Дипломная работа на тему "ТЮМГУ | Мобильное приложение для подбора кулинарных рецептов с применением нейронной сети"

Работа на тему: Мобильное приложение для подбора кулинарных рецептов с применением нейронной сети
Оценка: хорошо.
Оригинальность работы на момент публикации 50+% на антиплагиат.ру.
Ниже прилагаю все данные для покупки.
https://studentu24.ru/list/suppliers/Anastasiya1---1326

Описание работы

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования
«ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

ИНСТИТУТ МАТЕМАТИКИ И КОМПЬЮТЕРНЫХ НАУК
Кафедра информационных систем

РЕКОМЕНДОВАНО К ЗАЩИТЕ В ГЭК

ВЫПУСКНАЯ КВАЛИФИКАЦИОННАЯ РАБОТА
бакалаврская работа
МОБИЛЬНОЕ ПРИЛОЖЕНИЕ ДЛЯ ПОДБОРА КУЛИНАРНЫХ РЕЦЕПТОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

09.03.03 Прикладная информатика
Профиль «Разработка информационных систем бизнеса»

Тюмень 2022

РЕФЕРАТ
Выпускная квалификационная работа (ВКР) состоит из 66 страниц, 3 таблиц, 34 рисунков, 3 приложений и 13 источников.
Ключевые слова: искусственная нейронная сеть (ИНС) для детекции, обнаружение объектов на изображении, подбор кулинарных рецептов, мобильное приложение, внедрение ИНС в android-приложение, YOLOv5.
Прикладные задачи: задача обнаружения объектов на изображении при помощи ИНС YOLOv5l, задача подбора кулинарных рецептов на основе имеющихся у пользователя ингредиентов.
Цель работы: разработка мобильного приложения для подбора веганских кулинарных рецептов на основе имеющихся у пользователя ингредиентов с последующим внедрением в android-приложение ИНС YOLOv5l, позволяющей определить продукты питания на изображении.
Результат работы: в ходе выполнения выпускной квалификационной работы разработано мобильное приложение для подбора кулинарных рецептов на основе имеющихся у пользователя ингредиентов, в котором представлен минимально возможный функционал, соответствующий тематике разработанного продукта, а также внедрена ИНС для детекции, позволяющая с высокой точностью определять ингредиенты на изображении.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 4
ГЛАВА 1 АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ 6
1.1 Кулинарные рецепты 6
1.2 Сравнение существующих аналогов 7
1.3 Цель работы 12
1.4 Прикладные задачи 12
1.5 План работ 12
ГЛАВА 2 РЕШЕНИЕ ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧ 14
2.1 Задача обнаружения объектов на изображении с помощью ИНС 14
2.1.1 Определение архитектуры ИНС 14
2.1.2 Подготовка набора данных 18
2.1.3 Аугментация изображений 19
2.1.4 Аннотирование изображений 20
2.1.5 Среда для развертывания обучения и тестирования ИНС 21
2.1.6 Обучение и тестирование ИНС 24
2.1.7 Результаты тестирования обученной ИНС 28
2.1.8 Извлечение файла весов ИНС 30
2.2 Задача подбора кулинарных рецептов 31
2.2.1 Критерии отбора кулинарных рецептов 31
2.2.2 Описание алгоритма с помощью блок-схемы 31
ГЛАВА 3 РАЗРАБОТКА МОБИЛЬНОГО ПРИЛОЖЕНИЯ 33
3.1 Инструментарий разработки 33
3.2 Схема взаимосвязанных компонентов 35
3.3 Описание интерфейсов 36
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 58
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 59
ПРИЛОЖЕНИЕ 1 60
ПРИЛОЖЕНИЕ 2 65
ПРИЛОЖЕНИЕ 3 66

ВВЕДЕНИЕ
Человек часто сталкивается с необходимостью выбора в условиях неопределенности, в связи с чем тратит время на поиск подходящего варианта. Так, например, каждый человек не раз сталкивался с выбором блюда, которое необходимо приготовить и в последствии употребить.
При выборе блюда возникают следующие проблемы:
1) блюдо должно соответствовать заявленной категории блюд;
2) для приготовления блюда необходим набор из ограниченного числа ингредиентов, которого у человека может не быть в требуемом количестве;
3) в блюдо не должны входить нежелательные/аллергенные ингредиенты;
4) время приготовления блюда должно составлять приемлемое для человека время.
Целью работы является разработка мобильного приложения для подбора веганских кулинарных рецептов на основе имеющихся у пользователя ингредиентов с последующим внедрением искусственной нейронной сети для детекции, позволяющей определить продукты питания на изображении.
Для успешной подготовки и защиты выпускной квалификационной работы автором ВКР использовались средства и методы физической культуры и спорта с целью поддержания должного уровня физической подготовленности, обеспечивающую высокую умственную и физической работоспособность. В режим рабочего дня включались различные формы организации занятий физической культурой (физкультпаузы, физкультминутки, занятия избранным видом спорта) с целью профилактики утомления, появления хронических заболеваний и нормализации деятельности различных систем организма.
В рамках подготовки к защите выпускной квалификационной работы автором созданы и поддерживались безопасные условия жизнедеятельности, учитывающие возможность возникновении чрезвычайных ситуаций.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1) Pretrained Checkpoints
2) Датасет «coco_train_val2017» – URL: coco_train_val2017 | Kaggle (Дата обращения: 17.02.2022)
3) YOLOv5 ????
4) Датасет aicook
5) Mass-images.pro
6) LabelImg
7) CUDA
8) Yandex DataSphere
9) YOLOv5
10) Releases
11) Методы оптимизации нейронных сетей
12) Gradle
13) Firebase Realtime Database