Магистерская диссертация на тему "ТЮМГУ | Цифровая трансформация нефтяной промышленности в условиях добычи трудноизвлекаемых запасов нефти"

Работа на тему: Цифровая трансформация нефтяной промышленности в условиях добычи трудноизвлекаемых запасов нефти
Оценка: отлично.
Оригинальность работы на момент публикации 50+% на антиплагиат.ру.
Ниже прилагаю все данные для покупки.
https://studentu24.ru/list/suppliers/Anastasiya1---1326

Описание работы

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования
«ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ
Кафедра экономики и финансов
РЕКОМЕНДОВАНО К ЗАЩИТЕ В ГЭК

ВЫПУСКНАЯ КВАЛИФИКАЦИОННАЯ РАБОТА
магистерская диссертация
ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ НЕФТЯНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ В УСЛОВИЯХ ДОБЫЧИ ТРУДНОИЗВЛЕКАЕМЫХ ЗАПАСОВ НЕФТИ

38.04.01. Экономика
Магистерская программа «Цифровая экономика»

Тюмень 2022

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 4
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ЦИФРОВОЙ
ТРАНСФОРМАЦИИ 9
1.1. СУЩНОСТЬ ПОНЯТИЙ «ЦИФРОВИЗАЦИЯ», «ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ» И «ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА» 9
1.2. ВИДЫ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И ИХ ВЛИЯНИЕ НА НЕФТЯНУЮ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ 22
1.3. РОССИЙСКИЙ И ЗАРУБЕЖНЫЙ ОПЫТ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОЕКТОВ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ В НЕФТЯНОЙ
ПРОМЫШЛЕННОСТИ 28
1.4. ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, ПРИМЕНЯЕМЫЕ ПРИ ДОБЫЧЕ ТРУДНОИЗВЛЕКАЕМЫХ ЗАПАСОВ НЕФТИ 39
ГЛАВА 2. ОСНОВНЫЕ МЕТОДЫ И ПОДХОДЫ ЦИФРОВИЗАЦИИ НЕФТЯНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ ПРИ ДОБЫЧЕ ТРИЗ 47
2.1. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ КОНЦЕПЦИЯ ДОБЫЧИ ТРУДНОИЗВЛЕКАЕМЫХ ЗАПАСОВ НЕФТИ 47
2.2. МОДЕЛИ И ИНСТРУМЕНТЫ ВНЕДРЕНИЯ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПРИ ДОБЫЧЕ ТРУДНОИЗВЛЕКАЕМЫХ ЗАПАСОВ НЕФТИ 58
2.3. СИСТЕМАТИЗИРОВАННЫЙ ПОДХОД К ОЦЕНКЕ ЦИФРОВИЗАЦИИ ТРУДНОИЗВЛЕКАЕМЫХ ЗАПАСОВ НЕФТИ НА ОСНОВЕ СУЩЕСТВУЮЩИХ МОДЕЛЕЙ 72
ГЛАВА 3. ПЕРСПЕКТИВА ДОБЫЧИ ТРУДНОИЗВЛЕКАЕМЫХ ЗАПАСОВ НЕФТИ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ 93
3.1. АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЦИФРОВИЗАЦИИ НЕФТЯНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ ПРИ ДОБЫЧЕ ТРУДНОИЗВЛЕКАЕМЫХ ЗАПАСОВ НЕФТИ 93
3.2. РАЗРАБОТКА КОМПЛЕКСНОГО ПОДХОДА ПО ПОВЫШЕНИЮ
ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ НЕФТЯНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ ПРИ ДОБЫЧЕ ТРИЗ НА ОСНОВЕ
НЕЙРОСЕТЕВОЙ МОДЕЛИ 100
3.3. ПРЕДЛОЖЕНИЯ И РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ПОВЫШЕНИЮ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ НЕФТЯНОЙ
ПРОМЫШЛЕННОСТИ ПРИ ДОБЫЧЕ ТРИЗ 116
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 127
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 129
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. РАСЧЕТ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПО ПЕССИМИСТИЧЕСКОМУ, ОПТИМАЛЬНОМУ И
ОПТИМИСТИЧЕСКОМУ СЦЕНАРИЯМ… 147

ВВЕДЕНИЕ
В настоящее время происходит непрерывное развитие цифровых технологий и их активное внедрение во все сферы жизни человека, а также масштабная автоматизация бизнес-процессов, которые обусловлены влиянием четвертой промышленной революции. В связи с этим на федеральном уровне Распоряжением Правительства РФ от 28 июля 2017 г. № 1632-р была принята национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации», в рамках которой был создан ведомственный проект «Цифровая промышленность». Данный проект предполагает преобразование промышленности посредством внедрения цифровых технологий и платформенных решений на всех этапах производственного цикла. Как показывает практика, предприятия, активно внедряющие цифровые технологии, как правило, снижают совокупные издержки и демонстрируют более высокие финансовые результаты, что позволяет им поддерживать конкурентоспособность на рынке.
Нефтяная промышленность в Российской Федерации является важной частью топливно-энергетического комплекса страны, которая приносит значительную часть доходов в федеральный бюджет. С каждым годом потребление нефти увеличивается, а легкодоступные запасы нефти уменьшаются. В условиях истощения традиционных запасов нефти добыча трудноизвлекаемых запасов нефти на сегодняшний день становится необходимым условием успешного нефтяного бизнеса. В настоящее время доля добычи трудноизвлекаемых запасов нефти остается небольшой. В 2020 году в общемировой структуре добычи нефти доля трудноизвлекаемых запасов составила 16,4%, а в России – 8,6%. И это неудивительно, ведь добыча трудноизвлекаемых запасов нефти требует больших финансовых затрат, а традиционные методы разработки являются неэффективными ввиду нестандартных условий их залегания и различий по физико-химическим характеристикам от традиционной нефти.

Для экономической целесообразности добычи нефти отечественным компаниям следует обратить внимание на высокие издержки при добыче трудноизвлекаемых запасов нефти, доля которых, по оценке Минэнерго, будет расти. Инновации, в свою очередь, будут способствовать решению этой задачи. Так, например, исследование Cambridge Energy Research Associates обращает внимание на экономическую эффективность применения «умных месторождений» при повышении коэффициента извлечения нефти и сокращению издержек предприятий при добыче трудноизвлекаемых запасов от 2 до 10%. А еще одно исследование компании «Wood Mackenzie» при анализе добычи нефти от крупных проектов с внедрением цифровых технологий оценивает эффективность в 20 млрд долл. США или 40% NPV. Также, международное аналитическое агентство Accenture спрогнозировало следующий эффект от цифровой трансформации при добыче трудноизвлекаемых запасов нефти: снижение издержек на 5-30 % и увеличение добычи на 2-8 % [Куклина, с. 58].
В связи с этим встает вопрос по улучшению существующей системы добычи трудноизвлекаемых запасов нефти посредством цифровой трансформации.
Цель исследования – разработка комплексного подхода к активному внедрению цифровых технологий с целью уменьшения расходов при добыче трудноизвлекаемых запасов нефти, обеспечивающего конкурентоспособность российских предприятий на мировом рынке в условиях четвертой промышленной революции.
Для достижения данной цели были поставлены следующие взаимосвязанные задачи:
– изучить теоретические аспекты цифровой трансформации, в том числе виды цифровых технологий, применяемых при добыче трудноизвлекаемых запасов нефти;
– рассмотреть российский и зарубежный опыт цифровой трансформации предприятий нефтяной промышленности;
– дать определение трудноизвлекаемым запасам и пояснить необходимость раскрытия его потенциала;
– выявить барьеры цифровой трансформации предприятий нефтяной промышленности, в том числе при добыче трудноизвлекаемых запасов нефти;
– рассмотреть основные методы и подходы при цифровизации предприятий нефтяной промышленности при добыче трудноизвлекаемых запасов нефти;
– изучить модели и инструменты внедрения цифровых технологий при добыче трудноизвлекаемых запасов нефти;
– проанализировать эффективность цифровизации предприятий нефтяной промышленности при добыче трудноизвлекаемых запасов нефти;
– разработать комплексный подход по повышению эффективности предприятий нефтяной промышленности при добыче трудноизвлекаемых запасов нефти;
– предложить рекомендации по повышению эффективности предприятий нефтяной промышленности при добыче трудноизвлекаемых запасов нефти.
Объект исследования – добыча трудноизвлекаемых запасов нефти.
Предмет исследования – экономическая деятельность предприятий нефтяной промышленности при добыче трудноизвлекаемых запасов нефти.
Элементами научной новизны магистерской диссертации являются: авторское определение термина «цифровая экономика», объединяющее все известные факторы, связанные с данным понятием; комплексный подход по повышению эффективности предприятий нефтяной промышленности при добыче трудноизвлекаемых запасов нефти с использованием технологий искусственного интеллекта.
Теоретической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных учёных, таких как Баранов Д.Н., Борисюк Н.К., Гарифуллин Б.М., Головенчик Г.Г., Камнева В.В., Котельникова Е.И., Тушинская К.В. и др.; статьи научных журналов, сборники НИУ «Высшая школа экономики», законы и нормативно-правовые акты.

Информационной базой являются работы отечественных и зарубежных авторов, таких как Гугулян А.Г., Линник Ю.Н., Саркисян К.Р., Ценжарик М.К., Lu H., Opeyemi Bello, Priyanka E.B. и др.; статьи научных журналов, официальные сайты органов исполнительной власти, статистические сборники, консолидированная отчетность и годовые отчеты нефтяных компаний, а также нормативно-правовые акты и ресурсы интернета.
Методологической основой исследования послужили методы анализа и синтеза экономической информации, метод аналогии и сравнения, количественная и качественная оценка, а также совокупность методов экономико-статистического анализа.
Вклад участников исследовательской работы:
– Зарубиным Александром Игоревичем был написан пункт 1.3; совместно с Малдзиговым А.А. написан пункт 2.1; совместно с Сайфулиной М.В. написан пункт 2.3; собраны данные за 2017-2020 гг. для пункта 3.1; совместно с Сайфулиной М.В. написаны пункты 3.1, 3.2 и 3.3.
– Каиповым Жанболатом Мараловичем был написан пункт 1.2; совместно с Сайфулиной М.В. написан пункт 2.2; совместно с Малдзиговым А.А. осуществлен поиск информации для пункта 3.1.
– Малдзиговым Александром Алексеевичем был написан пункт 1.4; совместно с Зарубиным А.И. написан пункт 2.1; совместно с Каиповым Ж.М. осуществлен поиск информации для пункта 3.1.
– Сайфулиной Марией Владимировной был написан пункт 1.1; совместно с Каиповым Ж.М. написан пункт 2.2; совместно с Зарубиным А.И. написан пункт 2.3; собраны данные за 2014-2016 гг. для пункта 3.1; совместно с Зарубиным А.И. написаны пункты 3.1, 3.2 и 3.3.
Структура работы включает введение, три главы, заключение и библиографический список. В первой главе рассматриваются теоретические аспекты цифровой трансформации. Вторая глава является методической, в ней рассмотрены современные методы и подходы к цифровизации нефтяной промышленности при добыче ТРИЗ. Третья глава посвящена анализу
эффективности и разработке комплексного подхода на основе искусственной нейронной сети, а также предложениям и рекомендациям по повышению эффективности предприятий нефтяной промышленности при добыче ТРИЗ. В заключении представлены основные выводы по выпускной квалификационной работе.
В ходе подготовки работы использовались приемы абстрактного мышления, анализа, синтеза, а также средства и методы саморазвития, самореализации, творческого потенциала.
Формулирование выводов и разработка рекомендаций по результатам проведенного исследования осуществлялись с учетом возможных действий в нестандартных ситуациях и ответственности за принятые решения.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Абросимов К.А. Цифровые технологии нефтедобывающих компаний / К.А. Абросимов, О.В. Борисова // Российский экономический интернет-журнал.
- 2020. - № 1. - С. 1-16.
2. Азиева Р.Х. Поиск и освоение новых месторождений: методологический подход экономической оценки применения цифровых технологий в нефтегазовой отрасли / Р.Х. Азиева // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия: экономика. - 2021. - № 3 (37). - С. 53-66.
3. Александр Новак провёл заседание проектного комитета по стимулированию добычи трудноизвлекаемой нефти: Правительство России. - Москва. - 2021. -
4. Андиева Е.Ю. Цифровая экономика будущего, Индустрия 4.0 / Е.Ю. Андиева, В.Д. Фильчакова // Прикладная математика и фундаментальная информатика. - 2016. - № 3. - С. 214-218
5. Баранов Д.Н. Сущность и содержание категории «цифровая экономика» / Д.Н. Баранов // Вестник Московского университета имени С.Ю. Витте. Серия 1: Экономика и управление. - 2018. - № 2(25). - С. 15-23.
6. Барановский В.Ю. Формирование стратегической карты управления предприятием на основе концепции цифровой трансформации бизнеса / В.Ю. Барановский, И.М. Зайченко // Научно-технические ведомости Санкт- Петербургского государственного политехнического университета.
Экономические науки. - 2018. - Т. 11. - № 3. - С. 185-193.
7. Белоусов Ю.В. Методология определения цифровой экономики / Ю.В. Белоусов, О.И. Тимофеева // Мир новой экономики. - 2019. - № 2. - С. 79-89. -
8. Борисюк Н.К. Цифровая экономика: определение и содержание / Н.К. Борисюк, О.С. Смотрина // Материалы Всероссийской научно-методической конференции. - 2018. - С. 1378-1383.
9. Бриллиант Л.С. Управление добычей нефти на основе нейросетевой оптимизации режимов работы скважин на участке опытно-промышленных работ пласта ЮВ Ватьеганского месторождения ТПП «Повхнефтегаз» / Л.С. Бриллиант, М.Р. Дулкарнаев, М.Ю. Данько, А.О. Елишева, Д.Х. Набиев, А.И. Хуторная, И.Н. Мальков // Георесурсы. - 2022. - Т. 24. - № 1. - С. 3-15.
10. Васильев А.Н. Методы создания цифровых двойников на основе нейросетевого моделирования / А.Н. Васильев, Д.А. Тархов, Г.Ф. Малыхина // Теоретические вопросы информатики, прикладной математики, компьютерных наук и когнитивно-информационных технологий. - 2018. - Т. 14. - № 3. - С. 521-532.
11. Все говорят о цифровых двойниках. Что это означает и как выглядит на практике?: TADVISER. - 2021.
12. «Газпром нефть» испытала тяжелый беспилотный вертолет на арктическом месторождении: Газпром нефть.
13. Гарифуллин Б.М. Цифровая трансформация бизнеса: модели и алгоритмы / Б.М. Гарифуллин, В.В. Зябриков // Креативная экономика. - 2018. -
№ 9. - С. 1345-1358.
14. Гафаров Ф.М. Искусственные нейронные сети и приложения: учеб. пособие / Ф.М. Гафаров, А.Ф. Галимянов. - Казань: Изд-во Казан. ун-та, 2018. -
121 с.
15. Геолого-гидродинамическая модель (ГДМ): Neftegaz.ru. - 2017.
16. Гидродинамическая модель: Газпром проектирование.
17. Гладков Е.А. Геологическое и гидродинамическое моделирование месторождений нефти и газа: учебное пособие / Е.А. Гладков. - Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2012. - 99 с.
18. Головенчик Г.Г. Теоретические подходы к определению понятия
«цифровая экономика» / Г.Г. Головенчик // Наука и инновации. - 2019. - № 2. - С. 40-45.
19. Головенчик Г.Г. Цифровая экономика: учеб.-метод комплекс / Г.Г. Головенчик. - Минск: БГУ, 2020. - 143 с.
20. Для чего используется 3D моделирование? - 2020.
21. Добычу трудноизвлекаемой нефти облегчат цифровые технологии: Российская газета. - 2021.
22. Заводнение нефтяных скважин.
23. Измерение и оценка результатов и эффектов цифровой трансформации топливно-энергетического комплекса: ИНЭИ РАН. - 199 с.
24. Интеллектуальное месторождение: инновационные технологии от скважины до магистральной трубы: сборник докладов 7-й Международной научно-практической конференции. - Краснодар: ООО «Научно- производственная фирма «Нитпо», 2019. - 80 с
25. Информационные технологии в разведке и добыче нефти: организация, управление, эффективность: учебное пособие / К.Н. Миловидов, В.И. Кокорев. - Москва: МАКС Пресс, 2008. - 272 с.
26. Исаченко Н.Н. Дополненная реальность как один из современных технологических трендов нефтяной промышленности / Н.Н. Исаченко, И.З. Хисматуллина // Научное обозрение: международный научно- практический журнал. - 2018. - № 1. - С. 13-17.
27. Казначеев П. Применение методов искусственного интеллекта для повышения эффективности в нефтегазовой и других сырьевых областях / П. Казначеев, Р. Самойлова, Н. Курчиски // Экономическая политика. - 2016. - Т.11. - № 5. - С. 188-197.
28. Как настроить количество слоев и узлов в нейронной сети. - 2018.
29. Как нефтяные гиганты становятся ИТ-компаниями: Сбер Про Медиа. - 2020.
30. Как понимать цифровую трансформацию?: Рабочий доклад Института исследований развивающихся рынков бизнес-школы Сколково. - 2017. - 44 с.
31. Как цифровые двойники помогают добывать нефть и газ: РБК-тренды.
- 2021.
32. Камнева В.В. Цифровая экономика, цифровизация и цифровая трансформация / В.В. Камнева, Е.А. Гнатышина // Вопросы студенческой
науки. - 2020. - № 2 (42). - С. 377-381.
33. Кислицын А.А. Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ. Информационные технологии / А.А. Кислицын, С.В. Кузнецов, А.В. Поднебесных, А.М. Грановский // Вестник Тюменского государственного университета. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика. - 2019. - Т. 5. - № 4 (20). - С. 160-180.
34. Клубков С. Не вся нефть «черное золото» / С. Клубков, М. Мосоян // Национальный отраслевой журнал. Аналитика и прогнозы. - 2020. - С. 35-41.
35. Клубков С. Стимулирование разработки ТРИЗ поможет поддержать уровень добычи нефти в России / С. Клубков // Oil&Gas Journal Russia. - 2015. - С. 6-11. -
36. Комплексный подход к интегрированному моделированию в рамках проекта «Актив будущего»: Газпром нефть. - 2020. - 25 с.
37. Котельникова Е.И. Цифровая экономика / Е.И. Котельникова // Российские регионы в фокусе перемен: сборник докладов со специальных мероприятий XII Международной конференции. - Екатеринбург: ООО «Издательство УМЦ УПИ», 2018. - С. 418-422.
38. Кузнецова С.Н. Вклад цифровой экономики в общую экономику России / С.Н. Кузнецова, В.П. Кузнецов // Научное обозрение: теория и
практика. - 2018. - № 6. - С. 177-184
39. Куклина Е.А. Цифровые технологии как ключевой инструмент повышения эффективности нефтегазовой отрасли в России в современных условиях функционирования / Е.А. Куклина, Д.Н. Семкова // Управленческое консультирование. - 2020. - № 4. - С. 53-65.
40. Линник Ю.Н. Цифровые технологии в нефтегазовом комплексе / Ю.Н. Линник, М.А. Кирюхин // Вестник университета. - 2019. - № 7. - С.37-40.
41. Лысенков М.С. Преимущества внедрения цифровых технологий в нефтегазодобыче / М.С. Лысенков // Молодой ученый. - 2020. - № 37 (327). - С. 96-98.
42. Лукойл создал самую большую цифровую модель нефтяного месторождения в России: Лукойл пресс-релиз. - 2021.
43. Мерзлов И.Ю. Комплексная методика оценки уровня цифровизации организаций / И.Ю. Мерзлов, Е.В. Шилова, Е.А. Санникова, М.А. Сединин // Экономика, предпринимательство и право. - 2020. - Т. 10. - № 9. - С. 2379-2396.
44. Методики оценки эффективности информационных систем и информационных технологий в бизнесе: учебное пособие / А.Б. Анисифоров, Л.О. Анисифорова. - Санкт-Петербург, 2014. - 97 с.
45. Методика оценки эффективности цифровых решений: Министерство индустрии и инфраструктурного развития Республики Казахстан. - Нур-Султан, 2020. -
46. Министерство экономического развития Российской Федерации: официальный сайт.
47. Налоговый кодекс Российской Федерации (часть вторая) от 05августа 2000 года № 117-ФЗ (ред. от 28.05.2022).
48. Научный акцент: как нефтяная отрасль переходит на цифровые технологии: Известия iz. - 2021.
49. Национальная программа «Цифровая экономика»: национальная программа развития цифровой экономики: Минцифры РФ.
50. Нефть и цифра: Центральное диспетчерское управление топливно- энергетического комплекса. - 2020.
51. Новая стратегия «Роснефть – 2022»: Роснефть.
52. Нурматова В.Т. Трудноизвлекаемая нефть как перспектива развития нефтегазовой отрасли России / В.Т. Нурматова // Контуры мирового энергетического перехода. - Москва: ИМЭМО РАН, 2020. - С. 62-72
53. Об утверждении программы «Цифровая экономика Российской Федерации»: Распоряжение Правительства РФ от 28 июля 2017 г. № 1632-р.
54. Обучение нейронной сети // Neuronus.com. - 2018.
55. Общие понятия оценки, подходы и требования к проведению оценки (ФСО № 1): Федеральный стандарт оценки от 20.05.2015 года.
56. О временных критериях отнесения запасов нефти к категории трудноизвлекаемых: Приказ МПР РФ от 13.02.1998 г. № 41.
57. О нефтегазовом секторе Саудовской Аравии.
58. Определение геолого-технологической модели. Роль и место математического 3D моделирования при описании геологических объектов.
59. Основы ИНС. - 2017.
60. О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017-2030 годы: Указ Президента РФ от 09 мая 2017 г. № 203.
61. Отчетность ПАО «Сургутнефтегаз»: официальный сайт.
62. Оценка влияния внедрения цифрового двойника на эффективность бизнес-процессов промышленного предприятия: выпускная квалификационная работа (магистерская диссертация) / С.И. Петренко. - Екатеринбург, 2022. - 142 с.
63. Оценка экономической эффективности использования технологий цифровых месторождений при принятии управленческих решений в нефтегазовом производстве: автореферат / А.Г. Гугулян. - Москва, 2017.
64. Паньшин Б. Цифровая экономика: понятия и направления развития / Б. Паньшин // Наука и инновации. - 2019. - № 3 (193). - С. 48-55.
65. ПАО «Лукойл»: официальный сайт.
66. ПАО «Сургутнефтегаз»: официальный сайт.
67. Пыженков Р.С. Применение технологии «больших данных» в процессе формирования финансовой отчетности по МСФО нефтегазовых компаний / Р.С. Пыженков // Научно-образовательный журнал для студентов и преподавателей «StudNet». - 2020. - № 9. - С. 761-766.
68. Под контролем: Омский НПЗ повышает надежность оборудования с помощью уникальных отечественных систем диагностики // Сибирская нефть: онлайн-журнал. - 2018. - № 154.
69. Подходы к оценке эффективности цифровизации на предприятиях агропромышленного комплекса: выпускная квалификационная работа (магистерская диссертация) / А.А. Перевощикова. - Екатеринбург, 2022. - 115 с.
70. Преимущества цифровой трансформации нефтегазовой отрасли на примере крупных нефтяных корпораций. - 2019.
71. Применение информационных технологий для экономической оценки нефтегазовых инвестиционных проектов: монография / Ю.Г. Богаткина, И.А. Пономарева, Н.А. Еремин. - Москва: МАКС Пресс, 2016. - 148 с.
72. Применение цифровых двойников в нефтяной отрасли. Как они помогут преодолеть кризис 2021 года?: Нефтегазовая вертикаль.
73. Проект Saudi Aramco Хурайс признан лучшим цифровым месторождением. - 2020.
74. Р. Бухт. Определение, концепция и измерение цифровой экономики / Р. Бухт, Р. Хикс // Вестник международных организаций. -2018. - Т. 13. -
№ 2. - С. 143-172.
75. Руководство по выбору гиперпараметров для ваших нейронных сетей.
- 2019.
76. Сайфулина М.В. Проблемы внедрения цифровых технологий в промышленном секторе России / М.В. Сайфулина, А.И. Зарубин, Л.А. Толстолесова // Математическое и информационное моделирование: материалы Всероссийской конференции молодых учёных. - Тюмень: Издательство Тюменского государственного университета, 2021. - С. 450-456.
77. Саркисян К.Р. Развитие и перспективы применения блокчейн технологий в мировой нефтегазовой промышленности / К.Р. Саркисян // Инновации и инвестиции. - 2018. - № 8. - С. 116-120.
78. Серков М.А. Способы добычи трудноизвлекаемых запасов нефти / М.А. Серков // Экономические науки. - 2020. - №186. - С. 111-113.
79. Сетевой метод повышения качества нефтегазопромысловых работ: магистерская диссертация / А.И. Смирнов. - Красноярск, 2016. - 128 с.
80. Сложный путь трудной нефти: обзор. - 2022.
81. Строкач К.Е. Эффективность внедрения инновационных технологий для разработки месторождений с трудноизвлекаемыми запасами нефти / К.А. Строкач // Молодой учёный. - 2019. - № 6 (244). - С. 146-149.
82. Сулоева С.Б. Особенности цифровой трансформации предприятий нефтегазового комплекса / С.Б. Сулоева, В.С. Мартынатов // Организатор производства. - 2019. - Т. 27. - № 2. - С. 27-36.
83. Трансформация нефтегазового сектора под воздействием интернета вещей: Neftegaz.ru.
84. «Трудная» нефть: вызовы и перспективы: аналитический доклад ЦСП «Платформа». - 2018.
85. Тушинская К.В. Основные подходы к определению понятия
«цифровая экономика» / К.В. Тушинская // Молодежь в науке и предпринимательстве: сборник научных статей VIII международного форума молодых ученых. - Гомель: Издательство «Белорусский торгово- экономический университет потребительской кооперации, 2019. - С. 235-237.
86. «Умная» добыча: почему цифровые технологии удержат низкие цены на нефть: Рамблер финансы.
87. Управление инновационными процессами на предприятиях нефтегазового комплекса: учебное пособие / А.Ф. Андреев, А.А. Синельников. -
Москва: МАКС Пресс, 2008. - 244 с.
88. Устойчивое развитие: приоритет цифровизации и технологии: Роснефть.
89. Филиппов Е.В. Применение интегрированного моделирования в нефтегазовой отрасли / Е.В. Филиппов, Г.Н. Чумаков, И.Н. Пономарева, Д.А. Мартюшев // Недропользование. - 2020. - Т. 20. - №4. - С. 386-400.
90. Хайкин Саймон. Нейронные сети: полный курс / Саймон Хайкин. - Москва: Издательский дом «Вильямс», 2006. - 2-е изд. - 1104 сjoiNjg2NzI1NjE3MTUzMDY1MjQzMyJ9 (дата обращения: 28.05.2022).
91. Хартуков Е.М. Экономика «сланцевой» нефтедобычи / Е.М. Хартуков
// Московский экономический журнал. - 2020. - № 8.
92. Хливненко Л.В. Практика нейросетевого моделирования: монография
/ Л.В. Хливненко. - Воронеж: ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет», 2015. - 214 с.
93. Ценжарик М.К. Цифровая трансформация компаний: стратегический анализ, факторы влияния и модели / М.К. Ценжарик, Ю.В. Крылова, В.И. Стешенко // Вестник Санкт-Петербургского университета: экономика. - 2020. - Т. 36. - № 3. - С. 390-420.
94. Цёхла С.Ю. Направления формирования экономических эффектов внедрения цифровых двойников / С.Ю. Цёхла, Н.А. Симченко // Россия: тенденции и перспективы развития. - 2020. - С. 426-429
95. Цифровая буровая: большой проект «Газпром нефть»: Управление производством. - 2020
96. Цифровая добыча нефти: тюнинг для отрасли: VYGON Consulting. - 2018. - 61 с.
97. Цифровая трансформация нефтегазового сектора: Нефтехимия. - 2021.
98. Цифровая экономика: как специалисты понимают этот термин: РИА новости.
99. Цифровое бурение: цифровые технологии повышают эффективность бурения // Сибирская нефть: онлайн-журнал. - 2019. - № 163.
100. Что такое цифровая экономика? Тренды, компетенции, измерение // Доклад НИУ ВШЭ. - Москва: Издательский дом Высшей школы экономики. - 2019. - 85 с.
101. Что такое цифровые двойники и где их используют: РБК-тренды. - 2021.
102. Шмаль Г.И. Проблемы при разработке трудноизвлекаемых запасов нефти в России и пути их решения / Г.И. Шмаль // Георесурсы. - 2016. - Т. 18. -
№ 4. - Ч. 1. - С. 256-260.
103. Шушкевич Н.Ю. Противодействие угрозе сокращения добычи нефти: пути решения, применение цифровых моделей и технологий / Н.Ю. Шушкевич // Вестник современных цифровых технологий. - 2020. - № 5. - С. 6
104. Щепина И.Н. Цифровая экономика как одна из моделей развития постиндустриального общества / И.Н. Щепина, А.А. Бородина // Вестник ВГУ. Серия: Экономика и управление. - 2019. - № 2. - С. 97-105
105. Эколого-экономические проблемы добычи сланцевой нефти: магистерская диссертация / Д.А. Солодовников. - Тюмень, 2017. - 88 с.
106. Экономические аспекты разработки трудноизвлекаемых запасов нефти (на примере ЗАО «Сибирская сервисная компания»): магистерская
диссертация / И.А. Тухватшин. - Томск, 2018. - 114 с
107. ЭРА. ОТПИМА: научно-технический центр «Газпром нефть».
108. Dini P. А Network of Digital Business Ecosystems for Europe: Roots, Processes and Perspectives // Digital Business Ecosystems. - Bruxelles: European Commission. - 2007. - Рp. 26-29.
109. Dong H. An Integrative view of the concept of Digital Ecosystem / Dong H., Hussain F.K. // Proceedings of the Third International Conference on Networking and Services. - Washington, USA: IEEE Computer Society. - 2007. - Рp. 42-45.
110. Kapustin N. Global prospects of unconventional oil in the turbulent market: a long term outlook to 2040 / N.O. Kapustin, D.A. Grushevenko // Oil & Gas Science and Technology. - 2018. - Pp. 1-13.
111. Lu H. Blockchain technology in the oil and gas industry: a review of applications, opportunities, challenges, and risks / Lu H., Azimi M., Huang K., Guo L. // IEEE ACCESS. - 2019. - Рр. 41426-41444.
112. Opeyemi Bello. Application Of Artificial Intelligence Methods In Drilling System Design And Operations: A Review Of The State Of The Art / Opeyemi Bello, Javier Holzmann, Tanveer Yagood, Catalin Teodoriu // Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research. - 2015. - № 2. - pp. 121-139.
113. Priyanka E.B. A smart-integrated IoT module for intelligent transportation in oil industry / E.B. Priyanka, C. Maheswari, S. Thangavel // International Journal of Numerical Modelling: Electronic Networks, Devices and Fields. - 2021. - № 3.
114. S. Adel Mahmod. 5G Wireless Technologies- Future Generation Communication Technologies // International Journal of Computing and Digital Systems. - 2017. - Volume 3. - Pp. 139-147.
115. Saifulina M.V. Digital economy / M.V. Saifulina, Z.M. Kaipov // Experientia est optima magistra (опыт лучший учитель): Международный сборник научных трудов. - Белгород: ООО «Эпицентр», 2021. - C. 368-374.
116. Williams L.D. Concepts of Digital Economy and Industry 4.0 in Intelligent and information systems // International Journal of Intelligent Networks. - 2021. - Volume 2. - Рp. 122-129.