Магистерская диссертация на тему "ТЮМГУ | Применение методических инструментов для развития алгоритмического мышления при обучении математике"

Работа на тему: Применение методических инструментов для развития алгоритмического мышления при обучении математике
Оценка: хорошо.
Оригинальность работы на момент публикации 50+% на антиплагиат.ру.
Ниже прилагаю все данные для покупки.
https://studentu24.ru/list/suppliers/Anastasiya1---1326

Описание работы

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования
«ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
ИНСТИТУТ МАТЕМАТИКИ И КОМПЬЮТЕРНЫХ НАУК
Кафедра алгебры и математической логики

РЕКОМЕНДОВАНО К ЗАЩИТЕ В ГЭК

ВЫПУСКНАЯ КВАЛИФИКАЦИОННАЯ РАБОТА
магистерская диссертация
ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДИЧЕСКИХ ИНСТРУМЕНТОВ ДЛЯ РАЗВИТИЯ АЛГОРИТМИЧЕСКОГО МЫШЛЕНИЯ ПРИ ОБУЧЕНИИ МАТЕМАТИКЕ

44.04.01 Педагогическое образование
Магистерская программа «Современное математическое образование»

Тюмень 2023

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ РАЗВИТИЯ АЛГОРИТМИЧЕСКОГО МЫШЛЕНИЯ 6
1.1 ПРАКТИЧЕСКИЕ СПОСОБЫ РАЗВИТИЯ МЫШЛЕНИЯ 6
1.2 АЛГОРИТМИЗАЦИЯ. РАСКРЫТИЕ ПОНЯТИЯ АЛГОРИТМИЧЕСКОГО МЫШЛЕНИЯ 11
1.3 МЕТОДИЧЕСКИЕ ИНСТРУМЕНТЫ ДЛЯ РАЗВИТИЯ АЛГОРИТМИЧЕСКОГО МЫШЛЕНИЯ 17
ВЫВОД ПО ГЛАВЕ 1 24
ГЛАВА 2. ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДИЧЕСКИХ ИНСТРУМЕНТОВ РАЗВИТИЯ АЛГОРИТМИЧЕСКОГО МЫШЛЕНИЯ 25
2.1 РАЗРАБОТКА МЕТОДИЧЕСКИХ РЕКОМЕНДАЦИЙ ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ АЛГОРИТМИЧЕСКОГО МЫШЛЕНИЯ 25
2.2 ПОДГОТОВКА И ПРОВЕДЕНИЕ ПЕДАГОГИЧЕСКОГО ЭКСПЕРИМЕНТА 32
2.3 АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ ЭКСПЕРИМЕНТА 34
ВЫВОД ПО ГЛАВЕ 2 43
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 44
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 45
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. ОПУБЛИКОВАННАЯ В СБОРНИКЕ СТАТЬЯ 52
ПРИЛОЖЕНИЕ 2. ТЕСТ ВОЙНАРОВСКОГО 57

ВВЕДЕНИЕ
Алгоритмическое мышление очень полезно, ведь оно помогает решать различные задачи в разы быстрее, такое мышление пригодится каждому вне зависимости от его профессии и навыков. Для его прокачки необходимо решать различные задачи и тренировать свой мозг. Научившись логически мыслить, можно стать крутым программистом или человеком, который находит пути решения простых и сложных задач в разы быстрее.
Рабочие программы общего и среднего образования включают в себя лишь базовые знания, в то время, как выпускные или вступительные экзамены требуют от учащихся гораздо более углубленной подготовки. Образуется пропасть между тем, что есть, и тем, что требуется. Выходит, что школьникам необходимо быстро и результативно находить в задворках памяти необходимую информацию и уметь применить ее в нужной ситуации.
Аналогичная ситуация складывается в установлении связей между различными темами в рамках одного предмета. Не всегда школьники могут построить логическую цепочку среди зависимых тем по программе разных классов, например, в алгебре.
Таким образом, получаются противоречия:
• Между темами школьной программы и умением видеть зависимости
• Между знаниями и методами решений по одной теме и умением их применять в другой связанной теме.
Из всего этого вытекает актуальный вопрос: как научить детей лучше думать и запоминать? какие приемы лучше развивают нейронные цепи и мышление? есть ли надежный метод для развития умения у детей видеть зависимости?
Выявленные противоречия, поставленные вопросы и необходимость их преодоления позволили сформулировать проблему исследования, заключающуюся в необходимости развития определенного вида мышления - алгоритмического, а также создания причинно-следственных связей у школьников.

Объект исследования: обучение алгебре в 8-9 классах.
Предмет исследования: теоретико-методические и практические вопросы применения метода алгоритмов в процессе обучения математике на примере 8-9 классов.
Целью диссертационного исследования будет являться разработка методических рекомендаций обучения математике с использованием метода алгоритмов и проверка их на практике среди учащихся 8-9 классов.
Исходя из проблемы исследования в работе будет проверятся гипотеза: если внедрить данный метод в образовательный процесс, то это позволит повысить успеваемость обучающихся и поспособствует развитию алгоритмизированного мышления.
Задачи исследования:
• Исследовать понятие мышления, выяснить возможные пути активации.
• Исследовать понятие алгоритмического мышления, раскрыть сущность, связь с мышлением, содержание метода алгоритмов, изучить примеры использования.
• Теоретически обосновать целесообразность внедрения именно этого метода.
• Спроектировать модель внедрения метода в процесс обучения и разработать систему оценивания результатов.
• Провести опытно-экспериментальную работу по апробации разработанной модели в практике общеобразовательного заведения.
Этапы исследования:
1. Подготовительный (сентябрь 2020 – февраль 2021)
2. Поисковый (сентябрь 2021 – май 2022)
3. Констатирующий (май 2022)
4. Обучающий (сентябрь 2022 – декабрь 2022)
5. Контролирующий (декабрь 2022)
6. Оформительно – внедренческий (январь 2023)

Методы исследования:
Теоретические:
- изучение психологической, педагогической, методической научной литературы с целью определения научных основ при развитии алгоритмического мышления;
- анализ учебных планов и программ учителей по теме исследования;
- систематизация о обобщение полученных теоретических данных. Эмпирические:
- проведение педагогического эксперимента и анализ его результатов. Статистические:
- метод математической статистики для установления общего сдвига исследуемого признака.
Также в ходе исследования будет использоваться естественный эксперимент.
Экспериментальная база исследования: МАОУ СОШ № 67 им. Б.К. Таныгина, учащиеся 8-9 класса.
Научная новизна будет заключатся в том, что будет спроектирована модель внедрения методов в образовательный процесс и разработана схема оценивания результатов.
Теоретическая значимость исследования состоит в том, что его результаты совершенствуют методику школьного образования в части практико- ориентированности знаний и умения логически мыслить.
Практическая значимость исследования состоит в том, что разработанные модель обучения математике с использованием метода алгоритмов и систему оценки внедрения данной модели можно будет применять при обучении алгебре в 8-9 классах.
Выпускная квалификационная работа состоит из оглавления, введения, двух глав, заключения, списка литературы, двух приложений.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Gardner H. Truth, beauty, and goodness reframed: educating for the virtues in the twenty-first century. New York: Basic Books, 2011. 244 p.
2. Агадзе Ш.М
3. Алексеева С. В. Алгоритм выбора решения уравнений и систем уравнений / С. В. Алексеева // Всероссийский педагогический форум: Сборник статей VII Всероссийской научно-методической конференции, Петрозаводск, 14 февраля 2022 года. – Петрозаводск: Международный центр научного партнерства «Новая Наука», 2022. С. 203-207.
4. Алимов Ш.А. Алгебра. 8 класс: учебник для общеобразовательных организаций / Ш. А. Алимов, Ю.М. Колягин, Ю.В. Сидоров [и др.] 19-е изд. Москва: Просвящение, 2012. 255 с.: ил.
5. Анашкина Е.Ю. Разработка практико-ориентированных задач по математике / Е. Ю. Анашкина // Шаг в науку: Сборник материалов II Международной научно-практической конференции, Грозный, 22 октября 2019 года. Грозный: ООО "АЛЕФ", 2019. С. 23-26.
6. Андрющенко И. Н. Нестандартные методы вычислений как средство развития алгоритмического мышления учащихся 5 классов / И. Н. Андрющенко, И. С. Бекешева, О. В. Бобылева // Актуальные проблемы качества математической подготовки школьников и студентов: методологический, теоретический и технологический аспекты : материалы VIII Всероссийской c международным участием научно-методической конференции, Красноярск, 26–
27 ноября 2021 года - Красноярск: Красноярский государственный педагогический университет им. В.П. Астафьева, 2021. С. 90-92.
7. Артемов А. К. Развивающее обучение математике в начальных классах. Самара: Издательство СамГПУ, 1995. 118 с.
8. Асанова Д.Ж. Алгоритм и методы решения модульных линейных уравнений, содержащих параметр / Д. Ж. Асанова // Современные научные исследования и разработки. 2018. Т. 1. № 12(29). С. 70-79.
9. Баженова И. В., Клунникова М. М., Пак Н. И. Школьно-вузовский кластер дисциплин как средство развития расчетно-алгоритмического компонента вычислительного мышления // Информатика и образование. 2021. № 3. С. 42–49.
10. Борзенкова О. А. Особенности формирования алгоритмического стиля мышления младших школьников / О. А. Борзенкова, К. Ю. Дмитриева // Актуальные проблемы в современной науке: теория и практика: II-я Международная научно-практическая конференция, Москва, 14 мая 2018 года. Москва: ООО "Учебно-методический центр "Триада", 2018. С. 308-315.
11. Борзенкова О. А. Методические условия развития алгоритмической деятельности младших школьников в процессе обучения математике / О. А. Борзенкова, А. С. Василенко, А. С. Голенкова // Научный вектор Балкан. 2019. Т. 3. № 1(3). С. 53-56.
12. Гумина В.И. Активизация познавательной деятельности учащихся на уроках. // Открытый урок 1 сентября: [сайт]. 2014, 14 апреля.
13. Дмитриева К. Ю. Педагогические условия формирования основ алгоритмического стиля мышления обучающихся как показатель методико- математической компетентности педагога начальной школы / К. Ю. Дмитриева, О. А. Борзенкова // Артемовские чтения: Материалы X Международной научной конференции, Самара, 15–17 февраля 2018 года / Редколлегия: Л.В. Лысогорова, С.П. Зубова, Н.И. Вьюнова, Н.Г. Кочетова [и др.]. Самара: ООО "Научно- технический центр", 2018. С. 116-122.
14. Долгоруков А.М. Метод case-study как современная технология профессионально-ориентированного обучения.
15. Дударева Н.В., Унегова Т.А. Методические аспекты использования метода «Case study» при обучении математике в средней школе //
Педагогическое образование в России. 2014. №8.
16. Жамбулова Г. Б. Учебные задания на уроках математики как средство развития алгоритмического мышления младших школьников / Г. Б. Жамбулова // Проблемы современного педагогического образования. 2022. № 75-1. С. 22-25.
17. Золотарева Е.А., Воистинова Г.Х. Методические приемы обучения решению уравнений и неравенств, содержащих модуль // StudNet. 2021. №1.
18. Зорина Е.М. Использование педагогических опор при чтении для развития алгоритмического мышления / Е. М. Зорина, Е. И. Чиркова // Перспективы науки. 2018. № 1(100). С. 66-71.
19. Игнатьева С.В. Применение кейс-технологии на уроках математики
/ С. В. Игнатьева, Г. О. Кожашева, Е. В. Осипова // Central Asian Scientific Journal. 2021. № 3(3). С. 47-54.
20. Клочкова Н.И. Опережающее домашнее задание: за или против? // Учительский портал: [сайт]. [б.и.]
21. Костюк А. М. Развитие алгоритмического мышления у учащихся основной школы на занятиях по программированию и робототехнике / А. М. Костюк, С. С. Ярова // Вестник МГПУ. Серия: Информатика и информатизация образования. 2020. № 2(52). С. 16-27.
22. Куторкина Н.Г. Кейс-технология на уроках математики. // Инфоурок. Ведущий образовательный портал: [сайт]. [б.и.]
23. Левченко И. В. Методологические вопросы методики обучения информатике в средней общеобразовательной школе: учебно-методическое пособие. Москва: МГПУ, 2012. 124 с.
24. Лежнина Н.Л. Кейс-метод в обучении. // Вестник Марийского государственного университета, 2009.
25. Макарычев Ю.Н. Алгебра. 8 класс: учебник для общеобразовательных организаций с приложением на электронном носителе / Ю. Н. Макарычев, Н. Г. Миндюк, К. И. Нешков, С.Б. Суворова; под ред. С. А. Тепляковского. Москва: Просвещение, 2013. 287 с.: ил.
26. Макарычев Ю.Н. Алгебра. 9 класс: учебник для общеобразовательных организаций / Ю. Н. Макарычев, Н. Г. Миндюк, К. И. Нешков, С.Б. Суворова; под ред. С. А. Тепляковского. 21-е изд. Москва: Просвещение, 2014. 271 с.: ил.
27. Матюшкин А.М. Проблемные ситуации в мышлении и обучении. Москва: Педагогика, 1972 г. С. 170-186.
28. Мордкович А.Г. Алгебра. 9 класс. В 2 ч. Ч. 1. Учебник для учащихся общеобразовательных учреждений. / А.Г. Мордкович, П. В. Семенов. 12-е изд., стер. Москва: Мнемозина, 2010. 224 с.: ил.
29. Мордкович А.Г. Алгебра и начала математического анализа. 10-11 классы (комплект из 2 книг). Москва: Мнемозина, 2012. 672 c.
30. Мугаллимова C.P. Методика разработки учебных кейс-заданий для будущих учителей математики // Вестник Сургутского государственного педагогического университета. 2018. №1 (52).
31. Носкова Я. А. Развитие алгоритмического мышления при изучении информатики в начальной школе / Я. А. Носкова // Актуальные проблемы дошкольного и начального образования: Материалы Всероссийской научно- практической конференции, Балашов, 26–27 марта 2019 года / Под редакцией Е.Н. Ахтырской, Е.А. Казанковой, Г.В. Фадиной. Балашов: Издательство "Саратовский источник", 2019. С. 189-192.
32. Об утверждении Общих требований к выпускным квалификационным работам бакалавра, специалиста, магистра в Тюменском
государственном университете: приказ № 12-1 от 20.01.2020 // Режим доступа: локальная сеть ТюмГУ.
33. Об утверждении Положения о проверке на объем заимствования и размещении в электронной библиотеке выпускных квалификационных работ и научных докладов об основных результатах подготовительный научно- квалификационных работ (диссертаций) в ФГАОУ ВО «Тюменский государственный университет»: приказ № 97-1 от 26.02.2018 // Режим доступа: локальная сеть ТюмГУ.
34. Обучение решению задач в целых числах с помощью алгоритма Евклида / Н.Г. Тактаров, Н.Н. Дербеденева, М.В. Ладошкин, И.И. Якимкина // Перспективы науки. 2019. № 12(123). С. 173-176.
35. Плотников М.В., Чернявская О.С., Кузнецова Ю.В. Технология case- study: учебно-методическое пособие. Нижний Новгород, 2014. 208 c.
36. Погодина Л.М. Использование алгоритмов при обучении математике. // Инфоурок. Ведущий образовательный портал: [сайт]. [б.и.]
37. Положение о государственной итоговой аттестации (ГИА) по образовательным программам высшего образования – программам бакалавриата, специалитета, магистратуры в ФГАОУ ВО «Тюменский государственный университет»: приказ № 7-1 от 10.01.2017 // Режим доступа: локальная сеть ТюмГУ.
38. Полуднякова Н.А. Использование дидактических методов активизации познавательной деятельности в обучении школьников / Н. А. Полуднякова, С. А. Вильцина. // Молодой ученый. 2014. № 4 (63). С. 1068-1071.
39. Полюхова Т.В. Алгоритмы в школьном курсе математики. Методическое пособие. // Инфоурок. Ведущий образовательный портал: [сайт]. [б.и.]
40. Пушкарева А.Н. Использование алгоритмов на уроках математики как средство повышения качества знаний учащихся / А. Н. Пушкарева // Наука и
образование: сохраняя прошлое, создаём будущее: сборник статей XXXVI Международной научно-практической конференции, Пенза, 20 ноября 2021 года. Пенза: Наука и Просвещение (ИП Гуляев Г.Ю.), 2021. С. 12-16.
41. Пушкарева Т.П. Дидактические средства развития алгоритмического стиля мышления студентов / Т. П. Пушкарева, Т. А. Степанова, В. В. Калитина // Образование и наука. 2017. Т. 19. № 9. С. 126-143.
42. Рашидов А.Ш., Тураев Ш.Ф. Интерактивные методы в обучении математике: метод кейс-стади // Вестник науки и образования. 2020. №17-2 (95).
43. Рожкова О.В. Алгоритм выбора метода решения тригонометрического уравнения / О. В. Рожкова // Грани познания. 2021. № 3(74). С. 20-27.
44. Семенова Л.А. Использование алгоритмов в обучении математике в средней общеобразовательной школе как средство для более качественного ее усвоения. // Журнал Наука и современность, 2010.
45. Середенко П.В. Методы математической статистики в психолого- педагогических исследованиях: учеб. пособ. / П. В. Середенко, А. В. Должикова.
– 2-е изд., испр. и доп. Южно-Сахалинск: СахГУ, 2009. 52 с.
46. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии / Е.В. Сидоренко. СПб.: Речь, 2000. 349 с.
47. Смирнов С.А. Педагогика: педагогические теории, системы, технологии: Учебник для студентов высш. и сред. учеб. заведений / С.А.Смирнов, И.Б.Котова, Е.Н. Шиянов; под ред. С.А. Смирнова. Москва: Издательский центр Академия, 2000. 512 с.
48. Смирнова Е.С. Использование кейс-технологии на уроках математики и информатики с целью формирования метапредметных образовательных результатов обучающихся. / Е. С. Смирнова // Вестник Костромского государственного университета. Серия: Педагогика. Психология. Социокинетика. 2019. Т. 25. № 2. С. 152-157.
49. Титульные листы выпускных квалификационных работа бакалавра, специалиста, магистра, специалиста среднего звена в ТюмГУ на 2020-2021 учебный год: приказ № 773-1 от 04.12.2020 // Режим доступа: локальная сеть ТюмГУ.
50. Чернышова В.Э., Семенова И.Н. Применение алгоритма для развития умений кодирования и декодирования информации у учащихся 5-6-х классов в системе развивающего обучения математике при формировании универсальных учебных действий // Эпоха науки. 2017. №10.
51. Шайкина В.Н., Сапожникова Н.А. Алгоритмизация обучения на уроках математики как средство формирования метапредметных компетенций.
// Журнал Символ науки, 2016.
52. Явлова А.М. Метод кейсов как метод интерактивного обучения на уроках математики / А. М. Явлова, Л. А. Осипова // Информационно- коммуникационные технологии в педагогическом образовании. 2019. № 3(60). С. 88