Дипломная работа на тему "ТЮМГУ | Разработка приложения для предварительного анализа данных с датчиков температуры в здании"

Работа на тему: Разработка приложения для предварительного анализа данных с датчиков температуры в здании
Оценка: хорошо.
Оригинальность работы на момент публикации 50+% на антиплагиат.ру.
Ниже прилагаю все данные для покупки.
https://studentu24.ru/list/suppliers/Anastasiya1---1326

Описание работы

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение
. высшего образования
«ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

ИНСТИТУТ МАТЕМАТИКИ И КОМПЬЮТЕРНЫХ НАУК
Кафедра программного обеспечения

РЕКОМЕНДОВАНО К ЗАЩИТЕ В ГЭК
Заведующий к ·едрой

ВЫПУСКНАЯ КВАЛИФИКАЦИОННАЯ РАБОТА
бакалаврская работа
РАЗРАБОТКА ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ С ДАТЧИКОВ ТЕМПЕРАТУРЫ В ЗДАНИИ

02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем
Профиль «Технологии программирования»

Тюмень 2022 год

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ОБЗОР ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ 5
1.1. ОСНОВНЫЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ 5
1.2. ПРЕДОБРАБОТКА ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ 8
1.3. ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ 10
ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА ВЕБ-ПРИЛОЖЕНИЯ 14
2.1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ 14
2.2. АРХИТЕКТУРА ПРИЛОЖЕНИЯ 15
2.3. БАЗА ДАННЫХ 16
2.4. ЗАГРУЗКА ДАННЫХ В БД 18
2.5. ОТОБРАЖЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ О ПРОПУСКАХ В ДАННЫХ 21
2.6. ЗАПОЛНЕНИЕ ПРОПУЩЕННЫХ ИЗМЕРЕНИЙ 22
2.7. ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ ЗА УСТАНОВЛЕННЫЙ ПРОМЕЖУТОК ВРЕМЕНИ И РАСЧЁТ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ 25
2.8. ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ЗАПОЛНЕННЫХ ПРОПУСКОВ 26
2.9. ДЕКОМПОЗИЦИЯ ВРЕМЕННОГО РЯДА НА КОМПОНЕНТЫ 27
2.10. ОБНАРУЖЕНИЕ АНОМАЛИЙ 29
2.11. ИНТЕРФЕЙС ПРИЛОЖЕНИЯ 31
2.12. ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ТЕХНОЛОГИИ 33
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 35
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 36
ПРИЛОЖЕНИЯ 1–7 37

ВВЕДЕНИЕ
Предобработка и предварительный анализ – первоочередные этапы в исследовании большого количества измерений температуры. Прохождение этих этапов позволит получить необходимые статистические данные для улучшения температурного режима в помещениях, которые используются для умственного труда и предъявляют высокие требования к микроклимату. Поэтому была обозначена следующая проблема: отсутствие инструмента для предварительного анализа и представления измерений с датчиков температуры в учебно-лабораторном корпусе. Необходимость контроля климатических условий в кабинетах, которые используются для работы, учёбы и лабораторных исследований обуславливает актуальность настоящей работы.
Целью работы является разработка веб-приложения, позволяющего выполнять предварительную обработку и анализ данных с датчиков температуры в здании, отображать текстовые и графические представления данных.
Для достижения цели были выполнены следующие задачи:
• Изучение подходов к предварительной обработке временных рядов;
• Изучение подходов к предварительному анализу временных рядов;
• Реализация подходов к предварительной обработке и предварительному анализу временных рядов;
• Выбор подходящих способов представления результатов анализа;
• Разработка и тестирование веб-приложения.
Итоговое веб-приложение разработано с помощью среды разработки Visual Studio Code, веб-фреймворка Flask [7] и языков программирования Python
[6] и JavaScript [9].
Для успешной подготовки и защиты выпускной квалификационной работы использовались средства и методы физической культуры и спорта с целью поддержания должного уровня физической подготовленности, обеспечивающую высокую умственную и физической работоспособность. В режим рабочего дня включались различные формы организации занятий физической культурой (физкультпаузы, физкультминутки, занятия избранным видом спорта) с целью профилактики утомления, появления хронических заболеваний и нормализации деятельности различных систем организма.
В рамках подготовки к защите выпускной квалификационной работы автором созданы и поддерживались безопасные условия жизнедеятельности, учитывающие возможность возникновении чрезвычайных ситуаций.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Fei Tony Liu, Kai Ming Ting, Zhi-Hua Zhou. Isolation Forest. [сайт]
2. Hyndman R.J., Athanasopoulos G. Forecasting: principles and practice. OTexts, 2018. [сайт]
3. А.П. Котенко, О.А. Кузнецова Эконометрика. Временные ряды. Самара: Издательство Самарского университета, 2016. 20 с.
4. Анализ временных рядов с помощью модуля statsmodels [сайт] U
5. Афанасьев В. Н. Анализ временных рядов и прогнозирование. Саратов: Ай Пи Ар Медиа, 2020. 286 с.
6. Документация по языку программирования Python: [сайт].
7. Документация по использованию веб-фреймворка Flask: [сайт].
8. Документация по использованию библиотеки SQLAlchemy: [сайт].
9. Документация JavaScript, HTML, CSS [сайт]
10. Документация Matplotlib [сайт]
11. Документация Pandas [сайт]
12. Документация Plotly [сайт]
13. Яковлева А.В. Эконометрика. Москва: ЭКСМО, 2008. 244 с.