Дипломная работа на тему "ТЮМГУ | Информационо-аналитическая система сопровождения нефтегазовых проектов"

Работа на тему: Информационо-аналитическая система сопровождения нефтегазовых проектов
Оценка: хорошо.
Оригинальность работы на момент публикации 50+% на антиплагиат.ру.
Ниже прилагаю все данные для покупки.
https://studentu24.ru/list/suppliers/Anastasiya1---1326

Описание работы

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования
«ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
ИНСТИТУТ МАТЕМАТИКИ И КОМПЬЮТЕРНЫХ НАУК
Кафедра информационных систем

ВЫПУСКНАЯ КВАЛИФИКАЦИОННАЯ РАБОТА
бакалаврская работа
ИНФОРМАЦИОНО-АНАЛИТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА СОПРОВОЖДЕНИЯ НЕФТЕГАЗОВЫХ ПРОЕКТОВ

09.03.02 Информационные системы и технологии Профиль «Интернет-технологии и разработка WЕВ-приложений»

Тюмень 2023

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 4
ГЛАВА 1. ОПИСАНИЕ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ 7
1.1 ФУНКЦИОНАЛ МОДЕЛЬ ВЕДЕНИЯ НЕФТЕГАЗОВОГО ПРОЕКТА
«КАК ЕСТЬ» 9
1.2 АНАЛОГИ 12
ГЛАВА 2. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ 15
2.1. ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ 15
2.2. ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ БИЗНЕС-ПРОЦЕССА ВЕДЕНИЯ НЕФТЕГАЗОВОГО ПРОЕКТА «КАК ДОЛЖНО БЫТЬ» 16
2.3. ДИАГРАММА ПРЕЦЕДЕНТОВ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ 20
2.4. КОНТЕКСТНАЯ ДИАГРАММА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ 28
ГЛАВА 3. ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ 34
3.1. КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ 34
3.2. ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДАННЫХ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ 36
ГЛАВА 4. ПРОЕКТИРОВАНИЕ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ 37
4.1. СРЕДСТВА РАЗРАБОТКИ 37
4.2. РУКОВОДСТВО ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ 40
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 77
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 78
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. ФИЛЬТР И СОРТИРОВКА ПРОЕКТОВ 80
ПРИЛОЖЕНИЕ 2. РОЛЬ ИСПОЛНИТЕЛЬ ВКЛАДКА «ВЫПОЛНЕННЫЕ» 80
ПРИЛОЖЕНИЕ 3. РОЛЬ ИСПОЛНИТЕЛЬ ВКЛАДКА «АРХИВ» 80
ПРИЛОЖЕНИЕ 4. РОЛЬ ЭКСПЕРТ ВКЛАДКА «СОГЛАСОВАННЫЕ» 81
ПРИЛОЖЕНИЕ 5. РОЛЬ ЭКСПЕРТ ВКЛАДКА «АРХИВ» 81
ПРИЛОЖЕНИЕ 6. РЕЕСТР «СПИСОК ДИСЦИПЛИН» 81
ПРИЛОЖЕНИЕ 7. РЕЕСТР «СПРАВОЧНИК ВОПРОСОВ» 86
ПРИЛОЖЕНИЕ 8. РЕЕСТР «СВОЙСТВ ДЛЯ ПРОЕКТА» 89
ПРИЛОЖЕНИЕ 9. РЕЕСТР «ДАННЫХ» 90
ПРИЛОЖЕНИЕ 10. РЕЕСТР «ЗАДАЧ» 94
ПРИЛОЖЕНИЕ 11. СТАТУСЫ ЗАДАЧ В ПРОЕКТЕ 97
ПРИЛОЖЕНИЕ 12. ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ БАЗЫ ДАННЫХ 98

ВВЕДЕНИЕ
Нефтегазовая отрасль является сложным производственным процессом, который включает геологоразведку, бурение скважин, ремонт скважин и очистку добытой нефти от воды, серы, парафина и других загрязняющих веществ. По данным Bloomberg, российские нефтяники в 2022 году пробурили скважины на общую глубину 28 тыс. км, что является самым высоким показателем за десять лет. Общее количество скважин в России также увеличилось на 7% в прошлом году, превысив 7800, и большинство ключевых нефтяных компаний превысили свои результаты за 2021 год. Эти статистические данные демонстрируют, что в отрасли растет потребность в автоматизации процессов, поскольку это может значительно увеличить скорость принятия решений.
Добыча нефти и газа — это высокотехнологичный процесс, где входные данные являются неотъемлемой частью результата работы на скважине. Такой процесс регулируется набором правил, которые определяют порядок действий и все шаги, которые необходимо выполнить. За такими процессами существует иерархия должностей, которые поддерживают порядок выполнения своих обязанностей.
Чтобы обеспечить надежные экономические оценки для руководства, важно иметь систему, автоматизирующую процесс сбора и анализа данных с различных этапов работ проекта. Разработка системы информационно- аналитической поддержки нефтегазовых проектов может помочь достичь этой цели за счет автоматизации обработки и анализа данных. Это позволило бы лицам, принимающим решения, иметь доступ к надежным данным, которые могут служить основой для их процесса принятия решений.
Таким образом, нефтегазовая отрасль представляет собой сложный и регулируемый процесс, требующий ввода данных из различных этапов работ. Автоматизация процессов за счет разработки информационно-аналитической
системы поддержки может помочь улучшить процесс принятия решений за счет предоставления надежных и доступных данных.
Цель данной работы является на основе анализа одного отдела разработать систему, которая должна обеспечить контроль соблюдения установленных в компании организационных и технических требований к рабочему процессу для каждого отдела связанные с нефтегазовыми проектами.
Задачи:
• Провести анализ предметной области. Собрать информацию и проанализировать, каким образом одобряются этапы работ над скважиной, чтобы в последующем у пользователей было меньше вопросов и привести всю их деятельность в еще более структурированную деятельность и отслеживание порядок выполнений задач.
• Определить ключевые этапы и точки принятия решений в процессе технической и экономической оценки нефтегазовых проектов. Какая информация и какие данные будут необходимы на каждом этапе, и какие виды анализа и моделирования потребуются для принятия обоснованных решений.
• Разработать пользовательский интерфейс системы, который был бы интуитивно понятным и простым в использовании. Система должна предоставлять пользователям возможность вводить данные, выполнять анализ и просматривать результаты таким образом, чтобы их было легко понять и сориентироваться.

Предметом исследования является разработка модулей и создание дизайна информационно-аналитической системы сопровождения нефтегазовых проектов, а также изучение междисциплинарного подхода различных областей, включая наклонно-направленное бурение, инженерное дело, науку о данных и менеджмент. Это также потребует глубокого понимания различных этап работ, связанных с нефтегазовыми проектами.
Разрабатываемый проект имеет большую практическую значимость для компании, которая занимается нефтегазовыми проектами. Система должна помочь управлять различными этапами рабочего процесса. Это также облегчит передачу соответствующей информации между различными этапами для обеспечения получения надежной и понятной экономической оценки. Автоматизируя рабочий процесс, система гарантирует выполнение требований руководящих документов, в зависимости от квалификации и опыта отдельных работников. В целом, приложение направлено на повышение эффективности и точности нефтегазовых проектов путем предоставления всеобъемлющей и надежной информации.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Ивашко А. Г. подготовка курсовых и дипломных работ – издатель Тюменского государственного университета. Тюмень, 2008. 285 с.
2. Моргунов Е. П. PostgreSQL. Основы языка SQL. СПб.: БХВ-Петербург, 2018. — 336 с.
3. Nigel Poulton. Docker Deep Dive, 2017 – 249 с.
4. Российские нефтяники пробурили скважин на общую глубину 28 тыс. км в 2022 году, что является самым высоким показателем за десять лет. Общее количество скважин в России увеличилось в прошлом году на 7% и превысило 7800, а большинство ключевых нефтяных компаний превзошли результаты 2021 года, сообщает Bloomberg со ссылкой на отраслевые данные. // kommersant.ru: [сайт]. 2023. 14 февр.
5. Цуканова О. А.. МЕТОДОЛОГИЯ И ИНСТРУМЕНТАРИЙ МОДЕЛИРОВАНИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ, 2014–97 с.
6. Джефф Карпентер, Эбен Хьюитт. Cassandra. Полное руководство, 2017- 381 с.
7. Документация Angular: [сайт]
8. Документация Spring: [сайт]
9. Крайнова Э. А., Лоповок Г. Б., Хвастунова А. М. Экономика и организация нефтепромысловых объектов. Учебное пособие. М.: Изд- во «Нефть и газ», РГУ нефти и газа имени И.М.Губкина, 2009. – 97 с.
10. Ларман Применение UML и шаблонов проектирования / Ларман, Крэг.
- М.: Вильямс, 2015. - 624 c.
11. Приказ Ростехнадзора от 15.12.2020 N 534 (ред. от 19.01.2022) Об утверждении федеральных норм и правил в области промышленной безопасности "Правила безопасности в нефтяной и газовой промышленности, 2020.
12. Владимир Репин. Моделирование бизнес-процессов в нотации BPMN. Пособие для начинающих. Часть I, 2019–90 с.
13. Черемных С. В., Семенов И. О., Ручкин В. С. Моделирование и анализ систем. IDEF – технологии: практикум, М.: Финансы и статистика, 2006-192 с.
14. Laurentiu Spilca. Spring Security in Action, 2020-560 с.
15. Quy Nguyen, Oras Baker. Применение Spring Security Framework и OAuth2 к защищенной API архитектуры микросервисов. Southern Institute of Technology, Invercargill, New Zealand. 2019-264 с.