Дипломная работа на тему "ТЮМГУ | Восстановление динамики забойного давления при использовании емкостно - резистивного моделирования"

Работа на тему: Восстановление динамики забойного давления при использовании емкостно - резистивного моделирования
Оценка: хорошо.
Оригинальность работы на момент публикации 50+% на антиплагиат.ру.
Ниже прилагаю все данные для покупки.
https://studentu24.ru/list/suppliers/Anastasiya1---1326

Описание работы

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования
«ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
ИНСТИТУТ МАТЕМАТИКИ И КОМПЬЮТЕРНЫХ НАУК
Кафедра фундаментальной математики и механики

РЕКОМЕНДОВАНО К ЗАЩИТЕ

ВЫПУСКНАЯ КВАЛИФИКАЦИОННАЯ РАБОТА
магистра
ВОССТАНОВЛЕНИЕ ДИНАМИКИ ЗАБОЙНОГО ДАВЛЕНИЯ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ЕМКОСТНО - РЕЗИСТИВНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

01.04.01 «Математика»
Магистерская программа «Вычислительная механика»

Тюмень 2023 год

СОДЕРЖАНИЕ
СОДЕРЖАНИЕ 2
ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ТЕХНИКА ИЗМЕРЕНИЙ И ПРИБОРЫ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЗАБОЙНОГО ДАВЛЕНИЯ 5
§ 1.1 ЗАМЕРЫ ПРИ ПОМОЩИ ПОГРУЖНЫХ МАНОМЕТРОВ 5
§ 1.2 ЗАМЕРЫ НА ДАТЧИКАХ НАСОСОВ 8
ГЛАВА 2. МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ДОСТОВЕРНОСТИ ЗАМЕРОВ ЗАБОЙНОГО ДАВЛЕНИЯ 11
§ 2.1 МЕТОД CRM ПРИМЕНИТЕЛЬНО К ПРОВЕРКЕ НА
НЕПРОТИВОРЕЧИВОСТИ ЗАМЕРОВ ЗАБОЙНОГО ДАВЛЕНИЯ 13
§ 2.1.1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МОДЕЛИ CRM 13
§ 2.1.2 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МОДЕЛИ CRMP 16
§ 2.1.3 АЛГОРИТМ ОПТИМИЗАЦИОННОЙ ЗАДАЧИ В РАМКАХ МОДЕЛИ CRM 20
§ 2.2.1 МЕТОД ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ЭВОЛЮЦИИ 24
ГЛАВА 3. ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДА CRMP 25
§ 3.1 ПРОРАБОТКА МЕТОДА НА СИНТЕТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ 27
§ 3.2 АПРОБАЦИЯ МЕТОДА НА РЕАЛЬНОМ МЕСТОРОЖДЕНИИ 37
ГЛАВА 4. СОПОСТАВЛЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ
СТОРОННЕГО ПРОГРАММНОГО ПРОДУКТА 54
§ 4.1 СОПОСТАВЛЕНИЕ МОДЕЛЕЙ АДАПТАЦИИ ТЕСТОВОЙ
ВЫБОРКИ 56
§ 4.2 ТЕСТИРОВАНИЕ МЕТОДА НА РАЗРЕЖЕННОСТЬ ДИНАМИКИ ЗАБОЙНОГО ДАВЛЕНИЯ 62
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 69
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 70

ВВЕДЕНИЕ
В наше время, при появлении различных инструментов анализа взаимовлияний по промысловым данным одной из основных проблем, стала проблема замеров забойного давления на добывающих скважинах нефтяных месторождений. В большинстве случаев, ежедневные инструментальные замеры забойного давления отсутствуют, либо же проводятся спорадически при проведении ГДИ или же в момент остановок и ГТМ. В то время как для анализа взаимовлияния по промысловым данным необходимо проводить селекцию событий на дебите жидкости, а также выделять периоды роста или падения, связанные с закачкой, а не изменением режима работы насосного оборудования. Бывают случаи, влияние нагнетательных скважин проявляется на забойном давлении (динамическом уровне), однако насосное оборудование работает со стабильным дебитом.
При определении забойного давления чаще всего возникают следующие проблемы:
1. отсутствие данных по телеметрии насосного оборудования;
2. низкая частота замеров (раз в месяц или квартал);
3. нарушение правил эксплуатации оборудования.
Решением данных проблем является пересчет забойного давления через динамический уровень, однако у данного метода имеется ряд недостатков:
1. при низкой обводненности большое влияние на значения забойного давления оказывает плотность столба жидкости, которая зависит от газового фактора и не может быть достоверно определена;
2. образовавшаяся при поднятии пузырьков газа пена может искажать глубину отбивки динамического уровня;
3. при определении плотности столба жидкости не учитывается, что нефть может занимать общую долю в столбе не пропорциональную обводненности.

Перечисленные проблемы, в основном связаны с газом, а также с высокой обводненностью, при которой требуется большое количество замеров динамического уровня (ДУ). Однако эти значения не всегда являются кондиционными. Промысловый анализ динамики дебита жидкости и ДУ показывает, что могут регистрироваться ложные события, которые противоречат логике и закону Дарси. На данный момент времени, алгоритм по определению и дальнейшему исключению из динамики таких событий не формализован. Для снижения дискретности замеров и заполнения пропусков в динамике, что важно при анализе разработки и контроле добычи, также нет алгоритмов интерполяции динамических уровней (забойного давления).
В настоящее время в разработку нефтяных месторождений внедряются нейронные сети, которые позволяют более точно вести контроль добычи, но для их качественной работы требуются ежедневные замеры промысловых показателей, в том числе и замеры забойного давления.
Целью работы является разработка алгоритма предварительной обработки забойных давлений для повышения качества поступаемых данных и последующей работы с ними.
Исходя из цели, определены следующие задачи:
1. Обзор существующих моделей подготовки промысловых данных;
2. Разработка алгоритма, для восстановления динамики забойного давления;
3. Разработка метода, для проверки на непротиворечивость замеров забойного давления;
4. Сопоставительный анализ результатов обучения нейронной сети при различных моделях подготовки данных по забойным давлениям.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Мищенко И.Т. Скважинная добыча нефти. Издательство «Нефть и газ», Москва 2003 г.
2. Гиматудинов Ш.К. «Справочное руководство по проектированию разработки и эксплуатации нефтяных месторождений». Москва «Недра» 1983 г.
3. Черных И. А. Разработка методики мониторинга забойного давления по данным промыслово – геофизических исследований скважин. Пермь 2018 г.
4. Степанов С. В., Бекман А. Д., Ручкин А. А., Поспелова Т. А. Сопровождение разработки нефтяных месторождений с использованием моделей CRM. Тюмень: ИПЦ “Экспресс”, 2021 г.
5. Sayarpour M. The use of Capacitance-Resistive Models for rapid estimation of waterflood performance and optimization. 2009 г.
6. Liang, X., Weber, B., Edgar, T.F., Lake, L.W., Sayarpour, M., and Yousef,
A.A. 2007. Optimization of Oil Production in a Reservoir Based on Capacitance Model of 213 Production and Injection Rates. Paper SPE 107713.
7. Карпенко А.П. Популяционные алгоритмы глобальной поисковой оптимизации. Обзор новых и малоизвестных алгоритмов. Приложение к журналу "Информационные технологии", №. 7 Москва, Новые технологии Публ., 2012. 32 стр.
8. Skiena S.S. The algorithm design manual. Second ed. London, Springer+ Business Media, 2008. 730 p.
9. Карпенко А.П. Современные алгоритмы поисковой оптимизации. алгоритмы, вдохновленные природой: учебное пособие / А. П. Карпенко.
- 2-е изд. -Москва : Издательство МГГУ им. Н. Э. Баумана, 2017. 446 с.