Выпускная квалификационная работа (ВКР) на тему "Разработка нейросетевого приложения для распознавания участников дорожного движения в сложных погодных условиях [ID 39159]"

Актуальность проблемы распознавания дорожных объектов основана на повышении уровня безопасности на дорогах общего пользования и чрезвычайной важности информации, которую содержат дорожные объекты. При использовании автоматизированной системы распознавания чрезвычайно важно точно и своевременно определять дорожные знаки, когда транспортное средство движется как в городе, так и по автостраде.

Описание работы

Целью работы является разработка алгоритма распознавания и распознавания уличных объектов с высокой степенью инвариантности к аффинным и проекционным искажениям.
Для достижения этой цели необходимо решить следующие задачи:
1 Исследование существующих алгоритмов распознавания дорожных объектов на изображениях.
2 Разработка алгоритма распознавания изображений дорожных объектов на изображениях, обеспечивающего высокую устойчивость к наличию шумов и различных искажений.
3 Реализация алгоритма обнаружения дорожных знаков на изображениях, обладающего высокой устойчивостью к шумам и различным искажениям.
Исследования сосредоточены на системах обработки изображений на основе сверточных нейронных сетей.
Предмет исследования - применение нейросетевых алгоритмов для распознавания и распознавания дорожных знаков на изображениях со сложным фоном.