Дипломная работа на тему "ТЮМГУ | Адаптация и прогнозирование работы нефтегазового месторождения при помощи уравнения материального"

Работа на тему: Адаптация и прогнозирование работы нефтегазового месторождения при помощи уравнения материального
Оценка: отлично.
Оригинальность работы на момент публикации 50+% на антиплагиат.ру.
Ниже прилагаю все данные для покупки.
https://studentu24.ru/list/suppliers/Anastasiya1---1326

Описание работы

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования
«ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

ВЫПУСКНАЯ КВАЛИФИКАЦИОННАЯ РАБОТА
бакалаврская работа
АДАПТАЦИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАБОТЫ НЕФТЕГАЗОВОГО МЕСТОРОЖДЕНИЯ ПРИ ПОМОЩИ УРАВНЕНИЯ МАТЕРИАЛЬНОГО
БАЛАНСА

03.03.02 Физика

Тюмень 2022 ГОД

ОГЛАВЛЕНИЕ
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ 4
ВВЕДЕНИЕ 5
ГЛАВА 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ: СУЩЕСТВУЮЩИЕ МЕТОДИКИ НА ТЕКУЩИЙ МОМЕНТ ВРЕМЕНИ ДЛЯ ПРОГНОЗА ДОБЫЧИ НЕФТИ И ЗАКАЧКИ 7
1.1. СОЗДАНИЕ МОДЕЛИ ПЛАСТА: НЕОПРЕДЕЛЁННОСТЬ ВХОДНЫХ ДАННЫХ 7
1.2. ВЕРОЯТНОСТНО-СТАТИСТИЧЕСКОЕ И ДЕТЕРМИНИРОВАННОЕ НАПРАВЛЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ 8
ГЛАВА 2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ 10
2.1. УРАВНЕНИЕ МАТЕРИАЛЬНОГО БАЛАНСА 10
2.1.1. КОНЦЕПЦИЯ УРАВНЕНИЯ МАТЕРИАЛЬНОГО БАЛАНСА 10
2.1.2. ВЫВОД СУММАРНОГО УРАВНЕНИЯ МАТЕРИАЛЬНОГО БАЛАНСА 11
2.1.3. УСЛОВИЯ, НЕОБХОДИМЫЕ ДЛЯ УСПЕШНОГО ПРИМЕНЕНИЯ УРАВНЕНИЯ МАТЕРИАЛЬНОГО БАЛАНСА 16
2.2 ПРИМЕНЕНИЕ КОНЕЧНО-РАЗНОСТНЫХ СХЕМ ДЛЯ РЕШЕНИЯ УРАВНЕНИЯ МАТЕРИАЛЬНОГО БАЛАНСА 21
2.2.1. ОБЩЕЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ КОНЕЧНО-РАЗНОСТНЫХ СХЕМ 21
2.2.2. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ УРАВНЕНИЯ МАТЕРИАЛЬНОГО БАЛАНСА В ЯВНУЮ И НЕЯВНУЮ СХЕМУ 23
2.3. РЕШЕНИЕ ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИ 24
2.3.1. ЗАДАНИЕ ЦЕЛЕВОЙ ФУНКЦИИ 24
2.3.2. РАСЧЕТ ВЕСОВЫХ КОЭФФИЦИЕНТОВ 25
ГЛАВА 3. РЕШЕНИЕ ПРИКЛАДНОЙ ЗАДАЧИ 28
3.1. ГРУППИРОВКА ИСХОДНЫХ ДАННЫХ 28
3.2. РАСЧЁТ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДАВЛЕНИЯ С ПОМОЩЬЮ ЯВНОЙ И НЕЯВНОЙ СХЕМ 29
3.3. АДАПТАЦИЯ ДВУХ МОДЕЛЕЙ ВОДОНОСНОЙ ЗОНЫ 31
3.4. РАСЧЕТ ПРОГНОЗНЫХ СЦЕНАРИЕВ РАЗРАБОТКИ 36
3.5. СРАВНЕНИЕ АДАПТИРУЕМЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ С ГИДРОДИНАМИЧЕСКИМ СИМУЛЯТОРОМ 37
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 38
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 39

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ
ГДИ – гидродинамические исследования скважин ГДМ – гидродинамическая модель
ГИС – геофизические исследования скважин ГМ – геологическая модель
ГТМ – геолого-технические мероприятия ОПЗ – обработка призабойной зоны
ПДГТМ – постоянно действующая геолого-технологическая модель ФЕС – фильтрационно-емкостные свойства

ВВЕДЕНИЕ
В последние годы инженеры все реже используют уравнение материального баланса применительно к нефтяным пластам. В настоящей работе приводится полное описание данного метода применения этого уравнения с иллюстрациями адаптации модели применительно к нефтяным залежам. Хотелось бы упомянуть, что игнорирование этого метода лишает очень важной информации об основах физики поведения пласта.
Главной задачей, стоящей перед инженерами, является составление модели нефтяного месторождения, которая будет не только точно воспроизводить фактические показатели разработки за все интервалы работы, но и давать надежные показатели поведения пласта в будущем. Для этого необходимо подобрать физически и математически подходящие характеристики пласта, что будет являться решением обратной задачи.
Цель: создание алгоритма для адаптации модели материального баланса и исследование прогнозных свойств модели.
Задачи:
1. Численная реализация моделей материального баланса, анализ чувствительности модели;
2. Решение обратной задачи: задача адаптации модели материального баланса на историю разработки нефтяного месторождения;
3. Анализ динамики фонда скважин с целью расчёта весовых коэффициентов;
4. Исследование прогнозных свойств адаптированной модели на примере синтетического месторождения.
Объект исследования: синтетическое нефтяное месторождение, созданное в tNavigator.
Предмет исследования: зависимость показателей пластового давления от различных показателей добычи и воздействия дополнительных объёмов закачки.
Методы исследования: математическое моделирование в MC Excel.
На защиту выносятся:
1. Методы адаптации двух моделей аквифера и анализ чувствительности моделей к адаптируемым параметрам;
2. Прогноз пяти сценариев разработки нефтяного месторождения;
3. Целесообразность внедрения данного метода и критерии его применимости.
Научная новизна: использование весовых коэффициентов, которые отображают покрытие замеров фонда скважин на текущий момент времени, для расчета целевой функции, благодаря которой адаптируется каждая модель. Точность воспроизведения энергетики пласта и быстрота расчётов в доступной программе MS Excel.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Л.П. Дейк. Практический инжиниринг резервуаров. — Москва-Ижевск: Институт компьютерных исследований, НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2008. 668 с.
2. К.С. Басниев, И.Н. Кочина, В.М. Максимов. Подземная гидромеханика. Москва, «Недра», 1993. с 72,77.
3. Е.И. Захарченко. Прогнозирование геолого-физических и технологических показателей разработки нефтегазовых месторождений: дис. канд. техн. наук: 25.00.17. Краснодар, 2010. 10, 11 с.
4. Косяков В.П., Мусакаев Э.Н., Ширшов Я.В. Вычислительная технология расчета материального баланса на нефтяном месторождении // Нефтепромысловое дело. 2015. №11. с. 30-34.
5. А.Х. Мирзаджанзаде, М.М. Хасанов, Р.Н. Бахтизин. Моделирование процессов нефтегазодобычи. Москва-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2004. 90с.
6. Рублев А.Б., Федоров К.М., Шевелев А.П., Им П.Т. Моделирование работы залежи с применением метода материального баланса // Известия высших учебных заведений. Нефть и газ. 2011. № 5. С. 32–41.
7. Кесслер Ю.А., Кузилов О.И., Десятков В.М. Особенности геологического строения и освоения углеводородного потенциала шельфа Балтийского моря на примере Кравцовского (D6) нефтяного месторождения // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. 2013. № 4. С. 44–50.
8. Noaman El-Khatib: Waterflooding Perfomance, SPE Reservoir Eval. & Eng., Vol. 2, № 6. 1999. с. 542-549.
9. ГОСТ Р. Проектирование разработки и освоение газовых и газоконденсатных месторождений. Основные технические требования. Москва. 2004. 9 с.
10. Fetkovich, M.J.: A. Simplified Approach to Water Influx Calculations – Finite Aquifer Systems. J. Pet. Tech., 1971. С. 814-828.
11. V.P.Kosyakov, D.Y.Legostaev, Computational technology for solution of the reverse problem of filtration theory for oil fields with an aquifer // AIP Conference Proceedings 2019.
12. М.А. Сметкина, О.А. Мелкишев, М.А. Присяжнюк. Уточнение значений проницаемости при адаптации гидродинамической модели // Недропользование. 2020. Т. 20. № 3. С.223-230.
13. Путилов И.С., Потехин Д.В. Разработка методики многовариантного 3D-моделирования с контролем качества реализаций для повышения достоверности геологических моделей // Нефтяное хозяйство. 2015. № 1. С. 15– 17.
14. Гавура В.Е. Геология и разработка нефтяных и газонефтяных месторождений. М.: ВНИИОЭНГ, 1995. 496 с.
15. Каневская Р. Д. Математическое моделирование гидродинамических процессов разработки месторождений углеводородов. — М.-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2002. 140 с.
16. О. А. Миклина. Оценка притока нефти в гидродинамически совершенную скважину: метод. указания. Ухта: УГТУ, 2016. 22 с.