства централизованного мониторинга оборудования и виртуализированных ресурсов.
В работе применяются следующие методы исследования: анализ и систематизация научных и технических источников, проектирование архитектурных решений, моделирование структуры данных, экспериментальная реализация программных компонентов и их тестирование в условиях, приближённых к реальной эксплуатации.
Практическая значимость работы заключается в возможности использования разработанного решения для унификации и автоматизации процессов мониторинга инфраструктуры, повышения надёжности и прозрачности эксплуатации оборудования, а также сокращения времени реагирования на выявленные отклонения и проблемные состояния.
Структура работы включает введение, три главы, заключение, список использованных источников и приложения.
В первой главе рассматриваются теоретические основы и анализ существующих решений в области мониторинга оборудования и инфраструктуры.
Во второй главе представлено проектирование системы мониторинга оборудования для АО «ЦХД», включая анализ требований, архитектуру и выбор технологий.
В третьей главе описана практическая реализация системы, результаты её тестирования, оценка эффективности и рекомендации по внедрению и дальнейшему развитию.

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
Основная литература
1. Автоматизация и управление технологическими процессами. — М.: Машиностроение, 2018.
2. Информационные системы и технологии. — СПб.: Питер, 2020.
3. Интернет вещей и промышленные системы. — М.: Наука, 2019.
4. Проектирование автоматизированных систем. — М.: Высшая школа, 2017.
5. Безопасность информационных систем. — СПб.: БХВ-Петербург, 2021.
6. Технологии сбора и обработки данных. — М.: Горячая линия — Телеком, 2019.
Дополнительная литература
7. "Облачные технологии и системы управления". — М.: Диалектика, 2020.
8. "Протоколы обмена данными в автоматике". — СПб.: БХВ-Петербург, 2018.
9. "Машинное обучение и аналитика данных". — М.: Наука, 2021.
10. "Индустриальный интернет вещей". — М.: ЭКСМО, 2019.
11. "Стандартизация и сертификация в области автоматизации". — М.: Стандартизация, 2020.
12. "Проектирование информационных систем". — СПб.: Питер, 2018.
13. "Безопасность промышленных систем". — М.: Академический проект, 2022.
Интернет-ресурсы
1. Росстандарт (Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии) — Официальный сайт с информацией о стандартах, нормативных документах и сертификации в области автоматизации и промышленной безопасности.
2. Российский портал по автоматизации и управлению — Обзоры решений, статьи, новости и форум по автоматизации, системам мониторинга и промышленной автоматике.
3. Портал "Информационные технологии в промышленности" — Статьи, новости и аналитика по внедрению информационных технологий, систем автоматизации и мониторинга в промышленности.
4. PostgreSQL Global Development Group. PostgreSQL Documentation.
5. Apache Software Foundation. Apache Airflow Documentation.
6. Apache Software Foundation. Apache Superset Documentation.
7. Atlassian. Jira Assets (Insight) Documentation.