Дипломная работа на тему "ТЮМГУ | Голосовой помощник для платформы 1С: Предприятие"

Работа на тему: Голосовой помощник для платформы 1С: Предприятие
Оценка: хорошо.
Оригинальность работы на момент публикации 50+% на антиплагиат.ру.
Ниже прилагаю все данные для покупки.
https://studentu24.ru/list/suppliers/Anastasiya1---1326

Описание работы

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования
«ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

ИНСТИТУТ МАТЕМАТИКИ И КОМПЬЮТЕРНЫХ НАУК
Кафедра информационных систем

ВЫПУСКНАЯ КВАЛИФИКАЦИОННАЯ РАБОТА
бакалаврская работа
ГОЛОСОВОЙ ПОМОЩНИК ДЛЯ ПЛАТФОРМЫ 1С:ПРЕДПРИЯТИЕ

09.03.03 Прикладная информатика
Профиль «Разработка информационных систем бизнеса»

Тюмень 2022

РЕФЕРАТ
Аннотация. В выпускной квалификационной работе описывается процесс создания голосового ассистента для платформы 1С: Предприятие. Представлены методы распознавания и синтеза голоса. Проведен анализ мер сходств. Реализован алгоритм работы голосовых помощников. Представлена работа с механизмом 1С «Система Взаимодействия». Реализована непрерывная интеграция и доставка конфигурации клиентам.
Ключевые слова: голосовой ассистент, распознавание речи, синтез речи, метрики сходства, голосовой помощник, непрерывная интеграция, поставка, система взаимодействия, DevOps практика
Объект исследования: Голосовой помощник - программный агент, который выполняет произнесенные команды пользователя путем интерпретации речи, и формирует ответ через синтез голоса, приближенного к человеческому.
Цель работы: разработка приложения «Голосовой помощник» для упрощения работы пользователей платформы 1С:Предприятие. Под упрощением работы подразумевается получение необходимой информации, заполнение форм, создание отчетов, документов посредством произношения голосового запроса.
Результат работы: программное приложение «Голосовой ассистент». Данное приложение полностью справляется с возложенными на нее обязанностями, а именно получением необходимой информации в кратчайшие сроки, выполнение рутинной работы пользователей, а также управление платформой голосом. Приложение обладает универсальность и может быть использовано на любой конфигурации при условии увеличения базы команд.
Выпускная квалификационная работа состоит из 63 страниц, 14 таблиц, 20 рисунков, 26 библиографических материалов.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 5
ГЛАВА 1 ОПИСАНИЕ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ 8
1.1 История появления и развития голосовых ассистентов 8
1.2 Использование голосовых помощников в современном мире 9
1.3 Описание работы системы распознавания 10
1.4 Разработка с применением DevOps практики 15
1.5 Описание «Системы контроля деятельности образовательного учреждения» 17
ГЛАВА 2 ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ 18
2.1 Назначение программы 18
2.2 Цели и задачи создания программы 18
2.3 Функциональные требования 19
2.5 Используемые библиотеки Python 25
2.6 Сервер для интеграции 1С:Предприятия, сайта «tabelel.youbp» и приложения «Голосовой помощник» 28
2.7 Система взаимодействия 31
2.8 Непрерывная интеграция и доставка 32
ГЛАВА 3 ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ 39
3.1 Концептуальная модель 39
3.2 Логическая модель 43
ГЛАВА 4 ОПИСАНИЕ ПРИЛОЖЕНИЯ 45
4.1 Средства разработки 45
4.2 Архитектура приложения 51
4.3 Руководство пользователя 53
4.4 Требования к системе 57
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 59
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 60

ВВЕДЕНИЕ
Информационные технологии сегодня занимают важнейшую роль в современном мире. Они являются двигателем глобального роста во многих сферах общества, оказывают несомненное влияние на экономическое развитие, позволяя строить рентабельные системы управления. Благодаря технологиям повышается эффективность выполнения работ, растет качество и сокращаются сроки.
Информационное общество предполагает широкое применение различных информационных технологий в повседневной деятельности. На данный момент невозможно представить работу предприятия без системы, которая обеспечивает распространение, хранение и обработку информации.
Самым популярным решением на российском рынке выступают продукты 1С. Они являются неким стандартом для работы бухгалтерского, управленческого и других видов учета в малом и среднем бизнесе. С накоплением большого количества данных системы становятся неструктурированными, ориентироваться в них становится сложнее. Несмотря на то, что информация имеет потенциальную полезность, обработка затруднительна. Исходя из этого факта возникает необходимость автоматизации поиска и обработки этих данных.
Стоит заметить, что работа в информационной системе иногда ограниченна рутинными действиями, на которое затрачивается основная часть рабочего времени. Для повышения качества и сокращения сроков введение автоматизации действий, т. е. сведение роли человека к минимуму, играет большую роль на предприятии.
На сегодняшний день популярным инструментов расширения систем становится внедрение цифровых ассистентов с голосовым управлением. Голосовые помощники, существующие на данный момент, справляются с задачей поиска и обработки информации, а также выполнением определенных действий. Привязать существующего голосового помощника к платформе 1С: Предприятие невозможно. Поэтому для улучшения системы необходимо
разработать универсального голосового ассистента, который будет подключаться к любой информационной базе. Данное внедрение повлияет на работу персонала: появится возможность обращаться к данным из базы голосом, выполнять рутинную работы на фоне, не переключая внимания с основной деятельности. Так же предполагается, что система с голосовым помощником повысит свою конкурентоспособность на рынке с похожими продуктами.
Проблематика:
• сложность в поиске необходимой информации из-за неструктурированности системы;
• выполнение вручную рутинной работы.
Цель практической работы – разработка приложения «Голосовой помощник» для упрощения работы пользователей платформы 1С:Предприятие.
В рамках практики необходимо решить ряд задач:
1. Знакомство с системой контроля деятельности образовательных учреждений (СКДОУ), поскольку изначальная разработка базируется на данной системе;
2. Разбор алгоритма распознавания, синтезирования;
3. Сравнение и выбор метрик сходства для голосовых запросов;
4. Построение архитектуры будущего приложения;
5. Создание базы данных для хранения команд;
6. Интегрирование сайта организации с базой данных и платформой 1С для возможности добавление команд авторизованными пользователями;
7. Создание сервера для подключения к информационной базе 1С;
8. Написание приложение «Голосовой помощник» на языке python, которая будет распознавать голос, команды, создавать запросы к информационной базе и произносить ответ;
9. Создание голосового ввода информации, открытия необходимых документов и отчетов;
10. Настройка автоматической сборки и выпуска обновленной конфигурации на сервера клиентов.
Для успешной подготовки и защиты выпускной квалификационной работы автором ВКР использовались средства и методы физической культуры и спорта с целью поддержания должного уровня физической подготовленности, обеспечивающую высокую умственную и физической работоспособность. В режим рабочего дня включались различные формы организации занятий физической культурой (физкультпаузы, физкультминутки, занятия избранным видом спорта) с целью профилактики утомления, появления хронических заболеваний и нормализации деятельности различных систем организма.
В рамках подготовки к защите выпускной квалификационной работы автором созданы и поддерживались безопасные условия жизнедеятельности, учитывающие возможность возникновении чрезвычайных ситуаций.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Голосовое управление и голосовой поиск – история, технология и влияние на бизнес. – Текст: электронный // Uplab – digital-агентство, занимаются дизайном и разработкой цифровых продуктов: сайт. – 2018
2. История голосового управления: когда мы начали пытаться говорить с машинами и как они научились нас слышать: vc.ru: интернет-издание о бизнесе, стартапах, инновациях, маркетинге и технологиях: [сайт].
3. Olmstead K. Nearly half of Americans use digital voice assistants, mostly on their smartphones / K. Olmstead. – Текст: электронный. – Изображение: электронное. // Pew Research Centerю – 2017.
4. Торговля голосом. Как Алекса и Алиса меняют e-commerce. – Текст: электронный // СберПро Медиа: сайт. – 2020.
5. Кошкарева Ю.И., Терехов В.И. Выбор оптимальной системы распознавания речи в задаче анализа новостной / Ю.И. Кошкарева, В.И Терехов.
– DOI 004.522. - Текст: электронный // Современные научные исследования и инновации. – 2016. - №6. – C. 40-46.
6. Текстонезависимая идентификация по голосу. – Изображение: электронное // pvsm.ru – новости информационных технологий: сайт. – 2017.
7. Рассчитать сходство – самые важные метрики в двух словах. – Текст: электронный // Сайт о машинном обучении. – 2015. -
8. Синтез речи. Учебное пособие / С.В. Рыбин – Санкт-Петербург: Университет ИТМО, 2014. – 92 с. // Книгогит [сайт].
9. Обзор технологий синтеза речи: [Электронный ресурс]
10. DevOps методология: [сайт]. Текст: электронный // Документация по Azure DevOps: официальный сайт. – 2022.
11. СКДОУ: Контроль воспитательной и образовательной деятельности: [сайт].
12. Гаврилович Н.В. Сейтвелиева С.Н. Анализ коммерческих систем распознавания речи открытым api/ Н.В. Гаврилович, С.Н. Сейтвелиева– DOI 004.934. - Текст: электронный // Таврический научный обозреватель. – 2016. -№6. – C. 15-18
13. SpeechKit – речевые технологии Яндекса. – Текст: электронный // Яндекс: официальный сайт. – 2022.
14. Распознавание речи от Яндекса. Под капотом у Yandex.SpeechKit. – Текст: электронный // habr: новости науки и высоких технологий. – 2021.
15. Renals S., Shimodaira H.. Automatic Speech Recognition/ S. Renals, H. Shimodaira. – Текст: электронный // ASR. – 2019. - №6.
16. Скрытые модели Маркова. – Текст: электронный // habr: новости науки и высоких технологий. – 2022.
17. Пугач, А. С. Сравнительный анализ методов синтеза речи / А. С. Пугач.
— Текст : электронный // Молодой ученый. — 2016. — № 26 (130). — С. 154-156.
18. Язык программирования Python 3. Обзор библиотек принципов modules. Текст: электронный // Python 3 | Data Science | Нейронные сети | AI - Искусственный Интеллект: сайт. – 2020.
19. METANIT.COM: Сайт о программировании: [сайт]
20. Introducing JSON: [сайт].
21. Система взаимодействия. – Текст: электронный// Заметки из Зазеркалья: [сайт]ю
22. 1С. Информационно-техническое сопровождение: [сайт].
23. Гущин А. Н. Базы данных: учебник/ А. Н. Гущин — Москва.: Директ- Медиа, 2014. - 266 с. – Текст: непосредственный;
24. 1С:Enterprise Development Tools: [сайт].
25. О системе контроля версий. – Текст: электронный // habr: новости науки и высоких технологий. – 2022.
26. Система управления версиями. . – Текст: электронный // Википедия — универсальная интернет-энциклопедия со свободным контентом: [сайт]