Дипломная работа на тему "ТЮМГУ | Спрос на цифровые навыки на рынке труда в регионах России"
1
Работа на тему: Спрос на цифровые навыки на рынке труда в регионах России
Оценка: отлично.
Оригинальность работы на момент публикации 50+% на антиплагиат.ру.
Ниже прилагаю все данные для покупки.
https://studentu24.ru/list/suppliers/Anastasiya1---1326
Оценка: отлично.
Оригинальность работы на момент публикации 50+% на антиплагиат.ру.
Ниже прилагаю все данные для покупки.
https://studentu24.ru/list/suppliers/Anastasiya1---1326
Демо работы
Описание работы
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования«ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙИНСТИТУТ
Кафедра экономики и финансов
РЕКОМЕНДОВАНО К ЗАЩИТЕ В ГЭК
ВЫПУСКНАЯ КВАЛИФИКАЦИОfШАЯ РАБОТА
магистерская диссертация
СПРОС НА ЦИФРОВЫЕ НАВЫКИ НА РЫНКЕ ТРУДА В РЕГИОНАХ РОССИИ
38.04.01 Экономика
Магистерская программа «Цифровая экономика»
Тюмень 2023
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 4
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ ИЗУЧЕНИЯ СПРОСА НА ЦИФРОВЫЕ НАВЫКИ НА РЫНКЕ ТРУДА 11
1.1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ СПРОСА НА ЦИФРОВЫЕ НАВЫКИ НА РЫНКЕ ТРУДА 11
1.2. КЛАССИФИКАЦИИ ЦИФРОВЫХ НАВЫКОВ 15
1.3. ОБЗОР ИССЛЕДОВАНИЙ О ВЛИЯНИИ ЦИФРОВИЗАЦИИ НА ПОКАЗАТЕЛИ СПРОСА НА РЫНКЕ ТРУДА 21
ГЛАВА 2. ИНСТРУМЕНТАРИЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ СПРОСА НА ЦИФРОВЫЕ НАВЫКИ НА РЫНКЕ ТРУДА В РЕГИОНАХ РОССИИ 32
2.1. МЕТОДЫ И ПОДХОДЫ К ОЦЕНКЕ СПРОСА НА ЦИФРОВЫЕ НАВЫКИ В РЕГОНАХ РОССИИ 32
2.2. ДАННЫЕ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ДЛЯ ОЦЕНКИ СПРОСА НА
ЦИФРОВЫЕ НАВЫКИ В РЕГИОНАХ РОССИИ 41
ГЛАВА 3. АНАЛИЗ СПРОСА НА ЦИФРОВЫЕ НАВЫКИ НА РЕГИОНАЛЬНЫХ РЫНКАХ ТРУДА В РОССИИ И РЕКОМЕНДАЦИИ
ДЛЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ПОЛИТИКИ 47
3.1. ОПИСАТЕЛЬНЫЕ СТАТИСТИКИ ДАННЫХ О ЦИФРОВЫХ НАВЫКАХ В РЕГИОНАХ РОССИИ 47
3.2. ОЦЕНКА ОТДАЧИ НА ЦИФРОВЫЕ НАВЫКИ И РЕКОМЕНДАЦИИ ДЛЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ПОЛИТИКИ 57
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 65
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 70
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. КЛАССИФИКАЦИЯ ГРУПП НАВЫКОВ O*NET И ИХ
ХАРАКТЕРИСТИКА 79
ПРИЛОЖЕНИЕ 2. ТАБЛИЦА КЛАСТЕРОВ, ПОЛУЧЕННЫХ МЕТОДОМ
K-MEANS 81
ПРИЛОЖЕНИЕ 3. ТАБЛИЦА ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ГРУПП И ПРОФЕССИЙ 83
ПРИЛОЖЕНИЕ 4. ТАБЛИЦА СУЩНОСТЕЙ 89
ПРИЛОЖЕНИЕ 5. ОПИСАТЕЛЬНЫЕ СТАТИСТИКИ ДЛЯ ДАННЫХ НОРМИРОВАННОЙ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ, ИНДЕКСА ВАЖНОСТИ И ИНДЕКСА УРОВНЯ НАВЫКА “РАБОТА С КОМПЬЮТЕРАМИ” 91
ВВЕДЕНИЕ
Развитие цифровой экономики оказывает огромное влияние на рынок труда: меняется структура занятости, возникают новые требования к профессиональным навыкам и компетенциям, растет спрос на специалистов в области информационно-коммуникационных технологий. Одновременно с этим занятые практически во всех отраслях экономики должны обладать цифровой грамотностью, навыками работы с компьютером и информацией с применением современных средств программных продуктов.
Развитие цифровой экономики и технологические изменения сопровождаются значительными изменениями в требованиях к рынку труда. Возникают новые профессиональные навыки и компетенции, в том числе связанные с цифровыми технологиями, информационно-коммуникационными навыками и работой с компьютером. Структура занятости трансформируется, что обусловливает изменения в требованиях к профессиональным навыкам и компетенциям работников со стороны работодателей. Как следствие происходит несоответствие между спросом на цифровые навыки и их наличием у работников из-за разных темпов подстройки агентов рынка труда.
В то же время на разных территориях наблюдается разный доступ к цифровым технологиям, что приводит к разной отдаче от цифровых навыков и усугубляет цифровое неравенство на рынке труда. Некоторые регионы имеют лучшую инфраструктуру, больший доступ к образовательным ресурсам и развитые цифровые технологии, что способствует формированию высококвалифицированных кадров и привлекательности для цифровых инвестиций. В то время как в других регионах ограниченный доступ к цифровым технологиям создает преграды для развития цифровых навыков и ограничивает возможности трудоустройства и карьерного роста. Все это создает проблему в понимании актуальных потребностей и требований рынка труда в цифровой сфере и препятствует разработке эффективных стратегий образования и подготовки кадров в разных регионах страны, что, в свою
очередь, обеспечивает конкурентоспособность отраслей экономики и повышения производительности труда.
Однако существует ограниченное количество исследований, охватывающих спрос на цифровые навыки на рынке труда в разрезе российских регионов [Капелюк С.Д., Карелин И.Н; Паклина С.Н., Шакина Е.А.,]. Тем не менее, авторы не учитывают цифровые характеристики регионов. В то время как исследование региональных различий в спросе на цифровые навыки связано также с пониманием факторов, влияющих на формирование цифровых условий в определенных регионах [Попов Е.В., Стрельцова Е.А.,].
Объектом исследования является спрос на цифровые навыки на рынке труда в регионах России.
Предметом исследования выступает совокупность экономических отношений, обусловливающие различия в формировании спроса на цифровые навыки на рынке труда в регионах России.
Целью работы является оценка текущего спроса и отдачи на цифровые навыки в разрезе профессий и разработка рекомендаций для социально- экономической политики регионов России.
Основными задачами достижения данной цели являются:
1. Изучить теоретические особенности изучения спроса на цифровые навыки на рынке труда.
2. Определить методы и подходы к оценке спроса на цифровые навыки на рынке труда в регионах России.
3. Собрать базу микроданных для оценки спроса на цифровые навыки на рынке труда в регионах России.
4. Провести анализ различий в спросе на цифровые навыки на региональных рынках труда.
5. Проанализировать описательные статистики данных о запрашиваемые цифровые навыки в вакансиях в регионах России.
6. Провести эконометрический анализ отдачи на цифровые навыки в терминах заработной платы на рынке труда в регионах России.
7. Сформировать карту востребованных навыков на рынке труда по каждой профессиональной группе в регионах России.
8. Разработать рекомендации для социально-экономической политики регионов России на основании результатов анализа.
Для реализации поставленных задач между всеми участниками были распределены функциональные обязанности:
Головян А.С. рассмотрела и описала теоретический и эмпирический материал, касающийся спроса на цифровые навыки и основных подходов к их классификации. Также, ею были изучены и описаны подходы к анализу региональных особенностей исследования. Помимо этого, Головян А.С. участвовала в анализе описательных статистик данных о запрашиваемые цифровые навыки в вакансиях в регионах России, описании результатов оценки отдачи на цифровые навыки в терминах заработной платы на рынке труда в регионах России.
Мурзагулова Р.Ф. описала аспекты пространственной неоднородности спроса на рынке труда. Также, собраны агрегированные и микроданные Росстата, на основе которых была проведена и описана методология кластеризации российских регионов для оценки их инновационного уровня. В дополнении Мурзагулова Р.Ф. является составителем программного кода для разработки парсера вакансий hh.ru и анализа частотности навыков с использованием методов обработки естественного языка (NLP) для составления карты компетенций.
Тарасов М.А. участвовал в описании теоретического и эмпирического материала, касающегося спроса на цифровые навыки и их классификации. Были проанализированы и описаны результаты кластерного анализа регионов России, также им была составлена карта кластеров России. Помимо этого, Тарасов М.А. обработал микроэкономические данные hh.ru и создал web-сайт навыков в разрезе профессиональных групп с учетом региональных особенностей субъектов России.
Янишева Я.Р. изучила основные теоретические подходы и методы к изучению спроса на рынке труда. Принимала участие в обработке микроэкономических данных hh.ru и провела регрессионный анализ зависимости нормированной по прожиточному минимуму заработной платы от показателей, характеризующих квалификацию, опыт работы кандидата и владение навыками работы с компьютером. Также, Янишева Я.Р. участвовала в анализе описательных статистик данных о запрашиваемые цифровые навыки в вакансиях в регионах России, описании результатов оценки отдачи на цифровые навыки в терминах заработной платы на рынке труда в регионах России.
Помимо этого, участники группы совместно собирали микроэкономические данные компании HeadHunter посредством парсинга и макроэкономические данные для определения кластеров по уровню их инновационного развития и формировали рекомендации для социально- экономической политики регионов России.
В процессе выполнения выпускной квалификационной работы были использованы методы, включающие в себя теоретические (формализация), эмпирические (описание, сравнение, наблюдение) и общелогические (обобщение, анализ) методы исследования.
При рассмотрении теоретических аспектов влияния цифровизации на спрос были изучены работы Рощина С.Ю., Разумовой Т.О., Волгина А.Д., Гимпельсона В.Е., Heckman, Katz, Абдрахмановой Г.И., Ковалевой Г.Г., Лукьяновой А.Л., Золотухиной Ю.В.
При рассмотрении методологических подходов к оценке спроса на цифровые навыки были изучены работы Frey, Osborne, Bowles, Brzeski, Burk, Pajarinen, Rouvinen, Chang Huynh, Arntz, Gregory, Zierahn, Richins, Stapleton, Stratopoulos, Земцова, Волгина, Гимпельсона, Лавриненко, Шматко, Баевой, Шерстянкиной, Krueger, Borghans, Ter Weel, Pabilonia, Zoghi.
В процессе анализа региональных особенностей на основе подхода кластеризации регионов изучались труды таких авторов как Marshall, Krugman, Hamermesh, Земцов, Jaffe, Feldman Florida, Bottazzi Perri, Штерцер, Blank, Graham, Calvino, Уринсон и Панфилов, Зубаревич, Баранов, Бабурин, Юсупов, Халимов С.Р.
Для формирования методологии классификации цифровых навыков на базовые и продвинутые были использованы материалы, разработанные в рамках Мониторинга научных кадров высшей квалификации (НИУ ВШЭ) [Волкова Г.Л., Шматко Н.А., с. 1], и данные с базы O*Net.
Информационную базу исследования составили данные онлайн-вакансий HeadHunter (hh.ru), размещенные на платформе в мае 2023 года. Достаточное количество недавних исследований используют похожие рекрутинговое платформы для анализа спроса на цифровые навыки. Так, ряд российских исследователей обращаются к открытым данным вакансий на платформе hh.ru - Гимпельсон В.Е., Волгин А.Д; Терников А.А., Александрова Е.А, Баева О.Н., Шерстянкина Н.П.; Паклина С.Н., Шакина E.A; Лавриненко А.С., Шматко Н.А, а также Работа России - Капелюк С.Д., Карелин И.Н; Капелюк С.Д., Лищук Е. На данных зарубежных вакансий также проводили исследования Hansen, Aksoy, Brinatti, Bellatin, Galassi.
В ходе работы были проанализированы материалы исследований, проведенных компаниями GeekBrains, HeadHunter, Challenger, Gray & Christmas.
Элементом научной новизны в работе выступает разработка подхода к оценке спроса на цифровые навыки с учетом региональных особенностей.
Элементами практической новизны являются:
1. Эконометрическое моделирование отдачи на цифровые навыки в терминах заработной платы на рынке труда в регионах России для задач разработки рекомендаций для проведения социально-экономической политики
2. Web-сайт востребованных навыков, в том числе цифровых, на рынке труда по каждой профессиональной группе в региональном разрезе.
При написании работы в зависимости от поставленных задач, использовались следующие приемы синтеза, анализа, наблюдения, сравнения, обобщения и группировки.
Структура работы выдержана в соответствии с целью и задачами исследования и состоит из введения, трех глав и заключения. Во введении содержится цель, задачи, актуальность исследования, предмет и объект исследования, методы исследования, краткая характеристика глав и источников, использованных в работе, а также элементы научной новизны.
Первая глава направлена на определение теоретических особенностей изучения спроса на цифровые навыки на рынке труда. В ней раскрыто определение спроса на цифровые навыки на рынке труда и их классификация. Выявлены основные подходы к оценке влияния цифровизации на показатели спроса на рынке труда. Рассмотрена пространственная неоднородность в спросе на цифровые навыки на рынке труда.
Во второй главе определен инструментарий для оценки спроса на цифровые навыки на рынке труда в регионах России, на основе которого строится дальнейшее исследование в работе. Выбран подход к анализу регионального аспекта - кластеризация регионов России, которая осуществлена методом k-means на основе показателей, характеризующих их цифровой потенциал, кадровый потенциал и научно-технический потенциал. Метод оценки спроса на цифровые навыки на рынке труда включает оценку текущего спроса на цифровые навыки и отдачу на цифровые навыки в терминах заработной платы в разрезе профессий, требующих цифровые навыки, в региональном разрезе в России.
В третьей главе дана оценка спроса на цифровые навыки в региональном разрезе в России. В частности, сформированы результаты кластеризации регионов России, приведены описательные статистики данных о запрашиваемых цифровых навыках в регионах России, а также дана оценка отдачи на цифровые навыки и определены рекомендации для социально- экономической политики.
Апробация: некоторые результаты исследования были включены в работу, которая прошла отбор и была представлена на Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Ломоносов-2023».
В ходе подготовки магистерской диссертации использовались приемы критического анализа проблемных ситуаций на основе системного подхода, с возможностью выработки стратегии действий, а также методы саморазвития и самореализации (в том числе здоровьесбережение) с возможностью реализовывать приоритеты собственной деятельности и способы ее совершенствования на основе самооценки.
Формулирование выводов и разработка рекомендаций по результатам проведенного исследования осуществлялись с учетом способности управлять проектом на всех этапах жизненного цикла, способности организовывать и руководить работой команды, вырабатывая командную стратегию для достижения поставленной цели.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Acemoglu, D., & Author, D. Skills, Tasks and Technologies: Implications for Employment and Earnings // Handbook of labour economics. – 2012. – Part B (Vol. 4). – 154 p.
2. Aksoy C.G., Barrero J.M., Bloom N., [и др.]. Working from Home Around the World // EconPol Forum, CESifo. – vol. 23(06). – P.38-41.
3. Arntz M., Gregory T., Zierahn U. Revisiting the risk of automation
//Economics Letters. – 2017. – Т. 159. – С. 157-160.
4. Autor D. H. Why are there still so many jobs? The history and future of workplace automation // Journal of economic perspectives. – 2015. – Т. 29. – №. 3. – С. 3-30.
5. Baranov, M. Ovakimyan, O. Kotlyarova. Intersection of technological skills and strategic competences in developing the human resource policy in contemporary Russia // CBU International Conference on Innovations in Science and Education. – 2018. – 9 p.
6. Beblavy M., Fabo B., Lenaerts K. Demand for Digital Skills in the US Labour Market: The IT Skills Pyramid / CEPS. Special Report No. 154. – 2016. – 47 p.
7. Bellatin A., Galassi G. What COVID-19 May Leave Behind: Technology-Related Job Postings in Canada // IZA. – 2022. – Discussion Paper No. 15209. – 25 p.
8. Blank, G., Graham M., Calvino C. Local Geographies of Digital Inequality // Social Science Computer Review. – 2017. – 38 p.
9. Borghans L., Ter Weel B. Are computer skills the new basic skills? The returns to computer, writing and math skills in Britain // Labour Economics. – 2004.
– Т. 11. – №. 1. – С. 85-98.
10. Bottazzi L. and Peri G. Innovation and spillovers in regions: evidence from European patent data // European Economic Review. – 2003. – № 47. – P. 687- 710.
11. Bowles J. The computerisation of European jobs // Bruegel, Brussels. – 2014. – 4 p.
12. Brinatti A., Cavallo A., Cravino J., Drenik A. The International Price of Remote Work // NBER Working Paper No. 29437, National Bureau of Economic Research, Inc. – 2021. – 50 p.
13. Brzeski C., Burk I. Die Roboter kommen // Folgen der Automatisierung fur den deutschen Arbeitsmarkt. INGDiBa Economic Research. – 2015. – Т. 30. – 7 p.
14. Chang J. H., Huynh, P. ASEAN in transformation the future of jobs at risk of automation // International Labour Organization. – 2016. – 35 p.
15. Digital skills critical for jobs and social inclusion // Unesco.org : сайт.
16. Digital skills for the UK economy // GOV.UK: сайт.
17. Dore L., Geraghty A., O'Riordan. Towards a national digital skills framework for Irish higher education // All Aboard Project. – 2015. – 54 p.
18. Feldman M, Florida R. 1994. The geographic sources of innovation: technological infrastructure and product innovation in the United States // Annals of the Association of American Geographers 84. – P. 210–229.
19. Frey C.B., Osborne M.A. The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation? // Technological Forecasting and Social Change. – 2017. Vol. 114. – P. 254–280.
20. Glaeser E. L. Cities, agglomeration, and spatial equilibrium / E. L. Glaeser // Journal of Regional Science. – Oxford University Press UK. – 2008. – 275 p.
21. Goldin, Claudia, Katz, Lawrence, The Race between Education and Technology // Harvard University Press, Cambridge. – NBER Working Paper No. 12984. – 2008. – 48
22. Gupta S., Ghosh P., Sridhar V. Impact of data trade restrictions on IT services export: A cross-country analysis // Telecommunications Policy. – 2022. – Vol. 46. – No. 9. – 14 с.
23. Hansen S., Lambert P.J., Bloom N., [и др.] // National Bureau of Economic Research, Inc. – 2023. – NBER Working Paper No. 31007.
24. Katz, L. F., & Author, D.H. Changes in the wage structure and earnings inequality // Handbook of labour economics. – 1999. – Part B (Vol.3). P. 1463 – 1555.
25. Kholodilin K.A., Oshchepkov A., Siliverstovs B. The Russian Regional Convergence Process: Where Does it Go? // Deutsches Institut fur Wirtschaftsforschung. Discussion Paper. – 2009. – No. 861. – Berlin. – 41 p.
26. Krueger A. B. How computers have changed the wage structure: evidence from microdata, 1984–1989 // The Quarterly Journal of Economics. – 1993.
– Vol. 108. – №. 1. – P. 33-60.
27. Morrison C., Rooney L. Digital Skills for the UK economy // ECORYS UK. – 2017. – 11 c.
28. Pabilonia S. W., Zoghi C. Returning to the returns to computer use
//American Economic Review. – 2005. – Vol. 95. – №. 2. – P. 314-317.
29. Pajarinen M., Rouvenin P. Computerization threatens one third of Finnish employment // Etla Brief. – 2014. – Vol. 22. – №. 13. – 6 p.
30. Paklina S., Shakina E. Which professional skills value more under digital transformation? // Journal of Economic Studies. – 2022. – Vol. – 49. – No. 8.
31. Perret J. K. Regional Layout of the Russian Federation. Chap. 2 in Knowledge as a Driver of Regional Growth in the Russian Federation. – Berlin, Germany: Springer, 2014. – P. 9–38.
32. Richins, G., Stapleton, A., Stratopoulos, T. C., & Wong, C. Big data analytics: opportunity or threat for the accounting profession? //Journal of information systems. – 2017. – Vol. 31. – №. 3. – P. 63-79.
33. Roback J. Wages, rents, and the quality of life // Journal of political Economy. – 1982. – № 6 (90). P. 1257–1278.
34. Rosen S. Wage-based indexes of urban quality of life // Current issues in urban economics. – 1979. – P. 74–104.
35. The Occupational Information Network (O*NET) // O*NET Online: сайт.
36. Zemtsov S., Muradov A., Wade I., Barinova V. Determinants of regional innovation in Russia: Are people or capital more important? // Foresight and STI Governance. – 2016. – №2 (10). – С. 29–42.
37. Абдрахманова Г.И., Ковалева Г.Г.. Цифровые навыки населения // Индикаторы цифровой экономики. – 2017. – С. 1– 4.
38. Архипова М.Ю., Карпов Е.С. Анализ и моделирование патентной активности в России и развитых странах мира // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. – 2012. – № 4. – С. 286–293.
39. Баева О. Н., Шерстянкина Н. П. Выявление востребованных на рынке труда компетенций: опыт эмпирического исследования // Экономика труда. – 2018. – Т. 5. – №. 3. – С. 835– 850.
40. Буфетова А. Н. Пространственные аспекты концентрации экономической активности в России // Пространственная экономика. – 2016. –
№3. C. 38–56.
41. Вакуленко Е. С. Анализ связи между региональными рынками труда в России с использованием модели Оукена // Прикладная эконометрика. – 2015. –№ 40 (4). – С. 28–48.
42. Виноградова Е. Ю., Галимова А. И., Андреева С. Л. Описание некоторых процессов и моделей решения задач управления хозяйствующими субъектами // Экономика: вчера, сегодня, завтра. – 2019. – Том 9. – № 9А. – С. 58-64.
43. Волгин А. Д., Гимпельсон В. Е. Спрос на навыки: анализ на основе онлайн данных о вакансиях // Экономический журнал Высшей школы экономики. – 2022. – Т. 26. – №. 3. – С. 343-374.
44. Волкова Г. Л., Шматко Н. А. Базовые и продвинутые цифровые навыки российских исследователей // Наука, технологии, инновации: экспресс-
информация. – 2019. – №. 154. – С. 1-4.
45. Востребованность цифровых профессий в регионах России: исследование GeekBrains // GeekBrains: сайт.
46. Всемирный банк. Развитие навыков для инновационного роста в России. – М.: Алекс, – 2015. – 172 с.
47. Гильтман М.А. Лучшие города – лучшие работники? Теоретические модели и эмпирические подтверждения // Мир России. – 2021. – Т. 30. – № 3. – С. 127–149.
48. Глоссарий Gartner // Gartner: сайт.
49. Головенчик Г. Г. Цифровые компетенции и навыки будущего // Цифровая трансформация образования. – 2019. – 12 с.
50. Демидова О.А. Методы пространственной эконометрики и оценка эффективности государственных программ. // Прикладная эконометрика. – 2021. № 4. – С. 107-134.
51. Документация API компании HeadHunter // HeadHunter API: сайт.
52. Земцов С. П. Инновационный потенциал регионов России : специальность 25.00.24: диссертация на соискание ученой степени кандидата географических наук / Земцов С.П – Москва, 2013. – 233 с.
53. Земцов С. П. Роботы и потенциальная технологическая безработица в регионах России: опыт изучения и предварительные оценки //Вопросы экономики. – 2017. – №. 7. – С. 142-157.
54. Земцов С. П., Баринова В. А. Смена парадигмы региональной инновационной политики в России: от выравнивания к умной специализации // Вопросы экономики. – 2016. – № 10. – С. 65-81.
55. Земцов С., Баринова В., Семёнова Р. Риски цифровизации и адаптация региональных рынков труда в России // Форсайт. – 2019. – №S2. – C/.
84–96.
56. Земцов С.П. Смогут ли роботы заменить людей? Оценка рисков автоматизации в регионах России // Инновации. –№ 4. – 2018. – С. 2–8.
57. Золотухина Ю. В. Совершенствование управления процессом информационного взаимодействия организаций в условиях цифровой экономики. Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук / Золотухина Ю. В, 2022. – 206 с.
58. Иванова А.И., Кравченко Н.А. Влияние региональных условий на бизнес-демографию российских ИТ-компаний. Вопросы экономики. – 2022. –
№5. – С. 79-98.
59. Капелюк С.Д., Карелин И. Н. Динамика востребованности цифровых навыков на рынке труда регионов России // ?-Economy. – 2023. –
№1. – C. 51–61.
60. Капелюк С.Д., Карелин И. Н. Спрос на цифровые навыки в России: региональные различия // Пространственная экономика. – 2023. – №1. – C. 70– 92.
61. Карапетян Р.В., Сизова И.Л., Бакаев М.А. Параметры роста цифровых компетенций у занятого населения (пример Санкт-Петербурга) // Вестник Института социологии. – 2020. – Т. 11. – № 1. – С. 113–136.
62. Катькало В.С. и др. Обучение цифровым навыкам: глобальные вызовы и передовые практики. Аналитический отчет к III Международной конференции «Больше, чем обучение: как развивать цифровые навыки», Корпоративный университет Сбербанка. — М.: АНО ДПО «Корпоративный университет Сбербанка», 2018 — 122 с.
63. Комарова А. В., Крицына Е.А. О вкладе человеческого капитала в рост ВРП регионов России // Вестн. Новосиб. гос. ун-та. Сер. Соц.-экон. науки.
– 2012. – Т. 12. – №. 3. – С. 5-14.
64. Кондратьева М.Н., Комахина А.В. Цифровизация: исследование основных терминов// Экономика и управление: научно-практический журнал. – 2022. – Том 165. № 3. – С. 134–139.
65. Л.М. Гохберг. Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации: аналитический доклад / под ред. Л.М. Гохберга. – М.: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», 2012. – 104 с.
66. Лавриненко А., Шматко Н. Компетенции XXI века в финансовом секторе: перспективы радикальной трансформации профессий // Форсайт. – 2019. – Т. 13. – №. S2. – С. 42-51.
67. Лищук Е.Н., Капелюк С.Д. Анализ востребованных профессий на рынке труда: региональные особенности // Регион: Экономика и Социология. – 2020. – № 1. – С. 119-152.
68. Лукьянова А. Л. Цифровизация и гендерный разрыв в оплате труда// Экономическая политика. – 2021. – Том 16. – № 2. – С. 88–117.
69. Мальцева И.О. Трудовая мобильность и стабильность: насколько высока отдача от специфического человеческого капитала в России?: Препринт WP15/2007/01. — М.: ГУ ВШЭ, 2007. – 48 с.
70. Никулина Т.В., Стариченко Е.Б. Информатизация и цифровизация образования: понятия, технологии, управление // Педагогическое образование в России. – 2018. – № 8. С. 107–113.
71. Прохоров П.Э. Статистическая оценка развития цифровых навыков занятого населения в Российской Федерации // Статистика и экономика. – 2022.
– Том 19. – №3. – C. 25–38.
72. Равновесие на рынке труда и безработица. [Электронный ресурс]
73. Рощин С.Ю., Разумова Т.О. Экономика труда: экономическая теория труда: Учебное пособие, — М.: ИНФРА-М, 2001. – 400 с.
74. Сайт компании HeadHunter // HeadHunter: сайт.
75. Сайт федеральной службы государственной статистики // Федеральная служба государственной статистики: сайт.
76. Сорокин П. С., Мальцева В. А., Гасс П. В. Как и зачем измерять профессиональные навыки // Национальный исследовательский университет
«Высшая школа экономики», Институт образования. М.: НИУ ВШЭ. – 2021. — 64 с.
77. Стрельцова Е., Попов Е. Цифровые навыки населения в регионах оссии / Стрельцова Е., Попов Е. – 2022. – 3 с // Институт статистических исследований и экономики знаний.
78. Суслов В.И. Инновационный потенциал научного центра: методологические и методические проблемы анализа и оценки / Суслов В.И. – Новосибирск: ИЭОПП, 2007. – 275 с.
79. Терников А.А., Александрова Е.А. Спрос на навыки на рынке труда в сфере информационных технологий // Бизнес-информатика. – 2020. – Т. 14. –
№ 2. – С. 64-83.
80. Уринсон Я.М., Панфилов К.С. Цифровизация как фактор развития инновационных стратегий на примере некоторых стран. // Бизнес. Общество. Власть. – 2020. – №2-3. – С. 117-124.
81. Цифровая грамотность для экономики будущего: аналитический центр НАФИ // НАФИ: сайт.
82. Штерцер Т.А. Эмпирический анализ факторов инновационной активности в субъектах РФ // Вестник НГУ. – 2005. – Т. 5. – №. 2. – 100 с.
83. Экономико-географические и институциональные аспекты экономического роста в регионах / под ред. О. Луговой и др. Консорциум по вопросам прикладных экономических исслед., Канадское агентство по международному развитию [и др.]. – Москва : ИЭПП, 2007. – 164 с.
84. Юсупова А. Т., Халимова С. Р. Высокотехнологичный бизнес в регионах России: роль в экономике, дифференциация и основные
детерминанты развития // Вестник Санкт-Петербургского университета. Менеджмент. – 2020. – Том 19. - № 1. – С. 67-96.
Похожие работы
Другие работы автора
НЕ НАШЛИ, ЧТО ИСКАЛИ? МОЖЕМ ПОМОЧЬ.
СТАТЬ ЗАКАЗЧИКОМ